
Замечание 1.
Мы уже говорили, что Алгоритм1 сводится к генерации и исполнению конечного числа пути L(qn, qT). Алгоритм сводится к исполнению конечного числа раз Алгоритма1. Отсюда следует вывод о том, что Задача сводится к решению конечного числа задач ПИ планирования и исполнения пути в среде с известными запрещёнными состояниями. Этот факт позволяет и стимулирует поиск либо разработку эффективных алгоритмов для решения задачи ПИ, которые бы удовлетворяли следующим требованиям:
они должны быть применимы к n-мерному пространству состояний,
они бы за конечное, а еще лучше – за минимальное число шагов либо планировали путь, либо выдавали бы обоснованный вывод о том, что путь спланирован быть не может.
они бы эффективно корректировали путь при поступлении новой информации о запрещённых состояниях.
Замечание 2.
При первом вызове Алгоритма1 qc=q0 и исследуется достижимость первой точки из BT, назовем ее q1T. При последующих вызовах Алгоритма1 исследуется достижимость точек qiTBT, i=2,3, …, NBT и, вообще говоря, qcq0. Но, поскольку МР прибыл в qc из q0 по непрерывно следующим одна за другой разрешённым точкам, то вывод о достижимости/недостижимости qiTBT, i=2,3, …, NBT из qcq0 будет квалифицироваться как вывод о достижимости/недостижимости точки qiTBT, i=2,3, …, NBT из q0.
Заключение
Приведён алгоритм управления n-звенным манипуляционным роботом (МР) в среде с неизвестными статическими препятствиями. Доказана теорема, утверждающая, что, двигаясь по данному алгоритму в дискретизированном конфигурационном пространстве, МР за конечное число шагов либо захватит объект, либо выдаст обоснованный ответ о том, что объект не может быть захвачен ни в одной из конфигураций.
Библиографический список
1. В.А.Ильин, “Интеллектуальные роботы: Теория и алгоритмы”. Красноярск, Изд-во САА, 1995.
2. П.К.Лопатин, Исследование достижимости целевых состояний в неизвестной статической среде // Мехатроника, автоматизация, управление. 2009. №4. С. 2 – 6.
3. Н.Нильсон, Искусственный интеллект. М.: Мир. 1973.
P.K.Lopatin
AN ALGORITHM FOR INVESTIGATING OF AN OBJECT REACHABILITY BY A MANIPULATOR IN AN UNKNOWN ENVIRONMENT
An algorithm for a n-link manipulating robot (MR) control in an environment with unknown static obstacles is considered. A theorem is proved, stating that following the algorithm in the discrete configuration space, the MR in a finite number of steps will either grasp an object or will come to a proved conclusion that the object may not be grasped in any configuration.
Keywords: robot, unknown environment, obstacles, reachability.