Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Lab06_Koralyatsijnyj_analiz.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
13.11.2019
Размер:
1.38 Mб
Скачать

2.7. Висновки.

В даному розділі був проведений кореляційний аналіз засобами MS Excel, в результаті чого був зроблений висновок про зв'язок між досліджуваними факторами. Потім був проведений регресійний аналіз і побудовано моделі наступних видів: , , , . З них була обрана найбільш оптимальна (найбільший коефіцієнт детермінації). Була виконана оцінка якості моделі за критеріями Стьюдента і Фішера, шляхом порівняння розрахункових значень з табличним. Побудована таблиця, яка містить прогнозні значення, квадрати відхилень і їх суму.

Додаток Завдання 1.

Таблиця Excel в режимі формул:

3. ЗМІСТ ЗВІТУ

Звіт повинен містити такі розділи:

  1. Титульний аркуш із вказанням номеру та назвою лабораторної роботи, особа що прийняла та виконала роботу;

  2. Мета роботи;

  3. Короткі теоретичні відомості;

  4. Постановка задачі;

  5. Алгоритм розв'язку задачі;

  6. Інтерфейс програми із зазначеним розтлумаченням введених даних;

    1. Результати роботи програми із розтлумаченням отриманих результатів;

    2. Висновок

4. Список рекомендованої літератури

  1. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD). — СПб: Изд. Питер, 2009. — 624 с.

  2. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс (+CD). — СПб: Изд. Питер, 2001. — 368 с.

  3. Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. РАСПОЗНАВАНИЕ.Математические методы.Программная система. Практические применения — М.: Изд. «Фазис», 2006. — 176 с. — ISBN 5-7036-0106-8.

  4. Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных — Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000. — 180 с.

  5. Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. — 382 с. — ISBN 5-9556-0064-7.

  6. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Юнюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1989.

  7. Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge Discovery? - Tandem Computers Inc., 1996.

  8. Кречетов Н.. Продукты для интеллектуального анализа данных. - Рынок программных средств, N14-15_97, c. 32-39.

  9. Boulding K. E. General Systems Theory - The Skeleton of Science//Management Science, 2, 1956.

  10. Гик Дж., ван. Прикладная общая теория систем. - М.: Мир, 1981.

  11. Киселев М., Соломатин Е.. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. - Открытые системы, № 4, 1997, с. 41-44.

  12. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. - СПб: Питер, 1997.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]