
- •Старооскольский технологический институт им.А.А.Угарова
- •Шафоростова е.Н. Информационные технологии
- •Часть 1
- •220700- Автоматизация технологических процессов и производств
- •230400 – Информационные системы и технологии
- •Содержание
- •Предисловие
- •1. Порядок и правила выполнения практических работ
- •Технологии операций с векторами
- •Вычисление произведения вектора на число
- •Технологии операций с матрицами
- •Суммирование и вычитание матриц
- •Вычисление произведения матриц
- •Решение систем линейных уравнений Метод обратной матрицы
- •Метод наименьших квадратов
- •Применение технологий при решении экономических задач
- •Моделирование последовательностей и рядов Создание массива элементов числовой последовательности
- •Приближенное вычисление пределов числовых последовательностей
- •Применение последовательностей в экономических моделях
- •Применение рядов в экономических моделях
- •МоделированИе и исследованИе функций Способы задания функций
- •Технология построения графической модели функции
- •Вычисление предела функции
- •Вычисление корней функции одной переменной
- •Решение уравнений
- •Численное вычисление производной функции одного переменного
- •Вычисление локальных экстремумов функции
- •Технология получения математической модели функции по ее табличному представлению
- •Применение технологии исследования функций для решения экономических задач Кривые спроса и предложения, точка равновесия
- •Технология построения и исследования паутинной модели рынка
- •Вычисление предельных экономических показателей
- •Вычисление эластичности экономических показателей
- •Технология численного вычисления определенного интеграла
- •Технология приближенного вычисления
- •Технология точного вычисления
- •1.2. Задая для практической работы
- •1.3. Контрольные вопросы
- •Практическая работа №2 модели и технологии статического анализа
- •2.1 Теоретическое введение
- •Генерация случайной величины, распределенной по равномерному закону
- •Генерация случайных чисел в табличном процессоре
- •Вычисление числовых характеристик параметров случайных величин Вычисление числовых характеристик распределений вероятностей
- •Вычисление вероятности отдельных значений случайных величин Табличный закон распределения
- •Биноминальное распределение
- •Нормальный закон распределения
- •Технологии решения задач статистического анализа Выборочный метод и выборочная функция распределения
- •Построение выборочной функции распределения
- •Технологии вычисления основных статистических характеристик
- •Вычисление доверительного интервала для среднего значения
- •Технология проверки соответствия данных, полученных экспериментально, теоретическому распределению
- •Решение задач статистического анализа Технология решения задач дисперсионного анализа
- •Заполняемость гостиниц
- •Технологии решения задач корреляционного анализа
- •Данные наблюдений
- •Технология решения задач регрессионного анализа
- •2.2. Задания для практической работы
- •2.3.Контрольные вопросы
- •Вычисления по простым переменным ставкам
- •Вычисление накопленной суммы при реинвестировании по простым процентам
- •Дисконтирование по простым процентам
- •Финансовые расчеты по сложным процентам Вычисление наращения
- •Расчет номинальной и эффективной ставки процентов
- •Дисконтирование по сложной ставке процентов
- •Расчет стоимости ценных бумаг
- •Бз (Норма; Кпер; Выплата; Нз; Тип)
- •Бзраспис (Первичное; План)
- •Пз (Норма, Кпер, Выплата, Бс, Тип)
- •Норма (Кпер, Выплата, Пз, Бс, Тип, Предположение)
- •3.2. Задания для практической работы
- •3.3.Контрольные вопросы
- •Практическая работа №4. Численное решение уравнений средствами ms excel
- •4.1.Теоретическое введение
- •4.2. Задания для практической работы
- •4.3.Контрольные вопросы
- •Использование надстройки «Поиск решения»
- •Технология решения транспортной задачи линейного программирования
- •5.2.Задания для практической работы
- •5.3.Контрольные вопросы
- •Практическая №6 технология Решения задач дискретного программирования
- •6.1.Теоретическое введение
- •6.2. Задания для практической работы
- •6.3. Контрольные вопросы
- •Глоссарий
- •Список литературы
- •Учебное издание Шафоростова Елена Николаевна Информационные технологии
Применение технологий при решении экономических задач
Рассмотрим пример использования технологии выполнения операций с массивами на примере следующей задачи.
Пример 1.9. Предприятие ежесуточно выпускает четыре вида изделий, их производственно-экономические показатели приведены в таблице 1.2.
Таблица 1.2
Вид изделия. Условный номер |
Количество выпускаемых изделий, шт. |
Расход сырья, кг/изд. |
Норма времени изготовления, ч/изд. |
Стоимость изделия, ден. Ед/изд. |
|
N |
S |
T |
P |
1 |
20 |
5 |
10 |
30 |
2 |
50 |
2 |
5 |
15 |
3 |
30 |
7 |
15 |
45 |
4 |
40 |
4 |
8 |
40 |
Требуется определить следующие ежесуточные показатели: расход сырья S, затраты рабочего времени Т и стоимость Р выпускаемой продукции предприятия.
В таблице приведенные
производственно-экономические показатели
можно представить в виде следующих
векторов:
= (20 50 30 40) – вектор количества выпускаемых
изделий по видам продукции;
= (5 2 7 4) – вектор расхода сырья по видам
продукции;
=(10
5 15 8) – вектор затрат времени на
изготовление продукции;
= (30 15 45 20) –
вектор стоимости. Тогда решение задачи
будет представлять собой скалярные
произведения вектора количества
выпускаемой продукции
на три других
вектора: ежесуточный расхода сырья S
будет вычисляться
по формуле S
=
,
затраты рабочего
времени Т –
по формуле T
=
,
стоимость
выпускаемой продукции Р
=
.
Решение задачи приведено на рис.1.10.
Рис. 1.10
Экономические задачи, содержательный смысл которых заключается в прогнозировании количества выпускаемой продукции, оказываемых услуг и т.п. на основе известных запасов сырья или других ресурсом обычно приводятся к системе линейных уравнений, описывающих балансовые соотношения. Рассмотрим технологию решения подобных задач на примере.
Пример 1.10 Предприятие выпускает три вида продукции из сырья трех типов. Характеристики производства приведены в таблице.
Требуется определить возможный объем выпуска каждой продукции при заданных запасах сырья (табл.1.3.).
Таблица 1.3
Вид сырья
|
Расход сырья по видам продукции, вес ед/изд. |
Запас сырья, вес. ед. |
||
1 |
2 |
3 |
||
1 |
6 |
4 |
5 |
2 400 |
2 |
4 |
3 |
1 |
1 450 |
3 |
5 |
2 |
3 |
1 550 |
Решение
Введем обозначения неизвестных объемов выпускаемой продукции: х1, х2, х3..Тогда при условии полного расхода запасов сырья и при условии отсутствия ограничений, которые определяются другими ресурсами, балансовые соотношения можно записать в виде следующей системы уравнений:
Матрица системы и матрица свободных членов будут соответственно равны
Количество уравнений в системе равно количеству неизвестных, поэтому для ее решения применим метод обратной матрицы. Решение системы в MS Excel может выглядеть так, как представлено на рис.1.11.
Рис. 1.11
Применение технологии при решении макроэкономических задач
Известно, что рациональное функционирование многоотраслевого хозяйства предполагает соблюдение баланса между отраслями. Каждая отрасль многоотраслевого хозяйства является, с одной стороны, производителем определенной продукции, а с другой - потребителем продукции, выпускаемой другими отраслями. Макроэкономика функционирования многоотраслевого хозяйства требует, чтобы соблюдался баланс по производству и потреблению между отдельными отраслями.
Балансовый принцип связи различных отраслей состоит в том, что валовой выпуск i-й отрасли должен быть равен сумме объемов потребления. В простейшей форме балансовые соотношения имеют вид
xi=xi1+xi2+…+xin + yi, i=1, 2, …, n, где
Xi - общий объем выпускаемой продукции i-й отрасли;
Xij- объем продукции i-й отрасли, потребляемый j-й отраслью при производстве объема продукции xj.
Yi - объем продукции i-й отрасли конечного потребления (для реализации в непроизводственной сфере).
Для производства продукции j-й отрасли объемом хi, нужно использовать продукцию i-й отрасли объемом аijxi , где аij - постоянное число, характеризующее прямые затраты. Это допущение позволяет представить модель многоотраслевой экономики (модель Леонтьева) в виде системы линейных уравнений, которая в матричной форме имеет
,
где
- вектор валового
выпуска;
- вектор
объема продукции конечного потребления;
А - матрица коэффициентов прямых затрат.
Приведенная система уравнений может быть представлена в виде (Е - А) = , где Е - единичная матрица.
Если существует обратная матрица (Е - А)-1 (матрица полных затрат), то существует единственное решение системы =(Е – А)-1 . Из экономической теории известно несколько критериев продуктивности матрицы А:
матрица А продуктивна тогда и только тогда, когда матрица (Е-А)-1 существует и ее элементы неотрицательны;
матрица А с неотрицательными элементами продуктивна, если сумма элементов по любому ее столбцу (строке) не больше единицы, Причем хотя бы для одного столбца (строки) строго меньше единицы.
Рассмотрим пример решения макроэкономической задачи на применение модели Леонтьева.
Пример 1.11 В таблице 1.4. приведены данные по балансу за некоторый период времени между пятью отраслями.
Таблица 1.4
№ п/п |
Отрасль |
Потребление |
Конечный пункт |
Валовой выпуск, ден.ед. |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||||
1 |
Станкостроение |
15 |
12 |
24 |
23 |
16 |
10 |
100 |
2 |
Энергетика |
10 |
3 |
35 |
15 |
7 |
30 |
100 |
3 |
Машиностроение |
10 |
5 |
10 |
10 |
10 |
5 |
50 |
4 |
Автомобильная промышленность |
10 |
5 |
10 |
5 |
5 |
15 |
50 |
5 |
Добыча и переработка углеводородов |
7 |
15 |
15 |
3 |
3 |
50 |
100 |
Требуется найти векторы конечного потребления и валового выпуска, а также матрицу коэффициентов прямых затрат и определить ее продуктивность.
В приведенной таблице в первых пяти столбцах (группа «Потребление») содержатся значения хij в последнем столбце содержатся элементы вектора валового выпуска , в предпоследнем столбце - элементы вектора объема конечного потребления .
Решение
В диапазон ячеек рабочего листа (B4:F8) введем числа, записанные в столбцах «Потребление», исходной таблицы (рис. 1.13).
Введем в ячейки диапазона (Н4:Н8) значения элементов вектора валового выпуска X, который соответствует последнему столбцу исходной таблицы, а в диапазон (I4:I8) - значения элементов вектора Y- вектор конечного продукта.
Матрица коэффициентов прямых затрат А вычисляется путем деления i-го столбца матрицы «Потребление» на i-ю строку вектора X. Это вычисление можно выполнить, используя формулу
А = П : XT, где П - матрица «Потребление».
Выделим диапазон ячеек, в котором будет размещаться матрица А и введем в него формулу деления массива «Потребление» на транспонированный вектор X: =B4:F8/TPAHCП(H4:H8) и нажмем комбинацию клавиш <Ctrl> + <Shift> + <Enter>. После выполнения этой операции в выделенном диапазоне будут вычислены значения элементов матрицы коэффициентов прямых затрат А.
Просуммируем столбцы полученной матрицы А.
Вычислим значения элементов матрицы полных затрат.
Проанализируем полученные в результате расчетов данные.
Матрица полных затрат (Е - А)-1 существует, все ее элементы положительны. Следовательно, первое условие продуктивности матрицы А выполняется.
Все элементы матрицы А положительные, однако в третьем и четвертом столбцах их суммы превышают значение единицы, следовательно второе условие продуктивности матрицы А не выполняется. Таким образом, матрица коэффициентов прямых затрат в решаемой задаче непродуктивна (рис. 1.12.).
Рис. 1.12