
- •Предисловие
- •Занятие 1.Понятие функции, предела и непрерывности функции. Производная функции
- •Краткие сведения из теоретического курса Понятие функции
- •Определение предела функции и бесконечно малой функции
- •Основные теоремы о пределах
- •Производная функции
- •Производная сложной функции
- •Занятие 2.Дифференциал функции. Производные и дифференциалы высших порядков. Применение производных к решению прикладных задач
- •Дифференциал функции
- •Геометрический смысл дифференциала функции
- •Производные высших порядков
- •Механический смысл производной второго порядка
- •Дифференциалы высших порядков
- •Приложение дифференциального исчисления
- •Производные и дифференциалы функции нескольких аргументов
- •Основные понятия
- •Частные производные и дифференциалы функции нескольких переменных
- •Полный дифференциал функции
- •Частные производные второго порядка
- •Решение задач
- •Неопределенный интеграл и его основные свойства. Основные методы интегрирования.
- •Основные понятия
- •Свойства неопределенного интеграла
- •Метод непосредственного интегрирования
- •Метод замены переменной (подстановки)
- •Метод интегрирования по частям
- •6. Задание на дом.
- •Определенный интеграл и его основные свойства. Приложения определенного интеграла.
- •Определенный интеграл как предел интегральной суммы
- •Свойства определенного интеграла
- •Геометрический смысл определенного интеграла
- •Формула Ньютона-Лейбница
- •Метод замены переменных в определенном интеграле
- •Метод интегрирования по частям в определенном интеграле
- •Задача о площади криволинейной трапеции
- •Работа переменной силы
- •Занятие 3.Основные понятия теории вероятностей. Классическое и статистическое определение вероятности. Круглый стол «Применение математического анализа при решении задач физики, химии, фармации»
- •Понятие испытания, события, виды событий
- •Свойства вероятности:
- •Самостоятельная работа студентов на занятии
- •Занятие 4.Теорема сложения вероятностей для несовместных событий. Случайные величины. Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •Теорема сложения независимых событий
- •Случайные величины
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики случайной величины
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Функция распределения случайной величины
- •График функции распределения
- •Плотность распределения вероятностей. Дифференциальная функция распределения
- •Свойства плотности распределения
- •Характеристики непрерывных случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой
- •Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- •Занятие 6.Статистическое распределение выборки, дискретные и интервальные вариационные ряды. Точечные оценки параметров распределения. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
- •Генеральная и выборочная совокупности
- •Статистический дискретный ряд распределения
- •Статистический интервальный ряд распределения
- •Полигон и гистограмма
- •Эмпирическая функция распределения
- •Оценки характеристик распределения
- •Оценка математического ожидания
- •Оценка дисперсии
- •Оценка среднего квадратического отклонения
- •Интервальные оценки
- •2. Результаты наблюдений за числом частиц, попавших в счетчик Гейгера в течение минуты, приведены в виде интервального ряда распределения:
- •Построим гистограмму (рис. 9.4)
- •3. Найти оценку математического ожидания и несмещенную оценку дисперсии, если дана таблица распределения:
- •Решение. Для вычисления характеристик воспользуемся расчетной таблицей:
- •Самостоятельная работа студентов на занятии
- •Занятие 7.Погрешности измерений и их оценки. Погрешности прямых и косвенных измерений
- •Погрешности измерений. Истинная, абсолютная и относительные погрешности
- •Типы погрешностей
- •Оценка истинного значения измеряемой величины
- •Вычисление абсолютной погрешности косвенных измерений
- •Занятие 8.Контрольная работа
- •Занятие 9.Деловая игра «Статистика знает все»
- •Приложения
- •I. Греческий алфавит
- •II. Некоторые постоянные
- •III. Обратные величины, степени, корни, логарифмы
- •IV. Значение функции ех и е -х
- •V. Тригонометрия Значения тригонометрических функций
- •Критические значения распределения Стьюдента
- •Значения функции и
- •Библиографический список
- •Практикум по математике
Геометрический смысл определенного интеграла
Пусть на отрезке [a, b] задана непрерывная функция y=f(x)0. Фигура ограниченная сверху графиком функции, снизу – осью Ох, сбоку – прямыми х=а, х=b, называется криволинейной трапецией.
Рис. 5.1
Рассмотрим функцию
y=f(x),
которая определена на отрезке [a,
b]. Разобьем
отрезок [a,
b] точками
а=х0,х1…,хn=b
(х0<х1<…<хn)
на n
частичных отрезков, в каждом из которых
возьмем произвольную точку
сi.
Умножим f(ci)
на длину соответствующего частичного
отрезка xi.
Сумма всех таких произведений
равна площади ступенчатой фигуры и
приближенно равна площади криволинейной
трапеции
.
За точное значение площади криволинейной
трапеции принимают предел
S, к которому
стремится площадь ступенчатой фигуры
Sn,
когда n
стремится к :
.
Итак, определенный интеграл от неотрицательной функции численно равен площади криволинейной трапеции.
Формула Ньютона-Лейбница
Теорема.
Если функция
y=f(x) непрерывна на отрезке [a,b] и F(x) –
какая-либо ее первообразная на [a,b]
(F’(x)=f(x)), то имеет место формула:
.
Данное
равенство называется формулой
Ньютона-Лейбница.
Метод замены переменных в определенном интеграле
Пусть для вычисления
интеграла
от непрерывной функции сделана
подстановка
.
Если функция
и
ее производная
непрерывны;
()=а,
()=b,
то
.
При вычислении определенного интеграла
методом замены переменных возвращаться
к исходной переменной не требуется,
так как определенный интеграл есть
некоторое постоянное число. Достаточно
лишь найти пределы интегрирования α
и β
по новой переменной t
как решение
относительно переменной t
уравнений
и
.
Метод интегрирования по частям в определенном интеграле
Если u=u(x)
и v=v(x)
имеют непрерывные производные на
отрезке [a,b],
то имеет место формула:
.
Эта формула называется формулой
интегрирования по частям для определенного
интеграла.
Задача о площади криволинейной трапеции
Пусть на отрезке [a, b] задана непрерывная функция y=f(x)0. Фигура ограниченная сверху графиком функции, снизу – осью Ох, сбоку – прямыми х=а, х=b, называется криволинейной трапецией.
Площадь криволинейной
трапеции, расположенной выше оси абсцисс
(f(x)≥0), равна
соответствующему определенному
интегралу (геометрический смысл
определенного интеграла):
.
Если
криволинейная трапеция расположена
ниже оси Ох
(f(x)<0), то
ее площадь может быть найдена по формуле:
.
Работа переменной силы
Пусть
материальная точка М перемещается
вдоль оси Ох под действием переменной
силы F=F(x),
направленной
параллельно этой оси. Работа,
произведенная силой при перемещении
точки М
из положения х=а
в положение
х=b,
находится по формуле:
.
Путь пройденный телом
Пусть материальная
точка перемещается по прямой с переменной
скоростью v=v(t).
Путь S,
пройденный ею за промежуток времени
от t1
до t2:
.
Решение задач
Пример 5.1.Вычислить интегралы:
1)
;
2)
.
Решение:
а) Найдем первообразную для функции
f(x)=2x3:
.
Для того, чтобы воспользоваться формулой
Ньютона-Лейбница возьмем первообразную
для которой С=0.
Тогда
.
б) Выполним преобразование подынтегральной функции. Используя формулу таблицы интегралов и формулу Ньютона-Лейбница, а также свойство 5 определенного интеграла, получим:
Пример 5.2. Вычислить интегралы
1)
,
2)
,
3)
.
Решение:
а) Применим метод подстановки. Пусть
.
Тогда
и
.
Найдем новые пределы интегрирования:
.
Следовательно,
.
б) Воспользуемся методом интегрирования по частям.
Положим u = x, dv = e –xdx, откуда du = dx, v = – e –x .
Тогда
.
в) Найдем интеграл
методом подстановки. Положим lnx=t,
тогда
.
Найдем новые пределы интегрирования:
.
Следовательно,
.
Пример
5.3 Найти площадь фигуры, ограниченной
линиями
.
Решение:
Сделаем чертеж. Из
чертежа (рис. 5.2) видно, что искомая
площадь
S
криволинейного
треугольника ОАВ
равна
разности двух площадей:
,
каждая из которых находится по
геометрическому смыслу определенного
интеграла.
Рис. 5.2
Решим
систему
.
Получаем, что точка В
пересечения прямой
и кривой
имеет координаты (2; 4). Тогда
,
.
Окончательно
Отметим, что данная задача может быть также решена другим способом. В данном случае площадь вычисляется посредством проецирования криволинейной трапеции на ось ординат. Пределы интегрирования найдены как ординаты точек пересечения данных линий. Тогда
.
Пример 5.4. Какую работу нужно затратить, чтобы растянуть пружину на 0,05 м, если сила 100 Н растягивает пружину на 0,01 м?
Решение: По закону Гука упругая сила, растягивающая пружину, пропорциональна этому растяжению х, т. е. F = kx, где k – коэффициент пропорциональности. Согласно условию задачи, сила F = 100 Н растягивает пружину на х = 0,01 м; следовательно, 100 = k . 0,01, откуда k =10000; следовательно, F =10000х.
Искомая
работа равна
.
Пример 5.5. Пусть скорость выражена формулой v(t)=10t+2 (м/с). Найти путь, пройденный телом от начала движения (t=0) до конца 4-й секунды.
Решение: Путь, пройденный телом равен:
.
Самостоятельная работа студентов на занятии
Вычислить определенные интегралы:
.
.
.
.
.
.
.
Вычислить площади фигур ограниченных линиями:
у= соs x и осью Ох, в пределах от 0 до
.
у=х2, у=|х|.
Вычислить работу, произведенную при сжатии пружины на 0,03 м, если известно, что для укорочения ее на 0,005 м нужно приложить силу в 10 Н .
Скорость движения тела v=3t2–2t (м/с). Какой путь пройдет тело за 5 с от начала движения?
Задание на дом
Практика
Вычислить определенные интегралы:
.
Вычислить площадь фигуры, ограниченной линиями:
и
;
. Определить площадь фигуры, заключенной между кривой
и прямой
.
Определить массу стержня длиной l =10 м, если линейная плотность стержня меняется по закону
= (6+ 0,3x)
, где х – расстояние от одного из концов стержня. Площадь поперечного сечения S=1м2. (Указание. Масса стержня на элементарном участке dx равна dm=Sdx, где – плотность, S – площадь поперечного сечения)
Теория
Лекция по теме «Случайные события и их классификация. Классическое и статистическое определения вероятности. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий».
Занятие 6 данного методического пособия.
Павлушков И.В. и другие стр. 219-234