- •I. Информационная система автоматизации обработки данных
- •I. Ознакомление с автоматизацией статистической обработки данных.
- •Автоматизация статистической обработки данных. Рассмотрим некоторые примеры применения статистических функций на конкретном примере.
- •Анализ результатов с помощью Мастера функций.
- •II. Самостоятельная работа
- •II. Информационная система определения тенденции изменения экономических показателей
- •I. Ознакомление с автоматизацией статистической обработки данных
- •Автоматизация статистической обработки данных. Рассмотрим некоторые примеры применения статистических функций на конкретном примере.
- •Подготовка исходных данных.
- •Определение прогнозируемого дохода с помощью Мастера функций.
- •Определение прогнозируемого дохода с помощью операции автозаполнения (линейной интерполяции).
- •Определение прогнозируемого дохода на примере модели экспоненциального приближения
- •Представление данных в графическом виде.
- •Определение тенденции изменения экономических показателей
- •II. Самостоятельная работа
- •III. Автоматизация операционных задач
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации операционных задач.
- •Автоматизация количественного анализа регулярных потоков Рассмотрим применение финансовых функций на конкретном примере.
- •Подготовка исходных данных.
- •Обоснование выбора кредита.
- •Определение периода выплат кредита
- •Анализ финансовой ренты
- •II. Самостоятельная работа
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации вычисления амортизационных отчислений и методами начисления налогов.
- •Подготовка исходных данных.
- •Вычисление амортизационных отчислений при линейном уменьшении стоимости имущества.
- •Составление таблицы амортизационных отчислений при равномерной амортизации
- •Правило суммы лет
- •Метод фиксированного процента
- •Метод ускоренной амортизации
- •Использование диаграммы для исследования стратегии амортизации
- •Использование команды Подбор параметров для оптимизации процесса амортизации
- •Начисление налога
- •2.1 Начисление налога с корпораций
- •2.1.1 Создание исходной таблицы данных.
- •2.2 Начисление налога на доходы частного лица.
- •2.2.1 Подготовка исходных данных и вычисление налога.
- •II. Самостоятельная работа
- •V. Информационная система расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •I. Ознакомление с методами автоматизации расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •Расчет эффективности неравномерных капиталовложений.
- •Оценка экономической эффективности планируемых капитальных вложений.
- •Расчет показателей эффективности проекта рассмотрим на следующем примере.
- •Подготовка исходных данных
- •Расчет показателей эффективности проекта.
- •II. Самостоятельная работа
- •VI. Информационная система оптимального выбора в процессах управления
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации решения задач оптимального выбора в процессах управления
- •Решение задачи максимизации прибыли
- •Подготовка исходных данных
- •Решение задачи
- •Решение транспортной задачи.
- •Подготовка исходных данных
- •Решение задачи
- •Графическое отображение полученных результатов
- •II. Самостоятельная работа
Решение задачи максимизации прибыли
Программа Excel имеет достаточный набор инструментальных средств, для решения задач такого класса. Рассмотрим задачу линейной оптимизации на следующем примере.
Пример_1: Предприятие выпускает 4 вида продукции: П1, П2, П3, П4. Для изготовления используется 3 вида ресурсов: р1, р2, р3, объем которых ограничен. Известны потребности в ресурсах для каждого вида продукции, а также прибыль, получаемая от ее реализации.
Требуется определить оптимальное количество выпуска каждого вида продукции, при котором будет получена максимальная прибыль для предприятия. Исходные данные приведены в таблице 1.
Таблица 1
Исходные данные |
Тип ограничения |
Значение ограничения |
|||||
Показатель |
Вид продукции |
||||||
П1 |
П2 |
П3 |
П4 |
||||
Прибыль от ед. продукции |
60 |
70 |
120 |
130 |
|
|
|
Ресурс р1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
<= |
16 |
|
Ресурс р2 |
4 |
6 |
10 |
13 |
<= |
100 |
|
Ресурс р3 |
6 |
5 |
4 |
3 |
<= |
110 |
|
Нижняя граница |
1 |
2 |
2 |
1 |
|
||
Верхняя граница |
4 |
- |
- |
1 |
|
||
Постановка задачи. Целью решения данной оптимизационной задачи является нахождение максимальной прибыли при оптимальном количестве выпуска каждого вида продукции (n1, n2, n3, n4) с учетом существующих ограничений.
Целевая функция (прибыль):
60*n1+70*n2+120*n3+130*n4max.
Подготовка исходных данных
Создайте на рабочем столе папку под своим именем и скопируйте в нее файлы Максимизация прибыли и Транспортная задача с жесткого диска, например с диска Е: из папки 1550\ПТ_1550_09.
Запустите программу Microsoft Excel. Откройте файл Максимизация прибыли.
В соответствии с данными таблицы 1, заполните ячейки таблицы:
начальные значения объема производства изделий вида П1, П2, П3, П4, равные нулю, введите в C6:F6,
значения единичной прибыли в ячейки C7:F7.
нормы расходов ресурсов (р1 – р3) на каждый вид продукции в ячейки: C10:С12 для П1, D10:D12 для П2, E10:E12 для П3, F10:F12 для П4.
тип ограничения в G10:G12, значения ограничения на ресурсы – в Н10:Н12.
граничные условия в ячейки C14:F15.
В ячейку Н5 введите целевую функцию: =C7*C6+D7*D6+E7*E6+F7*F6.
В ячейки I10:I12 введите формулы для подсчета объема потребления каждого ресурса: р1 - C10*$C$6+D10*$D$6+E10*$E$6+F10*$F$6,
Р2 - C11*$C$6+D11*$D$6+E11*$E$6+F11*$F$6,
Р3 - C12*$C$6+D12*$D$6+E12*$E$6+F12*$F$6.