3.3.2. Манипулирование данными

Примерный набор операций может быть следующим:

• Найти конкретную запись в наборе однотипных записей (инженера Сидорова);

• Перейти от предка к первому потомку по некоторой связи (к первому сотруднику отдела 310);

• Перейти к следующему потомку в некоторой связи (от Сидорова к Иванову);

• Перейти от потомка к предку по некоторой связи (найти отдел Сидорова);

• Создать новую запись;

• Уничтожить запись;

• Модифицировать запись;

• Включить в связь;

• Исключить из связи;

• Переставить в другую связь и т.д.

3.3.3. Ограничения целостности

В принципе их поддержание не требуется, но иногда требуют целостности по ссылкам (как в иерархической модели).

3.4. Достоинства и недостатки

Сильные места ранних СУБД:

• Развитые средства управления данными во внешней памяти на низком уровне;

• Возможность построения вручную эффективных прикладных систем;

• Возможность экономии памяти за счет разделения подобъектов (в сетевых системах).

Недостатки:

• Слишком сложно пользоваться;

• Фактически необходимы знания о физической организации;

• Прикладные системы зависят от этой организации;

• Их логика перегружена деталями организации доступа к БД.

Теоретические основы

Мы приступаем к изучению реляционных баз данных и систем управления реляционными базами данных. Этот подход является наиболее распространенным в настоящее время, хотя наряду с общепризнанными достоинствами обладает и рядом недостатков. К числу достоинств реляционного подхода можно отнести:

• наличие небольшого набора абстракций, которые позволяют сравнительно просто моделировать большую часть распространенных предметных областей и допускают точные формальные определения, оставаясь интуитивно понятными;

• наличие простого и в то же время мощного математического аппарата, опирающегося главным образом на теорию множеств и математическую логику и обеспечивающего теоретический базис реляционного подхода к организации баз данных;

• возможность ненавигационного манипулирования данными без необходимости знания конкретной физической организации баз данных во внешней памяти.

Реляционные системы далеко не сразу получили широкое распространение. В то время, как основные теоретические результаты в этой области были получены еще в 70-х, и тогда же появились первые прототипы реляционных СУБД, долгое время считалось невозможным добиться эффективной реализации таких систем. Однако отмеченные выше преимущества и постепенное накопление методов и алгоритмов организации реляционных баз данных и управления ими привели к тому, что уже в середине 80-х годов реляционные системы практически вытеснили с мирового рынка ранние СУБД.

В настоящее время основным предметом критики реляционных СУБД является не их недостаточная эффективность, а присущая этим системам некоторая ограниченность (прямое следствие простоты) при использование в так называемых нетрадиционных областях (наиболее распространенными примерами являются системы автоматизации проектирования), в которых требуются предельно сложные структуры данных. Еще одним часто отмечаемым недостатком реляционных баз данных является невозможность адекватного отражения семантики предметной области. Другими словами, возможности представления знаний о семантической специфике предметной области в реляционных системах очень ограничены. Современные исследования в области постреляционных систем главным образом посвящены именно устранению этих недостатков.

Классификация БД по среде физического хранения:

• БД во вторичной памяти (традиционные): средой постоянного хранения является периферийная энергонезависимая память (вторичная память) — как правило жёсткий диск. В оперативную память СУБД помещает лишь кеш и данные для текущей обработки.

• БД в оперативной памяти (in-memory databases): все данные находятся в оперативной памяти.

• БД в третичной памяти (tertiary databases): средой постоянного хранения является отсоединяемое от сервера устройство массового хранения (третичная память), как правило на основе магнитных лент или оптических дисков. Во вторичной памяти сервера хранится лишь каталог данных третичной памяти, файловый кеш и данные для текущей обработки; загрузка же самих данных требует специальной процедуры.

Классификация БД по содержимому:

Примеры:

• географические;

• исторические;

• научные;

• мультимедийные.

Классификация БД по степени распределённости:

• централизованные (сосредоточенные);

• распределённые.

Отдельное место в теории и практике занимают пространственные (англ. spatial), временные, или темпоральные (temporal) и пространственно-временные (spatial-temporal) БД.