Інформаційні системи та технології. Тема . Інформаційні ресурси організації. Зміївська І.В, Обоянська Л.А.

Лекція тема заняття. Моделі та методи лінійного програмування, їх застосування за допомогою табличного процесору ms excel

1. Модели и моделирование.

2. Понятие линейного программирования. Виды задач линейного программирования.

3. Модель линейного программирования, её представление в электронных таблицах MS EXCEL.

4. Использование надстройки ПОИСК РЕШЕНИЯ.

5. Решение задачи линейного программирования при помощи программы MS EXCEL.

1. Модели и моделирование.

Термин «модель» происходит от латинского слова «modulus»  образец, норма, мера. Модель – это объект, который замещает оригинал и отображает важнейшие черты и свойства оригинала для данного исследования, данной цели исследования при выбранной системе гипотез.

Модели обеспечивают структуру для целостного логического анализа. Модели широко используются благодаря тому, что заставляют выполнять следующие действия:

1. Явно определить цели.

2. Определить и зафиксировать типы решений, которые влияют на достижение этих целей.

3. Выявить и зафиксировать взаимосвязи и компромиссы между этими решениями.

4. Тщательно изучить входящие в них переменные и определить возможность их измерения.

5. Разобраться, какие данные нужны для количественного определения значений переменных и найти способ описать их взаимное влияние.

6. Осознать какие ограничения могут налагаться на значения этих переменных.

7. Обсудить идеи, что помогает членам группе управления в совместной работе.

Существует три типа моделей:

1. Физическая модель.

2. Аналоговая модель.

3. Символическая модель.

Тип модели	Свойства	Примеры
Физическая модель	Осязаемость. Понимание: простое. Дублирование и совместное использование: сложные. Модификация и манипулирование: сложные. Сфера использования: наиболее узкая.	Макет самолета, макет дома, макет города.
Аналоговая модель	Неосязаемость. Понимание: более сложное. Дублирование и совместное использование: более простые. Модификация и манипулирование: более простые. Сфера использования: более широкая.	Карта дорог, спидометр, круговая диаграмма.
Символическая модель	Неосязаемость. Понимание: самое сложное. Дублирование и совместное использование: самые простые. Модификация и манипулирование: самые простые. Сфера использования: самая широкая.	Имитационная модель, алгебраическая модель, модель, построенная в электронной таблице.

Наиболее абстрактной является символическая модель, в которой все понятия выводятся посредством количественно определенных переменных, а все связи представляются в математическом, а не физическом или аналоговом виде. Поскольку в символических моделях используются количественно определенные переменные, связанные уравнениями, их часто называют математическими моделями, табличными моделями (т.е. моделями на основе электронных таблиц).

Менеджерам приходится работать со всеми типами моделей, чаще всего с аналоговыми моделями в форме графиков и диаграмм, а также с символическими моделями в виде электронной таблицы или отчетов информационно-управляющей системы.

Математическая модель — это абстракция реальной действительности (мира), в которой отношение между реальными элементами, а именно те, которые интересуют исследователя, замененные отношениями между математическими категориями. Эти отношения обычно подаются в форме уравнений и/или неравенств, отношениями формальной логики между показателями (переменными), которые характеризуют функционирование реальной системы, которая моделируется.

Невозможно представить себе современную науку, в частности экономику, без широкого применения математического моделирования.

Сущность этой методологии заключается в замене исходного объекта его «образом» – математической моделью – и последующим изучением (исследованием) модели на основании аналитических методов и вычислительно-логических алгоритмов, которые реализуются с помощью компьютерных программ.

Работа не с самим объектом (явлением, процессом), а с его моделью дает возможность относительно быстро и безболезненно исследовать его основные (существенные) свойства и поведения при любых вероятных ситуациях (это преимущества теории). В то же время вычислительные (компьютерные, симулятивные, имитационные) эксперименты с моделями объектов позволяют, опираясь на мощность современных математических и вычислительных методов и технического инструментария информатики, тщательным образом и достаточно глубоко изучать объект в достаточно детальном виде, что недоступно сугубо теоретическим подходам (это преимущество эксперимента). Не удивительно, что методология математического моделирования бурно развивается, охватывая анализ чрезвычайно сложных экономических и социальных процессов.