
- •Введение
- •Статистическое наблюдение
- •Стат группировка данных
- •Классификация признаков, характеризующих единицы статистической совокупности:
- •Относительные величины
- •Относит величина наглядности (координация)
- •Средние величины
- •Среднее арифметическое
- •Среднее арифметическое.
- •Мода и медиана
- •Среднее гармоническое
- •Среднее геометрическое.
- •Среднее квадратическое и кубическое
- •Характеристики рядов среднего
- •Показатели вариации
- •Выборочные исследования
- •Виды выборки
- •Как рассчитать ошибки
- •Три вопроса
- •Динамические ряды
- •Связный анализ
- •Нахождение тенденций в динамических рядах
- •Корреляция
- •Коэффициент Фехнера
- •Индексы
- •Какбе экономическая статистика Статистика нац богатства
- •Статистика фондов
- •Статистика оборудования
- •Статистика площадей
- •Статистика населения История
- •Показатели
- •Труд ресурсы.
- •О рабочем времени
- •Производительность труда
- •Цена и эластичность
- •Эластичность
- •Дефляторы
- •Система нац счетов (снс)
- •Статистика страхового рынка
- •Рынок цб
Выборочные исследования
выборочное исследование - один из видов не сплошного наблюдения
из все совокупности (генеральной совокупности) отбираются единицы по принципу
Случайности
Равновозможности
Отобранные единицы формируются в выборочную совокупность. Эта совокупность изучается.
Затем результаты выборки переносятся на генеральную с определенный степенью вероятности.
Понятие вероятности определяется численностью. В числителе – число шансов благоприятствующих, а в знаменателе – число благоприятствующих и нет шансов.
Pа (вероятность события А) = M\N = M \ (1-M) + M
Разница объясняется:
1. вид выборки
2. вид отбора
3. вариация
4. численность
5. вероятность.
Виды выборки
Видов выборки более 200. 3 основные:
1. случайная. Основа. Из генеральной совокупности N отбираем единицы и формируем выборочную совокупность.
2. механическая. Надо определить шаг выборки. Он равен отношению количества всех единиц к количеству группы: N\n. При этом первым будет является не первый – только 50-й.
3. типическая. Выделение групп и в соотв с ними выделяется совокупность. Когда генеральная совокупность имеет высокую степень вариации. Выборка пропорциональна группировке генеральной совокупности => дает наименьшую ошибку.
При этом всегда отбираются единицы. Но можно еще брать и серии. Но серийная (гнездовая) выборка дает наименее точные результаты (например, рендомно более слабая группа).
Как рассчитать ошибки
Количественный и качественный признак.
Качественные:
σ2 = P(1-P) – для генеральной совокупности
σ2 = W(1-W) – для выборочной совокупности
количественные – дисперсия σ2 = E(X-Xсреднее)2 \ n
T (коэффициент доверия) |
p |
1 |
0,683 |
2 |
0, 954 |
3 |
0, 997 |
|
|
ошибка
= t √(σ2
\ n)
ошибки при случайной выборке:
N = 8000
N = 80
Найти X среднее
Количество детей (х) |
Количество семей (m) |
xm |
X2 |
X2m |
0 |
12 |
0 |
0 |
0 |
1 |
38 |
38 |
1 |
38 |
2 |
14 |
28 |
4 |
56 |
3 |
11 |
33 |
9 |
99 |
4 |
5 |
20 |
16 |
80 |
итого |
80 |
119 |
|
273 |
Требуется определить с вероятностью P = 0,806, Р=0,993 и Р = 0,954
Найти x среднее от n = E xm \ Em 119 \ 80 = 1, 48.
И σ2 = (E x2m \ Em) – (E xm\ E m)2 273\80 – 119\80 = 3,41 – 1, 482 = 1,22.
Ошибка
выборочной средней от x
с волнистой линией сверху. = t
√(σ2
\ n) =1,03 √(1,22\80) = 0,13
Общая ошибка 1, 48 + 0,13 => ответ: 1,35≤ ошибка ≤ 1,61
При
P = 0,993 t =
2,69 Ошибка выборочной средней от x
с волнистой линией сверху. = t
√(σ2
\ n) =2,69 √(1,22\80) = …
При повторной выборке формула ошибки меняется t √((σ2 \ n)(1 – n\N))
Определить долю семей с 2 и более детьми. W - ≤ Доля Р ≤ W + .
= t√((w(1-w))\ n)
Механическая выборка - применяются те ж формулы, но без повторного отбора.
Групповая выборка.