
- •Старооскольский технологический институт им.А.А.Угарова
- •Шафоростова е.Н. Информационные технологии
- •Часть 1
- •220700- Автоматизация технологических процессов и производств
- •230400 – Информационные системы и технологии
- •Содержание
- •Предисловие
- •1. Порядок и правила выполнения практических работ
- •Технологии операций с векторами
- •Вычисление произведения вектора на число
- •Технологии операций с матрицами
- •Суммирование и вычитание матриц
- •Вычисление произведения матриц
- •Решение систем линейных уравнений Метод обратной матрицы
- •Метод наименьших квадратов
- •Применение технологий при решении экономических задач
- •Моделирование последовательностей и рядов Создание массива элементов числовой последовательности
- •Приближенное вычисление пределов числовых последовательностей
- •Применение последовательностей в экономических моделях
- •Применение рядов в экономических моделях
- •МоделированИе и исследованИе функций Способы задания функций
- •Технология построения графической модели функции
- •Вычисление предела функции
- •Вычисление корней функции одной переменной
- •Решение уравнений
- •Численное вычисление производной функции одного переменного
- •Вычисление локальных экстремумов функции
- •Технология получения математической модели функции по ее табличному представлению
- •Применение технологии исследования функций для решения экономических задач Кривые спроса и предложения, точка равновесия
- •Технология построения и исследования паутинной модели рынка
- •Вычисление предельных экономических показателей
- •Вычисление эластичности экономических показателей
- •Технология численного вычисления определенного интеграла
- •Технология приближенного вычисления
- •Технология точного вычисления
- •1.2. Задая для практической работы
- •1.3. Контрольные вопросы
- •Практическая работа №2 модели и технологии статического анализа
- •2.1 Теоретическое введение
- •Генерация случайной величины, распределенной по равномерному закону
- •Генерация случайных чисел в табличном процессоре
- •Вычисление числовых характеристик параметров случайных величин Вычисление числовых характеристик распределений вероятностей
- •Вычисление вероятности отдельных значений случайных величин Табличный закон распределения
- •Биноминальное распределение
- •Нормальный закон распределения
- •Технологии решения задач статистического анализа Выборочный метод и выборочная функция распределения
- •Построение выборочной функции распределения
- •Технологии вычисления основных статистических характеристик
- •Вычисление доверительного интервала для среднего значения
- •Технология проверки соответствия данных, полученных экспериментально, теоретическому распределению
- •Решение задач статистического анализа Технология решения задач дисперсионного анализа
- •Заполняемость гостиниц
- •Технологии решения задач корреляционного анализа
- •Данные наблюдений
- •Технология решения задач регрессионного анализа
- •2.2. Задания для практической работы
- •2.3.Контрольные вопросы
- •Вычисления по простым переменным ставкам
- •Вычисление накопленной суммы при реинвестировании по простым процентам
- •Дисконтирование по простым процентам
- •Финансовые расчеты по сложным процентам Вычисление наращения
- •Расчет номинальной и эффективной ставки процентов
- •Дисконтирование по сложной ставке процентов
- •Расчет стоимости ценных бумаг
- •Бз (Норма; Кпер; Выплата; Нз; Тип)
- •Бзраспис (Первичное; План)
- •Пз (Норма, Кпер, Выплата, Бс, Тип)
- •Норма (Кпер, Выплата, Пз, Бс, Тип, Предположение)
- •3.2. Задания для практической работы
- •3.3.Контрольные вопросы
- •Практическая работа №4. Численное решение уравнений средствами ms excel
- •4.1.Теоретическое введение
- •4.2. Задания для практической работы
- •4.3.Контрольные вопросы
- •Использование надстройки «Поиск решения»
- •Технология решения транспортной задачи линейного программирования
- •5.2.Задания для практической работы
- •5.3.Контрольные вопросы
- •Практическая №6 технология Решения задач дискретного программирования
- •6.1.Теоретическое введение
- •6.2. Задания для практической работы
- •6.3. Контрольные вопросы
- •Глоссарий
- •Список литературы
- •Учебное издание Шафоростова Елена Николаевна Информационные технологии
Применение последовательностей в экономических моделях
Рассмотрим примеры практического применения пределов числовых последовательностей в экономике и финансах.
Известно, что формула сложных процентов имеет вид
где
Q0- первоначальная сумма вклада в банк;
р - процент начисления за определенный период времени;
k - количество периодов времени хранения вклада;
Qk - сумма вклада по истечении k периодов.
Если полагать, что
проценты начисляются непрерывно, то
справедлива формула
,
где m-kp/100
– процентная ставка, вычисленная за
весь расчетный период и выраженная
десятичной дробью.
Пример 1.13 Пусть начальный вклад равен 1000 денежных единиц, процентная ставка составляет 10% годовых, начисление процентов непрерывное. Требуется определить, какая сумма вклада будет по истечении двух лет при условии, что финансовый год равен 360 дням.
Решение
Ставка за весь
период составит m=10%
2
100=0,2.
Введем исходные данные на рабочий лист, как показано на рисунке, и число n – достаточно большое.
В ячейку Е2 введем формулу для вычисления суммы вклада по истечении двух лет
=$D$2*((1+1:$A$2)^$A$2)^E2 (рис.1.16).
Рис. 1.16
Результат вычисления приведен на рисунке – Qk=1221,40278 руб. (рис.1.17).
Рис. 1.17
Применение рядов в экономических моделях
Числовые ряды
Напомним, что числовым рядом называется бесконечная последовательность чисел u1, u2,…, un…, соединенных знаком сложения:
Ряд считается заданным, если известен его общий член un=f(n). Сумма п первых членов ряда называется частичной суммой ряда. Для вычисления частичной суммы ряда в табличном процессоре нужно выполнить следующие шаги:
вычислить п первых членов числовой последовательности;
вычислить частичную сумму членов числовой последовательности.
Вычисление функциональных рядов
В отличие от числовых рядов членами функционального ряда являются функции. Ряд, составленный из функций одной и той же переменной х
называется функциональным.
Функциональные ряды находят практическое применение в финансовых вычислениях. Например, в задаче о сложных процентах при вкладе в банк Qo денежных единиц с ежегодной выплатой р процентов годовых функциональный ряд годовых приростов будет иметь вид
Q0+Q0p+Q0(1+p)p+…+Q0(1+p)n-1p+…=Q0(1+p)n.
Для вычисления частичных сумм этого ряда в библиотеке табличного процессора есть специальная функция БС. Кроме того, есть несколько функций, предназначенных для вычисления различных параметров такого ряда. Так, функция КПЕР позволяет вычислить число членов ряда п по его частичной сумме, функция ПС вычисляет начальное значение Q0 при заданном числе членов ряда п, частичной сумме ряда и величине процентной ставки.
Пример 1.14 В начале года цена товара составляла 1000 ден. ед. Инфляционные процессы в течение года по кварталам представлены в таблице 1.5.
Таблица 1.5
Квартал |
Инфляция по отношению к предыдущему периоду (%) |
I |
3 |
II |
2 |
III |
3 |
IV |
3 |
Требуется:
определить, какова должна быть цена товара в конце года, чтобы компенсировать влияние инфляции;
определить, какова будет реальная цена товара в ценах на начало года, если фактическая ее цена изменяться с целью компенсации влияния инфляции не будет.
Решение
Для решения задачи нужно определить итоговый процент инфляции на конец года. Он определится из следующей зависимости
,
где I1 – начальная цена товара, равная 100%, Ik – процент инфляции за k-й период.
Нетрудно заметить, что приведенное выражение вычисляет частичную сумму ряда.
Решение и полученный результат приведены на рис. 1.18.
Рис. 1.18