
- •1.Метод анализа чувствительности
- •Постановка задачи. Исходные данные
- •Расчет исходных данных
- •Расчет чдд, тыс. Руб.
- •Решение задачи методами анализа чувствительности
- •Метод имитационного моделирования Монте-Карло
- •Постановка задачи. Исходные данные
- •2.2 Расчет вероятностных характеристик фактора 1 «Цена единицы продукции»
- •2.3 Расчет вероятностных характеристик фактора 2 «Объем производства»
- •2.4 Имитационное моделирование Монте-Карло
- •2.5. Результаты оценки
- •2.6. Расчет погрешности
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ПЕТЕРБУРГСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»
Кафедра «Экономика и менеджмент в строительстве»
Дисциплина «Экономическая оценка инвестиций»
Практическая работа №2
Учет неопределенности и риска при оценке эффективности ИП
Выполнила: Студентка учебной группы ЭУС-701 Н.К. Деревянкина
Проверил: Руководитель Е.В. Есипова
Санкт-Петербург
2011
1.Метод анализа чувствительности
Постановка задачи. Исходные данные
Результирующий показатель: ЧДД, тыс. руб.
Чистый дисконтированный доход (ЧДД) представляет собой сумму разности притоков и оттоков за расчетный период, приведенных к одному году.
Факторы риска:
1 |
Капитальные вложения (К), млн. руб. |
8,55 |
2 |
Объем производства (Vпр), млн. м2/год |
15,9 |
3 |
Цена за единицу (Ц), руб./м2 |
7,28 |
4 |
Постоянные затраты (Спос), млн. руб./год |
35,8 |
5 |
Переменные затраты (Спер), руб./м |
2,29 |
6 |
Налоги (Н), млн. руб./год |
16,5 |
7 |
Норма дисконта, % |
0,245 |
Таблица 1.1
Расчет исходных данных
Год |
Капитальные вложения (К), млн. руб. |
Объем производства (Vпр), млн. м2/год |
Цена за единицу (Ц), руб./м2 |
Постоянные затраты (Спос), млн. руб./год |
Переменные затраты (Спер), руб./м |
Налоги (Н), млн. руб./год |
Себестоимость (С), руб./м |
Прибыль от продажи (П), руб./год |
Чистая прибыль (ЧП), млн. руб./год |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
0-й |
8,55 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1-й |
15,39 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2-й |
19,665 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3-й |
16,245 |
|
|
|
|
|
|
|
|
4-й |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5-й |
|
15,9 |
7,28 |
35,8 |
2,29 |
16,5 |
4,5416 |
43,5410 |
27,0410 |
6-й |
|
17,172 |
7,7168 |
36,874 |
2,4274 |
19,47 |
4,5747 |
53,9556 |
34,4856 |
7-й |
|
18,285 |
8,0808 |
37,59 |
2,4732 |
22,44 |
4,5290 |
64,9450 |
42,5050 |
8-й |
|
19,239 |
8,372 |
38,306 |
2,5648 |
24,75 |
4,5559 |
73,4187 |
48,6687 |
9-й |
|
20,034 |
8,736 |
39,022 |
2,6793 |
28,71 |
4,6271 |
82,3179 |
53,6079 |
10-й |
|
20,67 |
9,0272 |
39,738 |
2,7251 |
33 |
4,6476 |
90,5264 |
57,5264 |
11-й |
|
21,147 |
9,2456 |
40,096 |
2,7938 |
36,3 |
4,6899 |
96,3402 |
60,0402 |
12-й |
|
21,465 |
9,3912 |
40,812 |
2,8396 |
37,95 |
4,7409 |
99,8181 |
61,8681 |
13-й |
|
21,624 |
9,464 |
41,17 |
2,9083 |
37,95 |
4,8122 |
100,5905 |
62,6405 |
14-й |
|
17,49 |
9,6824 |
41,528 |
2,9541 |
29,7 |
5,3285 |
76,1500 |
46,4500 |
15-й |
|
12,72 |
9,828 |
42,244 |
3,0228 |
17,325 |
6,3439 |
44,3181 |
26,9931 |
|
8,55 |
15,9 |
7,28 |
35,8 |
2,29 |
16,5 |
|
|
|
Таблица 1.2