
- •I. Информационная система автоматизации обработки данных
- •I. Ознакомление с автоматизацией статистической обработки данных.
- •Автоматизация статистической обработки данных. Рассмотрим некоторые примеры применения статистических функций на конкретном примере.
- •Анализ результатов с помощью Мастера функций.
- •II. Самостоятельная работа
- •II. Информационная система определения тенденции изменения экономических показателей
- •I. Ознакомление с автоматизацией статистической обработки данных
- •Автоматизация статистической обработки данных. Рассмотрим некоторые примеры применения статистических функций на конкретном примере.
- •Подготовка исходных данных.
- •Определение прогнозируемого дохода с помощью Мастера функций.
- •Определение прогнозируемого дохода с помощью операции автозаполнения (линейной интерполяции).
- •Определение прогнозируемого дохода на примере модели экспоненциального приближения
- •Представление данных в графическом виде.
- •Определение тенденции изменения экономических показателей
- •II. Самостоятельная работа
- •III. Автоматизация операционных задач
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации операционных задач.
- •Автоматизация количественного анализа регулярных потоков Рассмотрим применение финансовых функций на конкретном примере.
- •Подготовка исходных данных.
- •Обоснование выбора кредита.
- •Определение периода выплат кредита
- •Анализ финансовой ренты
- •II. Самостоятельная работа
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации вычисления амортизационных отчислений и методами начисления налогов.
- •Подготовка исходных данных.
- •Вычисление амортизационных отчислений при линейном уменьшении стоимости имущества.
- •Составление таблицы амортизационных отчислений при равномерной амортизации
- •Правило суммы лет
- •Метод фиксированного процента
- •Метод ускоренной амортизации
- •Использование диаграммы для исследования стратегии амортизации
- •Использование команды Подбор параметров для оптимизации процесса амортизации
- •Начисление налога
- •2.1 Начисление налога с корпораций
- •2.1.1 Создание исходной таблицы данных.
- •2.2 Начисление налога на доходы частного лица.
- •2.2.1 Подготовка исходных данных и вычисление налога.
- •II. Самостоятельная работа
- •V. Информационная система расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •I. Ознакомление с методами автоматизации расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •Расчет эффективности неравномерных капиталовложений.
- •Оценка экономической эффективности планируемых капитальных вложений.
- •Расчет показателей эффективности проекта рассмотрим на следующем примере.
- •Подготовка исходных данных
- •Расчет показателей эффективности проекта.
- •II. Самостоятельная работа
- •VI. Информационная система оптимального выбора в процессах управления
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации решения задач оптимального выбора в процессах управления
- •Решение задачи максимизации прибыли
- •Подготовка исходных данных
- •Решение задачи
- •Решение транспортной задачи.
- •Подготовка исходных данных
- •Решение задачи
- •Графическое отображение полученных результатов
- •II. Самостоятельная работа
Определение прогнозируемого дохода с помощью операции автозаполнения (линейной интерполяции).
Выделите ячейки С2:С4.
Подведите указатель мыши к маркеру заполнения (крестик в правом нижнем углу выделенного диапазона) и протащите его вниз, охватив ячейку С5.
Программа произведет линейную интерполяцию выделенных значений. Справа появится результат вычисления дохода.
Отпустите мышь. В ячейке С5 появится прогнозируемое значение математического ожидания на 2003 год.
В ячейку В5 введите 2003. Таблица прогноза готова.
Определение прогнозируемого дохода на примере модели экспоненциального приближения
Выделите ячейки С2:С5.
Подведите указатель мыши к маркеру заполнения, нажмите правую кнопку мыши и протащите указатель вниз, охватив ячейку С6.
Отпустите кнопку мыши. На экране появится контекстное меню.
Выберите из меню – экспоненциальное приближение. В ячейке С6 появится прогнозируемый доход на 2004 год.
Введите в ячейку В6 – 2004. Таблица готова.
Представление данных в графическом виде.
Диаграмма является одним из эффективных способов представления данных в графическом виде с целью дальнейшего их анализа и принятия решения. Диаграммы связаны с данными листа, на основе которых они были созданы, и изменяются каждый раз, когда изменяются данные на листе.
Выделите ячейки В2:С6.
Нажмите на кнопку Мастер диаграмм на Стандартной панели инструментов. На экране появится окно Мастера диаграмм (шаг 1 – тип диаграммы)
В окне Тип выберите – График, в окне Вид – График развития процесса(Первый график). Нажмите кнопку Далее.
На втором шаге проверьте диапазон данных и нажмите вкладку Ряд.
В появившемся окне в поле Подписи по оси Х нажмите кнопку Таблица. Программа вернется к таблице.
Выделите ячейки В2:В6 и нажмите копку Таблица для возврата в окно диаграммы. Нажмите кнопку Далее.
В появившемся окне (шаг 3) введите в поля: Название диаграммы – Прогноз дохода, Ось Х – Год, ось У – Доход. Нажмите кнопку Далее.
В следующем окне оставьте расположение диаграммы на имеющемся листе и нажмите кнопку Готово. На экране появится результат построения графика.
Определение тенденции изменения экономических показателей
Для прогнозирования тенденции изменения экономических показателей применяют методы регрессивного анализа и сглаживания данных. С помощью регрессивного анализа можно продолжить линию тренда вперед или назад, и показать тенденцию их изменения. Наиболее просто линию тренда получить, основываясь на на данных встроенной диаграммы.
Щелкните по графику.
Выберите в меню Диаграмма команду Добавить линию тренда. Появится диалоговое окно Линия тренда.
На вкладке Тип можно выбрать тип регрессионной линии тренда.
Выберите – логарифмическая.
На вкладке Параметры можно:
задать имя линии тренда,
в поле Прогноз можно ввести период прогнозирования.
можно установить опции, обеспечивающие вывод на экран уравнения линии тренда.
Установите период прогнозирования вперед на 2 года и опцию вывода уравнения на экран (установить флажок в поле показывать уравнение на диаграмме).
Нажмите кнопку ОК. На экране появится сглаженная кривая и уравнение кривой.
Работу продемонстрировать преподавателю.