
- •8.05010103, 7.05010103“Системне проектування”
- •1. Мета роботи
- •2.Короткі теоретичні відомості
- •2.1. Введення в аналіз асоціативних правил
- •2.2. Асоціативні правила (association rules)
- •2.3. Узагальнені асоціативні правила (generalized association rules)
- •2.4. Чисельні асоціативні правила (quantitative association rules)
- •3.Лабораторне завдання
- •Мета роботи;
- •Короткі теоретичні відомості;
- •5.Список рекомендованої літератури
3.Лабораторне завдання
Запустити платформу Rules Wizard.
Уважно ознайомитися з методикою формування асоціативних правил.
Пройти всі кроки тестового завдання і проаналізувати отримані результати.
Сформувати власні дані для формулювання.
Пройти всі кроки на нових даних, але приділити більшої уваги налаштуванню параметрів визначення асоціацій.
Проаналізувати отримані результати і зробити висновок.
4.ЗМІСТ ЗВІТУ
Звіт повинен містити такі розділи:
Титульний аркуш із вказанням номеру та назвою лабораторної роботи, особа що прийняла та виконала роботу;
Мета роботи;
Короткі теоретичні відомості;
Постановка задачі;
Алгоритм розв'язку задачі;
Інтерфейс програми із зазначеним розтлумаченням введених даних;
Результати роботи програми із розтлумаченням отриманих результатів;
Висновок
5.Список рекомендованої літератури
Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD). — СПб: Изд. Питер, 2009. — 624 с.
Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс (+CD). — СПб: Изд. Питер, 2001. — 368 с.
Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. РАСПОЗНАВАНИЕ.Математические методы.Программная система. Практические применения — М.: Изд. «Фазис», 2006. — 176 с. — ISBN 5-7036-0106-8.
Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных — Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000. — 180 с.
Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. — 382 с. — ISBN 5-9556-0064-7.
Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Юнюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1989.
Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge Discovery? - Tandem Computers Inc., 1996.
Кречетов Н.. Продукты для интеллектуального анализа данных. - Рынок программных средств, N14-15_97, c. 32-39.
Boulding K. E. General Systems Theory - The Skeleton of Science//Management Science, 2, 1956.
Гик Дж., ван. Прикладная общая теория систем. - М.: Мир, 1981.
Киселев М., Соломатин Е.. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. - Открытые системы, № 4, 1997, с. 41-44.
Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. - СПб: Питер, 1997.