
- •Введение
- •Статистическое наблюдение
- •Стат группировка данных
- •Классификация признаков, характеризующих единицы статистической совокупности:
- •Относительные величины
- •Относит величина наглядности (координация)
- •Средние величины
- •Среднее арифметическое
- •Среднее арифметическое.
- •Мода и медиана
- •Среднее гармоническое
- •Среднее геометрическое.
- •Среднее квадратическое и кубическое
- •Характеристики рядов среднего
- •Показатели вариации
- •Выборочные исследования
- •Виды выборки
- •Как рассчитать ошибки
- •Три вопроса
- •Динамические ряды
- •Связный анализ
- •Нахождение тенденций в динамических рядах
- •Корреляция
- •Коэффициент Фехнера
- •Индексы
- •Какбе экономическая статистика Статистика нац богатства
- •Статистика фондов
- •Статистика оборудования
- •Статистика площадей
- •Статистика населения История
- •Показатели
- •Труд ресурсы.
- •О рабочем времени
- •Производительность труда
- •Цена и эластичность
- •Эластичность
- •Дефляторы
- •Система нац счетов (снс)
- •Статистика страхового рынка
- •Рынок цб
Относит величина наглядности (координация)
Показывает соотношение двух частей одного целого. Например, соотношение мужчин и женщин (Иваново и Челябинск!).
К = (М х 100) \ Ж.
относит величина сравнения.
Сравнение одного и того же явления, но территориально находящегося в разных местах. Например, экономически активное (15-72 лет)
Средние величины
Зачастую ориентируемся на средние характеристики.
N1 = 1000 человек, N2 = 1000, но х среднее (с чертой сверху) для 1 и 2 различны. Говорить о средних числах, только если вариация не значительна. Например, средняя з\п в СПб = 22 тыс руб, но только за счет работников фин сферы, а сфера образования, здравоохранения, культуры, военных, транспорта. А фин сектор – это совсем чуток. Так что рядом со средней цифрой следует указывать вариацию. Чем меньше совокупность – тем точнее среднее отражает ситуацию.
Способов расчета средних величин более 200. 5 основных:
1. среднее арифметическое. Третье по величине.
2. среднее гармоническое. Всегда наименьшее. По ней считаются международные цены.
3. среднее геометрическое. Второе по величине. Считается средний темп роста.
4. среднее квадратическое. 4 по величине. В отд отраслях (например, строительство и др площади).
5. среднее кубическое. Наибольшее из предложенных. В отд отраслях (связь с объемом).
Среднее арифметическое
Среднее Х = Ех \ n.
Количество изделий (х) |
Численность рабочих (m) |
Объем ([xm) |
14 |
2 |
28 |
7 |
1 |
7 |
12 |
6 |
72 |
24 |
2 |
48 |
3 |
3 |
9 |
|
|
|
Когда есть частота появления того или иного значения, то среднее высчитывается с учетом века.
Х-1 < X0 < X < X22 < X33 <… Этот порядок называется мажоратность.
Среднее арифметическое.
Сумма всех Х делённое на количество.
Среднее Х = Ех \ n.
Когда существует понятие «вес», частота появления значения, это принимается во внимание с учётом веса.
\тут была большая такая табличка\
Активы банков (млн рублей) Х |
Число банков M |
X дискретный |
X *m (взвешенные) |
Кумулятивные (накопительные) данные S |
8-10 |
9 |
9 |
81 |
9 (активы до 10) |
10-12 |
16 |
11 |
176 |
25 (активы до 12) |
12-14 |
31 |
13 |
403 |
56 |
14-16 |
12 |
15 |
180 |
68 |
16-18 |
7 |
17 |
119 |
75 |
Итого |
75 |
|
959 |
|
Среднее Х актива = Е(Х *m) \ Em. Определяет частоту проявления актива.
Но X для этой формулы должен быть простым числом, а не интервалом.
В нашем случае 959 \ 75 = 12, 786
Мода и медиана
Мода M0 Определяет то, как часто встречается число в ряду.
М0 = X0 + i * ((M2 – M1)\ (M2 – M1) + (M2 – M3))
X0 – нижняя граница модального интервала.
i – интервал
M2 – чаще всего встречаемая цифра (максимальное значение веса)
Для таблички сверху получаем: 12 + 2 ((31-16) \ (31-16)+ (31-12)) = 12,88
Медиана – Ме. Середина ранжированного ряда. Например, для ряда 27256 ранжированием будет: 22567. Ее середина – 5 => половина будет до 5, вторая половина – после 5.
Me =X0 + i от дроби ((Em \ 2) – S me-1) \ Mme
Mme – место, на котором стоит медиана (в примере с рядом из пяти цифр - третье).
Em – номер медианы. В примере с банками она в третьем месте, ибо только там ввстречется полностью 38(Mme)
Кумулятивные данные (накопительные).
Mme = 12 + 2 x ((38-25)\ 31)
Итого по примеру с банком:
среднее арифметическое = 12,8
мода = 12,9
медиана = 12,2
Цифры близки => совокупность однородна.