
- •Старооскольский технологический институт им.А.А.Угарова
- •Шафоростова е.Н. Информационные технологии
- •Часть 1
- •220700- Автоматизация технологических процессов и производств
- •230400 – Информационные системы и технологии
- •Содержание
- •Предисловие
- •1. Порядок и правила выполнения практических работ
- •Технологии операций с векторами
- •Вычисление произведения вектора на число
- •Технологии операций с матрицами
- •Суммирование и вычитание матриц
- •Вычисление произведения матриц
- •Решение систем линейных уравнений Метод обратной матрицы
- •Метод наименьших квадратов
- •Применение технологий при решении экономических задач
- •Моделирование последовательностей и рядов Создание массива элементов числовой последовательности
- •Приближенное вычисление пределов числовых последовательностей
- •Применение последовательностей в экономических моделях
- •Применение рядов в экономических моделях
- •МоделированИе и исследованИе функций Способы задания функций
- •Технология построения графической модели функции
- •Вычисление предела функции
- •Вычисление корней функции одной переменной
- •Решение уравнений
- •Численное вычисление производной функции одного переменного
- •Вычисление локальных экстремумов функции
- •Технология получения математической модели функции по ее табличному представлению
- •Применение технологии исследования функций для решения экономических задач Кривые спроса и предложения, точка равновесия
- •Технология построения и исследования паутинной модели рынка
- •Вычисление предельных экономических показателей
- •Вычисление эластичности экономических показателей
- •Технология численного вычисления определенного интеграла
- •Технология приближенного вычисления
- •Технология точного вычисления
- •1.2. Задая для практической работы
- •1.3. Контрольные вопросы
- •Практическая работа №2 модели и технологии статического анализа
- •2.1 Теоретическое введение
- •Генерация случайной величины, распределенной по равномерному закону
- •Генерация случайных чисел в табличном процессоре
- •Вычисление числовых характеристик параметров случайных величин Вычисление числовых характеристик распределений вероятностей
- •Вычисление вероятности отдельных значений случайных величин Табличный закон распределения
- •Биноминальное распределение
- •Нормальный закон распределения
- •Технологии решения задач статистического анализа Выборочный метод и выборочная функция распределения
- •Построение выборочной функции распределения
- •Технологии вычисления основных статистических характеристик
- •Вычисление доверительного интервала для среднего значения
- •Технология проверки соответствия данных, полученных экспериментально, теоретическому распределению
- •Решение задач статистического анализа Технология решения задач дисперсионного анализа
- •Заполняемость гостиниц
- •Технологии решения задач корреляционного анализа
- •Данные наблюдений
- •Технология решения задач регрессионного анализа
- •2.2. Задания для практической работы
- •2.3.Контрольные вопросы
- •Вычисления по простым переменным ставкам
- •Вычисление накопленной суммы при реинвестировании по простым процентам
- •Дисконтирование по простым процентам
- •Финансовые расчеты по сложным процентам Вычисление наращения
- •Расчет номинальной и эффективной ставки процентов
- •Дисконтирование по сложной ставке процентов
- •Расчет стоимости ценных бумаг
- •Бз (Норма; Кпер; Выплата; Нз; Тип)
- •Бзраспис (Первичное; План)
- •Пз (Норма, Кпер, Выплата, Бс, Тип)
- •Норма (Кпер, Выплата, Пз, Бс, Тип, Предположение)
- •3.2. Задания для практической работы
- •3.3.Контрольные вопросы
- •Практическая работа №4. Численное решение уравнений средствами ms excel
- •4.1.Теоретическое введение
- •4.2. Задания для практической работы
- •4.3.Контрольные вопросы
- •Использование надстройки «Поиск решения»
- •Технология решения транспортной задачи линейного программирования
- •5.2.Задания для практической работы
- •5.3.Контрольные вопросы
- •Практическая №6 технология Решения задач дискретного программирования
- •6.1.Теоретическое введение
- •6.2. Задания для практической работы
- •6.3. Контрольные вопросы
- •Глоссарий
- •Список литературы
- •Учебное издание Шафоростова Елена Николаевна Информационные технологии
Вычисление предельных экономических показателей
В экономических задачах одни экономические показатели являются функциями каких-либо других показателей или величин. Иначе существует зависимость одних показателей от других: у =f(x).
Так, например, себестоимость продукции зависит от производимого объема С =f(Q), издержки производства зависят от количества выпускаемой продукции, величина созданного общественного продукта зависит от совокупных затрат живого труда и суммарного объема применяемых производственных фондов и т.п.
Предельные экономические показатели характеризуют величину прироста величины функции Δу от прироста ее аргумента Δх.
ПY=Δy:Δx.
Так, например, предельная себестоимость характеризует себестоимость ΔС прироста продукции ΔQ:
ПY=ΔC:ΔQ.
Если зависимость Δy от Δх непрерывна, то приведенное разностное уравнение можно заменить производной ПY=f’(x).
Пример 1.27
Зависимость издержек производства от объема выпускаемой продукции в денежных единицах выражается формулой C = 20Q-0,05Q3.
Требуется определить предельные издержки производства при объеме выпускаемой продукции 10 ден. ед.
Решение
Предполагая, что в ячейке А2 рабочего листа будет записано значение Qk - левая граница окрестности точки Q = 10, в ячейку В2 введем формулу
=20*А2-0,05*А2^3.
Скопируем введенную формулу в ячейку В3.
В ячейку С3 введем формулу вычисления производной =(В3-В2)/(А3-А2).
В ячейки А2 и A3 введем значения Q для левой и правой окрестности точки Q = 10 (рис.1.34).
Рис. 1.34
После выполнения приведенных выше операций в ячейке С2 будет получен результат, отображенный на рис.1.35.
Рис. 1.35
Таким образом, предельные издержки производства при объеме выпускаемой продукции 10 ден. ед. составляют примерно 4,99999 ден. ед.
Вычисление эластичности экономических показателей
Под эластичностью экономического показателя понимается процентное изменение величины значения величины функции, определяющей зависимость одного показателя от другого, при изменении ее аргумента на 1%. Так, например, при анализе и прогнозах ценовой политики применяется понятие эластичности спроса.
Пусть у = f(x) - функциональная зависимость показателя у от другого - х. Тогда эластичность у определится выражением
При достаточно
малых значениях
эластичность можно определить как
Рассмотрим технологию вычисления эластичности экономических показателей на примере.
Пример 1.28
Спрос на товар определяется функциональной зависимостью D(P) = 100 - 3Р.
Требуется определить эластичность спроса при цене на товар Р=20 ден. ед.
Решение
Конечно, в приведенной задаче функция спроса от цены задана простым выражением и эластичность можно вычислить аналитически, но мы, чтобы продемонстрировать технологию, решим задачу в электронной таблице. Выполним следующие действия.
В рабочие ячейки A3 и А4 введем границы окрестности точки Р=20.
В ячейки В3 и В4 введем формулы, вычисляющие значения функции.
В ячейку С3 введем формулу для вычисления производной функции.
В ячейку D3 введем формулу, вычисляющую эластичность (рис.1.36).
Рис. 1.36