 
        
        - •1.Метод анализа чувствительности
- •Постановка задачи. Исходные данные
- •Расчет исходных данных
- •Расчет чдд, тыс. Руб.
- •Решение задачи методами анализа чувствительности
- •Метод имитационного моделирования Монте-Карло
- •Постановка задачи. Исходные данные
- •2.2 Расчет вероятностных характеристик фактора 1 «Цена единицы продукции»
- •2.3 Расчет вероятностных характеристик фактора 2 «Объем производства»
- •2.4 Имитационное моделирование Монте-Карло
- •2.5. Результаты оценки
- •2.6. Расчет погрешности
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ПЕТЕРБУРГСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»
 
Кафедра «Экономика и менеджмент в строительстве»
Дисциплина «Экономическая оценка инвестиций»
Практическая работа №2
Учет неопределенности и риска при оценке эффективности ИП
Выполнила: Студентка учебной группы ЭУС-701 Н.К. Деревянкина
Проверил: Руководитель Е.В. Есипова
Санкт-Петербург
2011
1.Метод анализа чувствительности
- Постановка задачи. Исходные данные
Результирующий показатель: ЧДД, тыс. руб.
 
Чистый дисконтированный доход (ЧДД) представляет собой сумму разности притоков и оттоков за расчетный период, приведенных к одному году.
Факторы риска:
| 1 | Капитальные вложения (К), млн. руб. | 8,55 | 
| 2 | Объем производства (Vпр), млн. м2/год | 15,9 | 
| 3 | Цена за единицу (Ц), руб./м2 | 7,28 | 
| 4 | Постоянные затраты (Спос), млн. руб./год | 35,8 | 
| 5 | Переменные затраты (Спер), руб./м | 2,29 | 
| 6 | Налоги (Н), млн. руб./год | 16,5 | 
| 7 | Норма дисконта, % | 0,245 | 
Таблица 1.1
Расчет исходных данных
| Год | Капитальные вложения (К), млн. руб. | Объем производства (Vпр), млн. м2/год | Цена за единицу (Ц), руб./м2 | Постоянные затраты (Спос), млн. руб./год | Переменные затраты (Спер), руб./м | Налоги (Н), млн. руб./год | Себестоимость (С), руб./м | Прибыль от продажи (П), руб./год | Чистая прибыль (ЧП), млн. руб./год | 
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 
| 0-й | 8,55 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 1-й | 15,39 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 2-й | 19,665 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 3-й | 16,245 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 4-й | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 5-й | 
 | 15,9 | 7,28 | 35,8 | 2,29 | 16,5 | 4,5416 | 43,5410 | 27,0410 | 
| 6-й | 
 | 17,172 | 7,7168 | 36,874 | 2,4274 | 19,47 | 4,5747 | 53,9556 | 34,4856 | 
| 7-й | 
 | 18,285 | 8,0808 | 37,59 | 2,4732 | 22,44 | 4,5290 | 64,9450 | 42,5050 | 
| 8-й | 
 | 19,239 | 8,372 | 38,306 | 2,5648 | 24,75 | 4,5559 | 73,4187 | 48,6687 | 
| 9-й | 
 | 20,034 | 8,736 | 39,022 | 2,6793 | 28,71 | 4,6271 | 82,3179 | 53,6079 | 
| 10-й | 
 | 20,67 | 9,0272 | 39,738 | 2,7251 | 33 | 4,6476 | 90,5264 | 57,5264 | 
| 11-й | 
 | 21,147 | 9,2456 | 40,096 | 2,7938 | 36,3 | 4,6899 | 96,3402 | 60,0402 | 
| 12-й | 
 | 21,465 | 9,3912 | 40,812 | 2,8396 | 37,95 | 4,7409 | 99,8181 | 61,8681 | 
| 13-й | 
 | 21,624 | 9,464 | 41,17 | 2,9083 | 37,95 | 4,8122 | 100,5905 | 62,6405 | 
| 14-й | 
 | 17,49 | 9,6824 | 41,528 | 2,9541 | 29,7 | 5,3285 | 76,1500 | 46,4500 | 
| 15-й | 
 | 12,72 | 9,828 | 42,244 | 3,0228 | 17,325 | 6,3439 | 44,3181 | 26,9931 | 
| 
 | 8,55 | 15,9 | 7,28 | 35,8 | 2,29 | 16,5 | 
 | 
 | 
 | 
Таблица 1.2
