- •1.Метод анализа чувствительности
- •Постановка задачи. Исходные данные
- •Расчет исходных данных
- •Расчет чдд, тыс. Руб.
- •Решение задачи методами анализа чувствительности
- •Метод имитационного моделирования Монте-Карло
- •Постановка задачи. Исходные данные
- •2.2 Расчет вероятностных характеристик фактора 1 «Цена единицы продукции»
- •2.3 Расчет вероятностных характеристик фактора 2 «Объем производства»
- •2.4 Имитационное моделирование Монте-Карло
- •2.5. Результаты оценки
- •2.6. Расчет погрешности
2.3 Расчет вероятностных характеристик фактора 2 «Объем производства»
1.Математическое ожидание m (V)
2.Среднеквадратическое отклонение σ (V)
mv=∑pi Vi
σц=[∑pj (vj2))-(∑pj* Цj)2]1/2=[ m(v2)- (mv)2] ½
Расчет вероятностных характеристик фактора 2 «Объем производства»
Таблица 5.2
Объем |
||||
Вариант |
3 |
|||
i |
Pj |
Vj,руб./м2 |
m(Vj) |
m(Vj^2) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
0 |
12,2 |
0,0000 |
0,0000 |
2 |
0,0002 |
12,385 |
0,0025 |
0,0307 |
3 |
0,0005 |
12,57 |
0,0063 |
0,0790 |
4 |
0,0003 |
12,755 |
0,0038 |
0,0488 |
5 |
0,0009 |
12,94 |
0,0116 |
0,1507 |
6 |
0,0013 |
13,125 |
0,0171 |
0,2239 |
7 |
0,0025 |
13,31 |
0,0333 |
0,4429 |
8 |
0,002 |
13,495 |
0,0270 |
0,3642 |
9 |
0,0051 |
13,68 |
0,0698 |
0,9544 |
10 |
0,0077 |
13,865 |
0,1068 |
1,4802 |
11 |
0,0104 |
14,05 |
0,1461 |
2,0530 |
12 |
0,0162 |
14,235 |
0,2306 |
3,2827 |
13 |
0,019 |
14,42 |
0,2740 |
3,9508 |
14 |
0,0273 |
14,605 |
0,3987 |
5,8233 |
15 |
0,0347 |
14,79 |
0,5132 |
7,5904 |
16 |
0,0378 |
14,975 |
0,5661 |
8,4767 |
17 |
0,0495 |
15,16 |
0,7504 |
11,3764 |
18 |
0,0568 |
15,345 |
0,8716 |
13,3746 |
19 |
0,0671 |
15,53 |
1,0421 |
16,1832 |
20 |
0,0697 |
15,715 |
1,0953 |
17,2132 |
21 |
0,0741 |
15,9 |
1,1782 |
18,7332 |
22 |
0,0729 |
16,085 |
1,1726 |
18,8612 |
23 |
0,0722 |
16,27 |
1,1747 |
19,1123 |
24 |
0,0643 |
16,455 |
1,0581 |
17,4103 |
25 |
0,0607 |
16,64 |
1,0100 |
16,8072 |
26 |
0,059 |
16,825 |
0,9927 |
16,7018 |
27 |
0,0482 |
17,01 |
0,8199 |
13,9462 |
28 |
0,0338 |
17,195 |
0,5812 |
9,9936 |
29 |
0,028 |
17,38 |
0,4866 |
8,4578 |
30 |
0,0231 |
17,565 |
0,4058 |
7,1270 |
31 |
0,0177 |
17,75 |
0,3142 |
5,5766 |
32 |
0,0122 |
17,935 |
0,2188 |
3,9243 |
33 |
0,0101 |
18,12 |
0,1830 |
3,3162 |
34 |
0,0061 |
18,305 |
0,1117 |
2,0439 |
35 |
0,0042 |
18,49 |
0,0777 |
1,4359 |
36 |
0,0016 |
18,675 |
0,0299 |
0,5580 |
37 |
0,0008 |
18,86 |
0,0151 |
0,2846 |
38 |
0,001 |
19,045 |
0,0190 |
0,3627 |
39 |
0,0006 |
19,23 |
0,0115 |
0,2219 |
40 |
0,0001 |
19,415 |
0,0019 |
0,0377 |
41 |
0,0003 |
19,6 |
0,0059 |
0,1152 |
|
1 |
m(Vj) |
16,0346 |
258,1268 |
|
|
D |
1,0182 |
|
|
|
σ |
1,0091 |
|
1.Математичское ожидание m(Vj)= 16,0346руб/м2
2.Среднеквадратическое отклонение σ(Vj)= 1,0091 руб/м2