
- •Лекция 1Относительные статистические показатели
- •1.1Определение и виды относительных показателей
- •1.1.1Относительные величины структуры
- •1.1.2Относительные величины выполнения договорных обязательств
- •1.1.3Относительные величины сравнения
- •1.2Контрольные вопросы и тесты
- •1.2.1Контрольные вопросы
- •1.2.2Тесты для контроля
- •Лекция 2Применение относительных показателей
- •2.1Выбор вида относительного показателя
- •2.1.1Относительные величины координации
- •2.1.2Относительные величины интенсивности
- •2.1.3Относительные величины динамики
- •2.1.4Взаимосвязи относительных величин
- •2.2Контрольные вопросы и тесты
- •2.2.1Контрольные вопросы
- •2.2.2Тесты для контроля
Лекция 1Относительные статистические показатели
Сам по себе абсолютный показатель не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, характерное соотношение между отдельными частями, относительное развитие во времени. В ней зачастую не выявлены особые соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.
Относительный показатель в статистике – это обобщающая величина, которая дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых числовых мер абсолютных показателей. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа. Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, представляющие собой частное от деления двух абсолютных величин и характеризующие количественное соотношение между ними.
Одним из условий правильного использования статистических показателей является изучение абсолютных и относительных величин в их единстве. Если это условие не соблюдено, можно прийти к неправильному выводу. Только комплексное изучение абсолютных и относительных величин дает всестороннюю характеристику изучаемого явления. Существуют правила построения относительных статистических показателей:
Сравниваемые в относительном показателе абсолютные величины должны быть объективно связаны в реальной жизни, независимо от нашего желания (как соответствие смысловое, так и соответствие общее – частное).
При построении относительного статистического показателя сравниваемые исходные величины могут различаться только одним атрибутом, а именно:
видом признака (при одинаковом объекте, периоде времени, договорном или фактическом характере показателей);
временем (при том же признаке, объекте и т.п.);
только фактическим, договорным или нормативным характером показателей (тот же объект, признак, время и т.п.).
Нельзя сопоставлять показатели по двум и более атрибутам.
Необходимо знать возможные границы существования относительного показателя. Например, относительные показатели вариации теряют смысл и не могут применяться, когда их знаменатели – средние значения признаков – близки к нулю, потому что при стремлении знаменателя к нулю относительный показатель стремится к абсурдному бесконечному значению. Аналогично, если исходные показатели в текущем и базисном периоде имеют разные знаки, то теряет смысл и не может применяться такая относительная величина динамики, как темп роста.
Например, если в первом полугодии предприятие имело убыток 100 тыс руб., а во втором получило прибыль 200 тыс. руб., то неверными будут рассуждения, что «экономический результат вырос вдвое» или «вырос в минус два раза».
Относительные показатели, измеряющие степень приближения некоторого признака к предельному значению, должны строиться так, чтобы в пределе увеличения они стремились к единице, а в пределе своего уменьшения – к нулю (например, использование абсолютного отклонения в числителе и нормы в знаменателе). Так строятся коэффициенты, измеряющие тесноту связи признаков, степень эффективности использования ресурсов. С использованием этих приемов обычно синтезируются относительные показатели экономической, социальной и экологической эффективности производственных процессов.