Обработка результатов измерений

Исходной информацией для обработки является ряд из n (n  30) результатов измерений х₁, х₂, … , х_n. Число n зависит как от требований к точности получаемого результата, так и от реальной возможности выполнять повторные измерения.

Последовательность обработки результатов измерений приведена в п. 2.1.6. При определении и исключении систематической погрешности (если это возможно) студент должен самостоятельно определить ее значение. Если исходных данных (инструкция по эксплуатации, измерительный прибор, коэффициент влияния температуры окружающей среды и др.) нет, то значения неисключенной систематической погрешности задаются преподавателем.

2. 3. Содержание отчета

Отчет должен содержать таблицы результатов измерений и расчетов и необходимые графики. Все они должны иметь названия и ссылки с пояснениями в тексте. Отчет имеет следующую структуру:

Цель работы.

1. Теоретическая часть.

2. Практическая часть.

2.1. Результаты измерений (должна быть приведена таблица результатов измерений).

2.2. Обработка результатов измерений.

2.2.1. Расчет и исключение систематических погрешностей (должна быть приведена таблица скорректированных результатов измерений).

2.2.2. Расчет точечных оценок результатов измерений.

2.2.3. Проверка наличия грубых погрешностей в результатах измерений (проверку осуществить по нескольким критериям с обоснованием их выбора).

2.2.4. Расчет точечных оценок результатов измерений после исключения грубых погрешностей (этот пункт приводится, если исключались грубые погрешности, соответственно корректируется нумерация последующих пунктов).

2.2.5. Расчет доверительных интервалов случайной погрешности измерений.

2.2.6. Определение границ неисключенных систематических погрешностей.

2.2.7. Суммирование случайных и систематических погрешностей.

2.2.8. Запись окончательного результата измерения.

Выводы

2.4. Контрольные вопросы

1. Какие измерения называются равноточными. В чем заключается задача обработки результатов многократных измерений.?

2. Точечные оценки законов распределения, определение.

3. Что такое выборка, генеральная совокупность?

4. Какая точечная оценка является состоятельной, несмещенной, эффективной?

5. Что такое доверительная вероятность и доверительный интервал?

6. Как определяется интервальная оценка для нормально распределенной СВ и большом количестве измерений?

7. Как определяется интервальная оценка для нормально распределенной СВ и малом количестве измерений?

8. Когда применяется распределение Стьюдента?

9. Дать определение грубой погрешности. Ее источники.

10. Перечислить критерии исключения грубых погрешностей.

11. Порядок и условия применения критерия трех сигм.

12. Порядок и условия применения критерия Романовского.

13. Порядок и условия применения критерия Шарлье.

14. Порядок и условия применения критерия Диксона.

15. Суммирование систематических погрешностей.

16.Суммирование систематических и случайных погрешностей.

17. Последовательность обработки результатов многократных измерений.