Связный анализ
Например, сравнить 2 экономики по ВВП.
Применяется метод связного анализа там, где разница на порядок.
Года |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
В старых границах |
84 |
86 |
87 |
|
|
В новых границах |
|
|
98 |
103 |
107 |
Пересчет в старые границы |
84 |
86 |
87\98 => 0,88 87 |
90 |
94 |
Пересчет в новые границы |
94 |
96
|
98\87 => 1, 12 |
103 |
107 |
все в проценты |
96% |
98% |
100% |
105% |
109% |
Как сделать из этого смыкание динамических рядов.
Можно произвести пересчет в старые границы, или в новые. Или все в проценты.
Нахождение тенденций в динамических рядах
Позволяет проводить прогнозы.
Для анализа строится график динамики.
Года
Аналитический метод: Любой график можно упростить до прямой с формулой
У (t) = a + bt
A – средний вес за весь период
B – средний абс рост в год
Механический метод: укрупнение интервалов, расчет средней переменной и скользящее среднее.
|
y |
Укрупнение |
Переменное среднее |
Скользящее среднее |
T (четное) |
T2 |
Yt |
2000 |
7 |
28 |
9,33 |
|
-4 |
16 |
-28 |
2001 |
9 |
9, 33 |
-3 |
9 |
-28 |
||
2002 |
12 |
10, 33 |
-2 |
4 |
-24 |
||
2003 |
10 |
35 |
11,66 |
11 |
-1 |
1 |
-10 |
2004 |
11 |
11,66 |
0 |
0 |
0 |
||
2005 |
14 |
12,33 |
1 |
1 |
14 |
||
06 |
12 |
41 |
13, 66 |
12,33 |
2 |
4 |
24 |
07 |
11 |
13,66 |
3 |
9 |
33 |
||
08 |
18 |
|
4 |
16 |
72 |
||
N = 9 |
104 |
|
|
|
Et = 0 |
60 |
54 |
|
|
|
|
|
|
|
|
-
Et = 0
a = y среднее = Еу \ n.
B = E yt \ E t2.
Y среднее t = 11,, 56 + 0,,9t
Средний у (т) + ta * сигма t
Сигма T = √((E (y-y среднее)2)\ n-m)
Корреляция
«связь, взаимосвязь».
100
40
30 200
0, 7 0,3
Теснота связи
(прямая) (обратная)
Направление связи
Площадь (х) |
Товарооборот (у) |
Х среднее |
Х – х среднее |
У среднее |
У – у среднее |
30 |
40 |
100 |
- |
68 |
- |
200 |
70 |
|
+ |
|
+ |
70 |
50 |
|
- |
|
- |
110 |
80 |
|
+ |
|
+ |
90 |
100 |
|
- |
|
+ |
|
|
|
4 совпадения |
||
n = 5
коэффициент корреляции (r) от -1 до 1.
Корреляционные отношения от нуля до +1.
Но их изучают в квадрате, называя коэффициенты детерминации.