- •Предисловие
- •Введение
- •Техника безопасности при выполнении лабораторных работ
- •1. Общие требования безопасности
- •2. Требования безопасности перед началом работы
- •3. Требования безопасности во время работы
- •1.1.2. Идентификация формы распределения результатов измерений. Критерии согласия
- •Критерий пирсона
- •Критерий колмогорова
- •Составной критерий
- •1.2. Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов измерений
- •1. 3. Содержание отчета
- •1. 4. Контрольные вопросы
- •2.1.2. Точечные оценки законов распределения
- •2.1.3. Доверительная вероятность и доверительный интервал
- •2.1.4. Грубые погрешности и методы из исключения
- •2.1.4.1. Критерии исключения грубых погрешностей
- •2.1.5. Суммирование погрешностей
- •2.1.6. Порядок обработки результатов прямых многократных измерений
- •1.2. Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов измерений
- •2. 3. Содержание отчета
- •2.4. Контрольные вопросы
- •Учебно-методическое обеспечение
- •Лабораторная работа № 3 контроль качества технологического процесса с помощью карт контроля по количественному признаку
- •3.1. Теоретическая часть
- •3.1.1. Общие сведения о контрольных картах
- •3.1.2. Построение контрольной карты
- •3.1.3. Карты контроля по количественному признаку
- •3. 2. Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов измерений
- •3. 3. Содержание отчета
- •4. Контрольные вопросы
- •4. 2. Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов измерений
- •2.1. Вычисляется величина среднего квадратического отклонения для всей выборки измерений (изделий) по формуле ,
- •3. 3. Содержание отчета
- •4. Контрольные вопросы
- •Литература
- •2. Метрическая теория программ. Разновидности метрик. Шкалы
- •3. Метрики сложности программ
- •2. Цикломатическое число Маккейба
- •3. Метрика Джилба оценки сложности
- •4. Метрика «граничных значений» оценки сложности
- •5. Описание алгоритма
- •Подграфы программы
- •Скорректированная сложность вершин графа программы
- •Задание
- •Контрольные вопросы
- •2. "Спен"
- •3. Метрика Чепина.
- •2. Метрики Холседа для оценки стилистики и понятности программ
- •Уровень качества программирования
- •Задание
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Лабораторная работа № 9 Метрики использования языков программирования и технологических средств
- •Оценки языка программирования
- •2. Уровень автоматизации программирования
- •2.2. Обработка результатов измерений
- •2. 3. Содержание отчета
3.1.2. Построение контрольной карты
Рассмотрим практическое построение контрольной карты на примере условного процесса прокатки алюминиевых слитков.
Алюминиевые слитки должны прокатываться до получения образцов толщиной 0,125 условных единиц (у.е). Толщина каждого образца замеряется пять раз с помощью лазерного устройства, имеющего среднюю квадратическую погрешность одного замера равную 0,008 у.е.
Порядок построения контрольной карты в общем случае следующий:
1. Выбираются 10 последних образцов.
2. Вычисляется
средняя (по пяти замерам) толщина каждого
образца по формуле
.
3.Сводятся результаты вычислений по п. 2 в таблицу по форме табл.3.1.
4. Вычисляется среднее квадратическое отклонение для средней (по пяти замерам) толщины образца:
- если задана средняя квадратическая погрешность одного замера (это имеется в нашем случае), то используется формула
.
- если задан класс точности средства измерения (СИ) в виде относительной или приведенной погрешности (это бывает значительно чаще), то, предполагая, что закон распределения погрешности равномерный, вначале вычисляется среднеквадратическое значение погрешности однократного измерения по формуле
,
где
-
нормирующее значение, обычно равное
пределу измерения шкалы;
-результат
измерения, а затем определяется СКО по
n
измерениям аналогично предыдущей
формуле.
5. Если закон распределения погрешности неизвестен и n < 30, то используется формула
,
- квантильный множитель (коэффициент) распределения Стьюдента.
Таблица 3.1
Результаты замера средней толщины слитков
-
№
Средняя толщина Х (у.е.)
1
0,1325
2
0,1201
3
0,1312
4
0,1275
5
0,1245
6
0,1225
7
0,1302
8
0,1175
9
0,1251
10
0,1299
6. Вычисляются
верхняя (ВГР) и нижняя (НГР) предельные
(с вероятностью, соответствующей 3
) границы регулирования:
ВГР = 0,125 + 3 = 0,125 + 3*0,00358 = 0,13574 у.е.
НГР = 0,125 - 3 = 0,125 - 3*0,00358 = 0,11426 у.е.
Вероятность, соответствующая 3 , величина довольно большая, она равна 0,997, и в рассчитанные таким образом границы регулирования укладываются многие параметры, поэтому часто используются коэффициенты из специальных таблиц.
7. Строится контрольная карта на основе данных табл.3.1 и значений ВГР и НГР (рис3.3). Уровень ЦЛ соответствует номинальному значению контролируемого параметра.
Анализ построенной контрольной карты показывает, что процесс прокатки десяти образцов алюминиевых слитков находится под статистическим контролем и обеспечивает требования по толщине проката.
