- •Предисловие
- •Введение
- •Техника безопасности при выполнении лабораторных работ
- •1. Общие требования безопасности
- •2. Требования безопасности перед началом работы
- •3. Требования безопасности во время работы
- •1.1.2. Идентификация формы распределения результатов измерений. Критерии согласия
- •Критерий пирсона
- •Критерий колмогорова
- •Составной критерий
- •1.2. Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов измерений
- •1. 3. Содержание отчета
- •1. 4. Контрольные вопросы
- •2.1.2. Точечные оценки законов распределения
- •2.1.3. Доверительная вероятность и доверительный интервал
- •2.1.4. Грубые погрешности и методы из исключения
- •2.1.4.1. Критерии исключения грубых погрешностей
- •2.1.5. Суммирование погрешностей
- •2.1.6. Порядок обработки результатов прямых многократных измерений
- •1.2. Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов измерений
- •2. 3. Содержание отчета
- •2.4. Контрольные вопросы
- •Учебно-методическое обеспечение
- •Лабораторная работа № 3 контроль качества технологического процесса с помощью карт контроля по количественному признаку
- •3.1. Теоретическая часть
- •3.1.1. Общие сведения о контрольных картах
- •3.1.2. Построение контрольной карты
- •3.1.3. Карты контроля по количественному признаку
- •3. 2. Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов измерений
- •3. 3. Содержание отчета
- •4. Контрольные вопросы
- •4. 2. Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов измерений
- •2.1. Вычисляется величина среднего квадратического отклонения для всей выборки измерений (изделий) по формуле ,
- •3. 3. Содержание отчета
- •4. Контрольные вопросы
- •Литература
- •2. Метрическая теория программ. Разновидности метрик. Шкалы
- •3. Метрики сложности программ
- •2. Цикломатическое число Маккейба
- •3. Метрика Джилба оценки сложности
- •4. Метрика «граничных значений» оценки сложности
- •5. Описание алгоритма
- •Подграфы программы
- •Скорректированная сложность вершин графа программы
- •Задание
- •Контрольные вопросы
- •2. "Спен"
- •3. Метрика Чепина.
- •2. Метрики Холседа для оценки стилистики и понятности программ
- •Уровень качества программирования
- •Задание
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Лабораторная работа № 9 Метрики использования языков программирования и технологических средств
- •Оценки языка программирования
- •2. Уровень автоматизации программирования
- •2.2. Обработка результатов измерений
- •2. 3. Содержание отчета
2.1.5. Суммирование погрешностей
Суммирование систематических погрешностей.
Неисключенная систематическая погрешность результата измерения включает составляющие, обусловленные методом, средствами измерений и другими источниками. Если случайные погрешности малы, то в качестве границ неисключенной систематической погрешности принимают пределы допускаемых основных и дополнительных погрешностей СИ.
При суммировании неисключенных систематических погрешностей их рассматривают как случайные величины с равномерным законом распределения.
1. Границы неисключенных систематических погрешностей результата измерения определяются по формуле
,
где
-
граница i
– й неисключенной систематической
погрешности;
- число неисключенных систематических погрешностей;
- коэффициент, зависящий от числа слагаемых , их соотношения и доверительной вероятности Р.
2. При Р < 0,99 коэффициент k мало зависит от и может быть представлен усредненными значениями, приведенными в табл. 2.5. Их погрешность не превышает 10%.
Таблица 2.5
Значения коэффициента k для различных значений Р и m
-
P
Значение k при m равном
Среднее
значение
2
3
4
5
0,90
0,97
0,96
0,95
0,95
0,95
0,95
0,95
1,10
1,12
1,12
1,12
1,13
1,10
0,99
1,27
1,37
1,41
1,42
1,49
1,4
3. При Р 0,99 коэффициент k значительно зависит от числа слагаемых m и соотношения между ними. Поэтому при m > 4 рекомендуется принимать среднее значение k = 1,4, а при m 4 значение k необходимо уточнить по ГОСТ 8.207-76 или табл.2.6.
Таблица 2. 6
Значения коэффициента k для различных значений m, C при Р = 0,99
m |
Значение k при С, равном |
||||||||
0 |
0,.5 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
2 |
0,98 |
1,15 |
1,27 |
1,22 |
1,15 |
1,12 |
1,08 |
1,07 |
1,05 |
3 |
1,27 |
1,32 |
1,37 |
1,32 |
1,24 |
1,18 |
1,15 |
1,12 |
1,08 |
4 |
1,38 |
1,40 |
1,41 |
1,36 |
1,28 |
1,23 |
1,18 |
1,15 |
1,11 |
Параметр С, равный
отношению границ составляющих
систематической погрешности
,
принимается равным наименьшему значению
указанного отношения при условии, что
.
4. При большом числе слагаемых результирующая погрешность имеет практически нормальное распределение. Оценка дисперсии этого распределения равна сумме дисперсий слагаемых
.
Задавшись
доверительной вероятностью, получим
как границу доверительного интервала
,
где
- квантиль нормального распределения
при выбранном уровне значимости q
= 1 – P.
Суммирование случайных и систематических погрешностей.
Суммарная погрешность результата складывается из случайной составляющей и неисключенной суммарной систематической погрешности . При этом могут возникнуть 3 случая.
1.
.
В этом случае неисключенной систематической
погрешностью пренебрегают и в качестве
границы погрешности результата измерения
принимают
∆ = .
2.
.
Пренебрегают случайной составляющей
погрешности и принимают
∆ = .
3.
.
В этом случае учитывают систематическую
и случайную погрешности
,
где
,
-
оценка суммарного СКО суммарной
погрешности,
При симметричной
доверительной вероятности результат
измерения представляют в форме
,
Р.
