
- •Лабораторная работа №1 исследование эффективности алгоритма покрытия схем модулями
- •1. Общие сведения о задаче покрытия
- •Математическая формулировка задачи
- •1.2. Алгоритм покрытия схем разнотипными модулями
- •Алгоритм 1
- •Решение
- •1.3. Распределение элементов по модулям
- •Пример 1.2
- •Решение
- •2. Домашнее задание
- •Организация пользовательского интерфейса пакета psapr
- •3.1. Порядок работы с программой “Покрытие”
- •Задание к лабораторной работе
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
Лабораторная работа №1 исследование эффективности алгоритма покрытия схем модулями
Цель работы - исследовать эффективность алгоритма покрытия схем типовых модулей РЭС; усвоить особенности алгоритмизации и программирования задачи покрытия схем на ЭВМ; приобрести навык построения математических моделей объектов конструирования, реализации и исследования их при решении задачи покрытия в САПР.
1. Общие сведения о задаче покрытия
Задача покрытия функциональной схемы типовыми модулями из заданного набора является задачей преобразования функциональной схемы в электрическую, т.е. схему соединения конструктивных элементов (резисторов, конденсаторов, транзисторов, интегральных схем, и т.д.) [1-3]. Решается эта задача одной из первых на этапе конструкторского проектирования. Поскольку при проектировании радиоэлектронных средств (РЭС) применяется большое многообразие электрорадиоэлементов (ЭРЭ), то наряду с задачей покрытия часто возникает необходимость определения оптимального набора этих элементов для каждого конкретного класса схемы, минимизация числа типов элементов набора в проектируемом устройстве.
Математическая формулировка задачи
Исходными данными для решения задачи покрытия являются: функциональная схема устройства и схемы типовых конструктивных элементов используемого набора модулей (интегральных схем, транзисторов, резисторов, конденсаторов, плат и т.д.).
Допустим,
схема состоит из множества элементов
E
= {e1,
e2,…,en}
и для каждого
из элементов
известен тип функции F(ei)
(i
= 1, 2,…, l),
которую он реализует (усилитель, детектор,
триггер, схема «И», «ИЛИ» и т.д.).
Набор модулей определяется библиотекой T = {T1, T2,…, Tn}.
Количественный
состав схемы по типам элементов опишем
вектором
,
в котором bj
– число элементов типа j.
Состав модулей библиотеки опишем
матрицей
,
в которой akj
– число элементов типа j
в модуле Tk.
Отметим, что элемент схемы может быть
реализован с помощью элемента того же
типа, находящегося в одном из модулей
библиотеки, либо с помощью элементов
других типов. Например, элемент ИЛИ с
двумя входами может быть реализован
элементом ИЛИ с большим числом входов.
Схема считается покрытой модулями из библиотеки T, если каждый элемент схемы реализуется элементами, входящими в состав выбранных модулей.
В качестве критериев оптимальности в задаче покрытия используют:
- суммарную стоимость модулей, покрывающих схему;
- общее число модулей в покрытии;
- число типов используемых модулей;
- число связей между модулями;
- число неиспользованных элементов в модулях.
Ограничениями обычно являются требования на совместную или раздельную компоновку в едином конструктивном модуле элементов функциональной схемы, связанные с обеспечением нормального теплового режима, помехозащищенности и простоты диагностики.
Для оценки качества покрытия используют дополнительный критерий – коэффициент покрытия G = N/M, где N – число элементов в схеме, а M – число модулей (микросхем), которыми покрыта схема.
Рассмотрим наиболее распространенный вариант задачи, в котором критерием качества является суммарная стоимость модулей.
Пусть
известны стоимости модулей каждого
типа c1,…,
ck,…,
cm.
Если ввести целочисленные переменные
xk
,
определяющие число модулей типа k,
которые необходимы для покрытия с
минимальной стоимостью, задача сведется
к минимизации функции
(1.1)
при ограничениях
,
(1.2)
где j = 1, 2,…,l, akj - число элементов типа j в Tk.
Число логических функций любого типа k, входящих во все покрывающие модули, должно быть не меньше общего числа элементов соответствующего типа в реализуемой схеме.
(1.3)
xk – целое число для всех k, так как любой модуль используется только полностью, независимо от числа задействованных в нем компонентов.
Задача (1.1) – (1.3) является задачей целочисленного программирования.
Целевая функция для минимизации стоимости и числа модулей имеет вид:
,
где r1 и r2 – коэффициенты, учитывающие важность используемых критериев.