
- •Методические указания
- •1. Цель работы
- •Теоретические основы и примеры расчётов: линейная модель множественной регрессии (1мнк)
- •2.1. Оценка параметров модели
- •2.2. Проверка коэффициентов на значимость
- •2.3. Проверка адекватности уравнения множественной регрессии в целом
- •2.4. Предпосылки метода наименьших квадратов
- •Случайных характер остатков
- •Нулевая средняя величина остатков, не зависящая от
- •Гомоскедастичность
- •Отсутствие автокорреляции остатков
- •3. Индивидуальные расчётно-практические задания
- •4. Проверить были ли все предпосылки к тому, чтобы применять 1мнк и линейное уравнение регрессии к исходным данным.
- •4. Содержание отчета о практическом занятии
- •Библиографический список
- •Приложение а (справочное) Вспомогательные сведения из высшей математики
- •Запись систем линейных уравнений в матричном виде
- •Приложение б (справочное) Статистические таблицы
- •2.2. Обнаружение гетероскедастичности
- •2.3. Использование взвешенного метода наименьших квадратов (вмнк) для оценки моделей с гетероскедастичностью
- •3. Индивидуальные расчётно-практические задания
- •20. При коррекции регрессии на гетероскедастичность нужно оценить модель вида:
- •4. Содержание отчета о практическом занятии
- •Библиографический список
- •Практическое занятие №3 «анализ главных компонент»
- •1. Цель работы
- •2.2. Этапы метода главных компонент
- •3. Индивидуальные расчётно-практические задания
- •4. Содержание отчета о практическом занятии
- •Библиографический список
- •Приложение а (справочное) Сценарий деловой игры «Анкетирование потребителя с использованием метода главных компонент»
- •Приложение б (справочное) Основные используемые формулы
- •3. Пример выполнения расчётов
- •4. Индивидуальные расчётно-практические задания
- •5. Содержание отчета о практическом занятии
- •Библиографический список
- •Приложение а (справочное)
- •2.2. Цели, задачи, методы анализа временных рядов
- •2.3. Виды моделей с лаговыми переменными
- •2.4. Оценка авторегрессионных моделей (ar) – yt-1 и ut коррелируют. Метод инструментальных переменных
- •2.5. Оценка авторегрессионных моделей (ar) с автокорреляцией ошибок. Нелинейный мнк
- •Тест на наличие автокорреляции ошибок
- •Исправление автокорреляции ошибок и оценка параметров авторегрессии
- •3. Индивидуальные расчётно-практические задания
- •4. Содержание отчета о практическом занятии
- •5. Контрольные вопросы
- •Идентификация модели
- •2.2. Методы решения систем одновременных уравнений: кмнк и 2мнк
- •Двухшаговый мнк (2мнк)
- •3. Индивидуальные расчётно-практические задания
- •4. Содержание отчета о практическом занятии
- •Библиографический список
- •Приложение a (справочное) Вопросы для обсуждения на семинарском занятии «Теоретические аспекты эконометрического анализа»
3. Индивидуальные расчётно-практические задания
Задание 1.
Дана матрица значений трёх переменных x1, x2, x3 в таблице 3 и таблице 4.
Согласно варианту центрировать и нормировать исходные данные.
Вычислить корреляционную матрицу R.
Составить характеристическое уравнение и найти собственные числа
корреляционной матрицы R.
Найти wij - коэффициенты главных компонент и составить линейные комбинации для yi.
Рассчитать индивидуальный и суммарный вклад каждой главной компоненты
Таблица 3 - Исходные данные x2, x3
x2 |
x3 |
-1 |
-1 |
-1 |
1 |
1 |
-1 |
1 |
1 |
Таблица 4 - Исходные данные x1 согласно варианту
Вариант |
х1 |
|||
1 |
1 |
2 |
3 |
4 |
2 |
2 |
13 |
4 |
5 |
3 |
3 |
4 |
15 |
6 |
4 |
14 |
5 |
6 |
7 |
5 |
5 |
6 |
7 |
18 |
6 |
6 |
17 |
8 |
9 |
7 |
7 |
8 |
19 |
10 |
8 |
18 |
9 |
10 |
11 |
9 |
9 |
10 |
1 |
12 |
10 |
10 |
11 |
2 |
13 |
11 |
11 |
12 |
3 |
14 |
12 |
12 |
3 |
14 |
15 |
13 |
13 |
4 |
15 |
16 |
14 |
14 |
5 |
16 |
17 |
15 |
15 |
6 |
17 |
18 |
16 |
16 |
7 |
18 |
19 |
17 |
17 |
8 |
19 |
20 |
18 |
18 |
9 |
20 |
21 |
19 |
19 |
20 |
1 |
22 |
20 |
20 |
21 |
2 |
23 |
21 |
21 |
22 |
23 |
4 |
22 |
22 |
23 |
24 |
5 |
23 |
23 |
24 |
25 |
6 |
24 |
24 |
25 |
26 |
7 |
25 |
25 |
26 |
27 |
8 |
26 |
26 |
7 |
28 |
29 |
Задание 2. Выполнить подготовку к деловой игре (приложение А).