- •Методичні вказівки
- •"Математичне програмування”
- •0501 – “Економіка та підприємництво”
- •Дніпропетровськ
- •1. Мета дисципліни
- •2. Програма дисципліни Розділ 1. Предмет та сфери застосування математичного програмування в економіці
- •Розділ 2. Загальна задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Розділ 3. Основи теорії двоїстості
- •Розділ 4. Транспортна задача
- •Розділ 5. Цілочислові задачі лінійного програмування (цзлп)
- •Розділ 6. Задачі нелінійного програмування (нлп)
- •Розділ 7. Задачі динамічного програмування (дп)
- •Розділ 8. Елементи теорії ігор
- •3. Теми практичних занять
- •4. Орієнтовний перелік питань для підсумкового контролю знань (залік)
- •5. Вказівки щодо виконання контрольної роботи
- •Министерство образования и науки Украины министерство промышленной политики
- •Контрольная работа
- •(Фамилия ,имя ,отчество)
- •Днепропетровск
- •6. Література
- •6.1. Основна
- •6.2. Додаткова
- •7. Задачі контрольної роботи Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •8. Таблиця варіантів контрольних робіт
- •49000, М. Дніпропетровськ, вул. Набережна Леніна, 18.
Методичні вказівки
щодо вивчення дисципліни
"Математичне програмування”
для напряму
0501 – “Економіка та підприємництво”
Затверджено на засіданні кафедри
Протокол № 1 від 01.09.2005 р.
Дніпропетровськ
2006
Методичні вказівки щодо вивчення дисципліни "Математичне програмування”/ Укл.: Г.Г. Швачич, О.Г. Холод, Ю.Є. Чернявський – Дніпропетровськ: ДУЕП, 2006. – 19 с.
Укладачі: Г.Г. Швачич, канд. техн. наук, доцент,
О.Г. Холод, канд. техн. наук, доцент,
Ю.Є. Чернявський, канд. фіз.-матем. наук, доцент
Відповідальна за випуск: О.Г. Холод, канд. техн. наук, доц., зав. кафедрою інформатики та математичних методів в економіці
ЗМІСТ
Мета дисципліни 3
Програма дисципліни 4
Теми практичних занять 6
Орієнтовний перелік питань для підсумкового контролю знань 6
Вказівки щодо виконання контрольної роботи 7
Література 9
6.1. Основна 9
6.2. Додаткова 9
Задачі контрольної роботи 10
Таблиця варіантів контрольних робіт 19
1. Мета дисципліни
Головна мета дисципліни полягає в ознайомленні студентів з основами математичного апарату, необхідного для розв’язування теоретичних та практичних задач економіки. В даному курсі викладаються основні математичні методи вибору оптимального розв’язку із множини припустимих.
Опановуючи дисципліну, студенти накопичують досвід постановки та розв’язку економічних задач за допомогою математичних методів. При цьому для вивчення пропонуються методи оптимального планування, які становлять сутність математичного програмування.
Розв’язок екстремальних економічних задач здійснюється в три етапи:
побудова економіко-математичної моделі;
знаходження оптимального розв’язку;
рекомендації щодо практичного впровадження отриманих результатів.
Побудова економіко-математичної моделі полягає в створенні спрощеної економічної моделі, в якій відображається суть процесу, що вивчається. При цьому особлива увага приділяється урахуванню в моделях максимально можливої цільності особливостей задач та обмежуваючих умов, які впливають на результат.
Складовими частинами математичного програмування є лінійне, нелінійне та динамічне програмування. Цим розділам при вивчені дисципліни приділяється особлива увага.
Навчання проводиться у формі лекцій, практичних та лабораторних занять.
2. Програма дисципліни Розділ 1. Предмет та сфери застосування математичного програмування в економіці
Тема 1.1. ПРЕДМЕТ КУРСУ
Предмет, об’єкт, завдання та математичні засади курсу. Задачі економічного вибору. Суть звичайної (однокритеріальної) оптимізації.
Тема 1.2. ЕКОНОМІЧНА ТА МАТЕМАТИЧНА ПОСТАНОВИ
ОПТИМІЗАЦІЙНИХ ЗАДАЧ
Вибір критерію оптимізації, функціональних та нефункціональних обмежень задачі. Класифікація моделей і методів розв’язування задач математичного програмування. Приклади економічних проблем, які виникають при розв’язуванні відповідних задач.