
- •1.1. Выборка и статистический ряд
- •1.2. Гистограмма и полигон относительных частот
- •1.3. Статистическая функция распределения
- •2.1. Понятие о точечных оценках и их свойствах
- •2.2. Точечные оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения
- •3.1. Понятие о доверительных интервалах
- •3.2. Приближённый метод построения доверительного интервала для математического ожидания
- •3.3. Распределения “хи-квадрат”, Стьюдента и Фишера
- •3.4. Построение доверительного интервала для математического ожидания нормально распределённой св
- •3.5. Построение доверительного интервала для дисперсии нормально распределённой св
- •4.1. Основные определения и общая схема проверки
- •4.2. Критерий согласия Пирсона
- •4.3. Критерий согласия Колмогорова
- •4.4. Проверка гипотезы об одинаковом распределении двух непрерывных случайных величин
- •4.5. Проверка гипотезы о независимости двух случайных величин
- •4.6. Проверка гипотез о равенстве математического ожидания и дисперсии нормально распределённой св заданным числам
- •4.7. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормально распределённых св
- •5.1. Общая характеристика метода метод статистических испытаний
- •5.2. Разыгрывание случайной величины с заданным законом распределения
- •5.3. Приближённое вычисление определённого интеграла
5.2. Разыгрывание случайной величины с заданным законом распределения
Разыгрывание СВ ‑ получение выборки независимых измерений СВ с заданным законом распределения без непосредственных ее наблюдений.
Разыгрывание дискретной СВ Х с возможными
значениями
и их вероятностями
можно выполнить следующим образом.
Отрезок
разбивается точками с координатами
на n непересекающихся интервалов
,
длины которых равны соответственно
.
Далее берутся случайные числа
,
где k – требуемый объём выборки
разыгрываемой СВ, и каждому случайному
числу, попавшему в интервал
,
ставится в соответствие значение
разыгрываемой СВ.
Разыгрывание непрерывной СВ с заданной
функцией распределения
можно выполнить следующим образом.
Берутся случайные числа
,
где k – требуемый объём выборки
разыгрываемой величины, и каждому
случайному числу
ставится в соответствие значение
разыгрываемой непрерывной СВ, определяемое
из уравнения
.
Если уравнения
,
не удаётся решить аналитически, то
используются приближённые методы.
5.3. Приближённое вычисление определённого интеграла
Пусть требуется найти приближённое
значение интеграла
,
где
– заданный отрезок,
– заданная функция.
Введём в рассмотрение непрерывную СВ Х с плотностью
Пусть
,
а G – точное значение интеграла, которое
неизвестно. Если
– случайные величины, соответствующие
n независимым измерениям СВ Х, то
и
,
.
К величинам
,
применим закон больших чисел, в
соответствии с которым СВ
при неограниченном увеличении n
сходится по вероятности к константе G.
Положив
,
найдём
.
Учитывая сходимость по вероятности
к G, следует считать, что
– несмещённая и состоятельная оценка
интеграла G. По этой причине при достаточно
большом n можно положить
,
где
– выборка измерений СВ Х, имеющей
равномерное распределение на
,
которая может быть сгенерирована по
изложенному выше правилу.