6. Перечень тем занятий, реализуемых в активной и интерактивной формах

Все практические занятия проводятся в активной форме с включением интерактивных фаз проведения занятия.

3. Самостоятельная работа и организация контрольно - оценочной деятельности

1. Темы, вынесенные на самостоятельное изучение

   1. Крупнейшие международные организации и их статистические службы.

   2. Подготовка статистического наблюдения.

   3. Структурные характеристики вариационного ряда. Группировка данных.

   4. Причины и обоснование применения выборочного наблюдения.

   5. Влияние вида выборки на величину ошибки выборки.

   6. Применение корреляционно-регрессионных моделей в анализе и прогнозе.

   7. Решение систем взаимосвязанных корреляционных уравнений.

   8. Преобразование структурных уравнений в приведенные и их анализ.

   9. Сопоставимость данных в изучении динамики.

   10. Особенности показателей динамики для рядов, состоящих из относительных уровней.

   11. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа.

2. Темы контрольных работ

Согласно учебному плану выполнение контрольных работ по данной дисциплине не предусмотрено.

3. Примерные темы курсовых работ

Согласно учебному плану выполнение курсовых работ по данной дисциплине не предусмотрено.

4. Темы индивидуальных домашних заданий (ИДЗ)

   1. Вариационный ряд и его числовые характеристики.

   2. Проверка статистических гипотез.

   3. Парный корреляционно-регрессионный анализ.

   4. Статистический анализ многофакторных систем.

   5. Статистический анализ неколичественных переменных.

   6. Статистическое изучение динамики.

   7. Индексы.

   8. Статистический анализ структур.

5. Проведение экзамена по дисциплине

По решению кафедры, оформленному в установленном порядке, экзамен по дисциплине «Общая теория статистики» проводится в устной, письменной или иной форме по утвержденным заведующим кафедрой экзаменационным заданиям (билетам). Экзаменационные задания (билеты) в равной пропорции включают задачи, направленные на проверку знаний и умений по дисциплине, а также на оценку уровня сформированности компетенций, на формирование которых был направлен процесс изучения дисциплины.

6. Вопросы для подготовки к экзамену (проверка знаний, умений)

1. Статистическая закономерность и ее наблюдение. Статистические совокупности.

2. Признаки и их классификация.

3. Организация государственной статистики в РФ и за рубежом.

4. Требования, предъявляемые к собираемым данным, формы организации и виды статистического наблюдения.

5. Статистическая отчетность. Ошибки и методы контроля данных наблюдения.

6. Классическое определение вероятности, комбинаторное вычисление вероятности.

7. Статистические показатели, их функции, атрибуты и классификация.

8. Относительные статистические показатели. Системы статистических показателей.

9. Представление статистических данных: таблицы, графики, диаграммы.

10. Средняя арифметическая величина и ее свойства. Другие формы средних величин.

11. Дисперсия и ее свойства.

12. Сложение дисперсий.

13. Вариационный ряд и его характеристики.

14. Моменты распределения ряда и показатели его формы.

15. Виды группировок. Многомерные группировки. Дескриптивная статистика.

16. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.

17. Виды выборки. Ошибка выборки.

18. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Малая выборка.

19. Проверка статистических гипотез. Общие понятия.

20. Статистический критерий. Принципы выбора статистической гипотезы на основе критерия.

21. Проверка гипотезы о законе распределения: критерий Пирсона ².

22. Проверка гипотезы о законе распределения: критерий Колмогорова – Смирнова.

23. Проверка гипотезы о связи на основе критерия ².

24. Проверка гипотезы о средних величинах: критерий Стьюдента t.

25. Дисперсионный анализ. Критерий Фишера F.

26. Проверка гипотез на основании непараметрических критериев: критерий знаков Вилкоксона (случай одной выборки).

27. Критерий знаков Вилкоксона (случай двух выборок).

28. Сравнение двух независимых выборок: критерий Манна – Уитни, критерий суммы рангов Вилкоксона.

29. Критерий Крускаля – Уоллиса для сравнения двух и более независимых выборок.

30. Проверка гипотезы о значимости коэффициента парной корреляции.

31. Проверка гипотезы о значимости коэффициента ранговой корреляции.

32. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода.

33. Задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования.

34. Вычисление и интерпретация параметров парной линейной регрессии.

35. Статистическая оценка надежности параметров парной регрессии и корреляции.

36. Нелинейная корреляция. Мера тесноты связи при нелинейной корреляции.

37. Множественная корреляция. Мера тесноты связи при нелинейной корреляции.

38. Меры тесноты связей в многофакторной системе.

39. Вероятностные оценки параметров множественной регрессии и корреляции.

40. Системы регрессионных уравнений.

41. Статистический анализ неколичественных переменных. Общие понятия.

42. Измерение связи между двумя дихотомическими переменными.

43. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности.

44. Коэффициенты корреляции рангов. Коэффициент конкордации.

45. Статистическое изучение динамики. Общие понятия.

46. Элементы динамики: основная тенденция и колебания. Показатели, характеризующие тенденцию динамики.

47. Средние показатели тенденции динамики. Методы выявления типа тенденции динамики.

48. Методика измерения параметров тренда. Методика изучения и показатели вариативности.

49. Измерение устойчивости в динамике. Сезонные колебания.

50. Прогнозирование на основе тренда и вариативности.

51. Корреляция рядов динамики.

52. Индекс как показатель центральной тенденции (индекс средний из индивидуальных).

53. Агрегатные индексы. Система индексов. Свойства индексов.

54. Индексный анализ взвешенной средней. Индекс структуры.

55. Построение индексов при обобщении данных по единицам совокупности и по элементам.

56. Границы и условия применения индексного метода.

57. Использование индексов в экономико-статистических расчетах.

58. Статистическое изучение структуры совокупности и ее изменений.

59. Показатели простой (одномерной) структуры.

60. Показатели иерархической (древовидной) структуры.

61. Показатели балансовой структуры.

62. Показатели многомерной структуры с пересекающимися признаками.

63. Сравнительный анализ структур. Показатели концентрации, специализации, монополизации.

64. Описание многомерной структуры с помощью индексов.

65. Абсолютные и относительные показатели изменения структуры.

66. Ранговые показатели изменения структуры.

67. Современные средства обработки и анализа статистических данных.

68. Статистические методы обработки и анализа данных психологического исследования.