
- •1.Метод анализа чувствительности
- •Постановка задачи. Исходные данные
- •Расчет исходных данных
- •Расчет чдд, тыс. Руб.
- •Решение задачи методами анализа чувствительности
- •Метод имитационного моделирования Монте-Карло
- •Постановка задачи. Исходные данные
- •2.2 Расчет вероятностных характеристик фактора 1 «Цена единицы продукции»
- •2.3 Расчет вероятностных характеристик фактора 2 «Объем производства»
- •2.4 Имитационное моделирование Монте-Карло
- •2.5. Результаты оценки
- •2.6. Расчет погрешности
Метод имитационного моделирования Монте-Карло
Постановка задачи. Исходные данные
Распределение цены за единицу продукции по аналогичным предприятиям, Ц руб/м2 Таблица 4 |
||||||||||||||
Цена |
|
|
|
|
|
|
||||||||
Вариант: |
3 |
|
|
|
|
|
|
|||||||
i |
Pi |
Цi,руб./м2 |
|
|
|
|
|
|
||||||
1 |
0 |
7 |
|
|
|
|
|
|
||||||
2 |
0 |
7,01 |
|
|
|
|
|
|
||||||
3 |
0 |
7,02 |
|
|
|
|
|
|
||||||
4 |
0 |
7,03 |
|
|
|
|
|
|
||||||
5 |
0 |
7,04 |
|
|
|
|
|
|
||||||
6 |
0 |
7,05 |
|
|
|
|
|
|
||||||
7 |
0 |
7,06 |
|
|
|
|
|
|
||||||
8 |
0 |
7,07 |
|
|
|
|
|
|
||||||
9 |
0,0003 |
7,08 |
|
|
|
|
|
|
||||||
10 |
0,0003 |
7,09 |
|
|
|
|
|
|
||||||
11 |
0,0006 |
7,1 |
|
|
|
|
|
|
||||||
12 |
0,0022 |
7,11 |
|
|
|
|
|
|
||||||
13 |
0,0033 |
7,12 |
|
|
|
|
|
|
||||||
14 |
0,0066 |
7,13 |
|
|
|
|
|
|
||||||
15 |
0,0109 |
7,14 |
|
|
|
|
|
|
||||||
16 |
0,0176 |
7,15 |
|
|
|
|
|
|
||||||
17 |
0,0257 |
7,16 |
|
|
|
|
|
|
||||||
18 |
0,0377 |
7,17 |
|
|
|
|
|
|
||||||
19 |
0,055 |
7,18 |
|
|
|
|
|
|
||||||
20 |
0,0673 |
7,19 |
|
|
|
|
|
|
||||||
21 |
0,0801 |
7,2 |
|
|
|
|
|
|
||||||
22 |
0,0928 |
7,21 |
|
|
|
|
|
|
||||||
23 |
0,0996 |
7,22 |
|
|
|
|
|
|
||||||
24 |
0,0951 |
7,23 |
|
|
|
|
|
|
||||||
25 |
0,0939 |
7,24 |
|
|
|
|
|
|
||||||
26 |
0,083 |
7,25 |
|
|
|
|
|
|
||||||
27 |
0,0689 |
7,26 |
|
|
|
|
|
|
||||||
28 |
0,052 |
7,27 |
|
|
|
|
|
|
||||||
29 |
0,0434 |
7,28 |
|
|
|
|
|
|
||||||
30 |
0,0258 |
7,29 |
|
|
|
|
|
|
||||||
31 |
0,0155 |
7,3 |
|
|
|
|
|
|
||||||
32 |
0,0103 |
7,31 |
|
|
|
|
|
|
||||||
33 |
0,0061 |
7,32 |
|
|
|
|
|
|
||||||
34 |
0,003 |
7,33 |
|
|
|
|
|
|
||||||
35 |
0,0017 |
7,34 |
|
|
|
|
|
|
||||||
36 |
0,0006 |
7,35 |
|
|
|
|
|
|
||||||
37 |
0,0004 |
7,36 |
|
|
|
|
|
|
||||||
38 |
0,0003 |
7,37 |
|
|
|
|
|
|
||||||
39 |
0 |
7,38 |
|
|
|
|
|
|
||||||
40 |
0 |
7,39 |
|
|
|
|
|
|
||||||
41 |
0 |
7,4 |
|
|
|
|
|
|
||||||
∑ |
1 |
7,4 |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис.2.1 Гистограмма распределения цены за единицу продукции на аналогичном предприятии, Ц, руб/м2
Распределение объемов производства по аналогичным предприятиям,Vпр, млн.м2/год
Таблица 4.1
Объем |
||
Вариант: |
3 |
|
i |
Pj |
Vj,м2 |
1 |
0 |
12,2 |
2 |
0,0002 |
12,385 |
3 |
0,0005 |
12,57 |
4 |
0,0003 |
12,755 |
5 |
0,0009 |
12,94 |
6 |
0,0013 |
13,125 |
7 |
0,0025 |
13,31 |
8 |
0,002 |
13,495 |
9 |
0,0051 |
13,68 |
10 |
0,0077 |
13,865 |
11 |
0,0104 |
14,05 |
12 |
0,0162 |
14,235 |
13 |
0,019 |
14,42 |
14 |
0,0273 |
14,605 |
15 |
0,0347 |
14,79 |
16 |
0,0378 |
14,975 |
17 |
0,0495 |
15,16 |
18 |
0,0568 |
15,345 |
19 |
0,0671 |
15,53 |
20 |
0,0697 |
15,715 |
21 |
0,0741 |
15,9 |
22 |
0,0729 |
16,085 |
23 |
0,0722 |
16,27 |
24 |
0,0643 |
16,455 |
25 |
0,0607 |
16,64 |
26 |
0,059 |
16,825 |
27 |
0,0482 |
17,01 |
28 |
0,0338 |
17,195 |
29 |
0,028 |
17,38 |
30 |
0,0231 |
17,565 |
31 |
0,0177 |
17,75 |
32 |
0,0122 |
17,935 |
33 |
0,0101 |
18,12 |
34 |
0,0061 |
18,305 |
35 |
0,0042 |
18,49 |
36 |
0,0016 |
18,675 |
37 |
0,0008 |
18,86 |
38 |
0,001 |
19,045 |
39 |
0,0006 |
19,23 |
40 |
0,0001 |
19,415 |
41 |
0,0003 |
19,6 |
∑ |
1 |
|
|
|
|
Рис.2.2 Гистограмма распределения объема реализации на аналогичном предприятии Vпр, млн.м2/год