- •Часть 1
- •Раздел 1. Элементы общей теории сигналов
- •1.1 Классификация сигналов
- •1.2. Некоторые элементы функционального анализа сигналов
- •1.3 Основы теории ортогональных сигналов
- •Раздел 2. Спектральные представления сигналов
- •2.1. Понятие о спектре периодических и непериодических сигналов
- •2.2 Спектральное представление периодических сигналов
- •2.3 Спектральное представление непериодических сигналов
- •2.4 Теоремы о спектрах
- •2.5 Спектральные представления сигналов с использованием негармонических функций
- •Раздел 3. Сигналы с ограниченным спектром
- •3.1. Некоторые математические модели сигналов с ограниченным спектром
- •3.2 Теорема Котельникова
- •3.3. Узкополосные сигналы
- •3.4. Аналитический сигнал и преобразования Гильберта
- •Раздел 4. Основы корреляционного анализа сигналов
- •4.1. Взаимная спектральная плотность сигналов. Энергетический спектр
- •4.2. Автокорреляционная функция сигналов
- •4.3. Акф дискретного сигнала
- •4.4. Взаимокорреляционная функция двух сигналов
- •Раздел 5. Модулированные сигналы
- •5.1. Сигналы с амплитудной модуляцией
- •5.2 Сигналы с угловой модуляцией
- •5.3. Дискретные формы угловой модуляции
- •5.4 Сигналы с импульсной модуляцией
- •Раздел 6. Основы теории случайных процессов
- •6.1. Случайные процессы. Основные понятия и определения
- •6.2. Характеристики случайных процессов
- •6.3. Моментные функции случайных процессов
- •6.4. Свойства случайных процессов
- •6.5. Функция корреляции двух случайных процессов
- •6.6. Измерение характеристик случайных процессов
- •6.7. Спектральное представление стационарных случайных процессов. Теорема Винера-Хинчина
- •6.8 Типовые модели случайных сигналов
- •6.9 Узкополосные случайные сигналы
- •Раздел 7. Основные элементы цифровой обработки сигналов
- •7.1. Дискретное преобразование Фурье
- •7.2. Быстрое преобразование Фурье
- •Раздел 1.Каналы электросвязи
- •Тема1.1 Общие сведения о каналах электросвязи и их классификация
- •1.2 Математические модели каналов электросвязи
- •1.2.1 Математические модели непрерывных каналов связи
- •1.2.2 Математические модели дискретных каналов связи
- •Раздел 2 Основные положения теории передачи информации
- •2.1 Информационные параметры сообщений и сигналов
- •2.2 Взаимная информация
- •Эффективное кодирование дискретных сообщений
- •Тема 2.4. Информация в непрерывных сигналах
- •Тема 2.5. Пропускная способность канала связи
- •Тема 2.6. Теорема к. Шеннона
- •Тема 2.7. Информация в непрерывных сообщениях. Эпсилон-энтропия
- •Раздел 3. Оптимальный приём дискретных сообщений
- •Тема 3.1. Постановка задачи оптимального приёма дискретных сообщений как статистической задачи. Понятие помехоустойчивости
- •3.2. Элементы теории решений
- •3.3. Критерии качества оптимального приёмника
- •3.4 Алгоритм оптимального приёма при полностью известных сигналах. Когерентный приём
- •3.5 Структурное построение оптимального приёмника
- •3.6 Реализация алгоритма оптимального приёма на основе согласованных фильтров. Свойства согласованного фильтра
- •3.8 Потенциальная помехоустойчивость систем с различными видами манипуляции
- •3.9 Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)
Раздел 3. Оптимальный приём дискретных сообщений
Тема 3.1. Постановка задачи оптимального приёма дискретных сообщений как статистической задачи. Понятие помехоустойчивости
В дискретных системах связи сообщение
представляет собой набор (или
последовательность) элементов
и
каждый элемент сообщения
передаётся соответствующим сигналом
,
.
В приёмном устройстве системы связи по
принятому колебанию
должен восстанавливаться элемент
сообщения
.
Однако наличие помех в реальных каналах связи может приводить к ошибочным решениям. Так, в простейшем случае колебание на входе приёмника может иметь вид.
(3.1)
Где
– параметр, характеризующий затухание
(ослабление) сигнала в лини связи; он
может быть случайным и меняться во
времени (так называемая мультипликативная
помеха);
– параметр, характеризующий задержку
сигнала при распространении в линии,
так же может иметь случайный характер;
– аддитивная помеха. Каким бы образом
не выбиралось множество сигналов и
какой бы не был способ приёма, в реальных
каналах связи всегда будут иметь место
ошибочные решения. При неизменных
условиях передачи всегда будет неизменной
статистика ошибочных решений. Задача
оптимального приёма заключается в
организации такого способа передачи
сообщений, который позволяет свести
вероятности ошибочных решений (или
эффект, связанный с ошибочными решениями)
до возможного минимума. Тем самым будет
обеспечена максимально возможная
верность (точность) передачи сообщения.
Если при приёме сигналов учитывается статистический характер сигналов, помех и решений приёмника, то мы говорим, что приём сигналов трактуется как статистическая задача. Впервые такую постановку задачи рассмотрел В.А. Котельников.
Способность канала обеспечить заданную верность передачи в условиях действия помех называется помехоустойчивостью.
Максимум вероятности правильного приёма символа для гауссовского канала при заданном виде модуляции В.А. Котельников назвал потенциальной помехоустойчивостью, а демодулятор, обеспечивающий этот максимум – идеальным приёмником.
Из этого определения следует, что ни в одном реальном демодуляторе вероятность правильного приёма символа не может быть больше, чем в идеальном приёмнике.
3.2. Элементы теории решений
Пусть при передаче дискретных сообщений,
закодированных кодом с основанием m
используются реализации сигнала
,
0<t<T,
соответствующие кодовым символам
.
В течение тактового интервала 0<t<T
на вход приёмного устройства поступает
колебание Z(t),
которое вследствие искажений и помех
в канале, не совпадает в точности не с
одним из сигналов
.
В этом случае приёмное устройство должно
выбрать одну из m возможных
взаимоисключающих (альтернативных)
гипотез;
передавался кодовый символ
,
то есть сигнал
.
………………………….
передавался кодовый символ
,
то есть сигнал
.
Для двоичной системы (m=2) приёмное устройство выбирает одну из двух альтернативных гипотез о передаче символа 1 или 0.
Совокупность всех возможных реализаций
Z(t) можно
интерпретировать точками в пространстве
Z принимаемых сигналов.
Будем графически изображать реализации
принимаемых сигналов
и помехи n(t)
длительностью Т точками на плоскости
или соответствующими векторами,
откладываемыми от начала координат 0.
Если правило решения выбрано, то это
означает, что каждой точке пространства
принимаемых колебаний (концу вектора)
Z=S+n
приписывается одна из m
гипотез, то есть определённый передаваемый
кодовый символ
.
Пространство принимаемых сигналов
окажется при этом разбитым на m
непересекающихся областей
,
каждая из которых соответствует принятию
определённой гипотезы. В такой трактовке
различные приёмные устройства отличаются
друг от друга способом разбииения
пространства сигналов на области
,
то есть правилом принятия решения.
В математической теории связи это разбиение называют решающей схемой. В некоторых случаях пользуются решающей схемой со стиранием, или отказом от решения. Это значит, что m областей не охватывают всего пространства сигналов Z, и если приходящий сигнал не попадает ни в одну из этих областей, то принимается решение о стирании либо о невозможности определить передаваемый символ.
В двоичной системе пространство Z
разбивают на две непересекающиеся
области
и
.
Пусть на интервале 0-Т принимается
колебание
(3.2)
где
– полезный сигнал в месте приёма,
прошедший канал связи, а n(t)
– реализация аддитивной помехи.
Если помехи отсутствуют, возможные
значения
изображаются точками
.
При наличии помехи и передаче сигнала
с номером i точка принимаемого
колебания Z отклоняется
от точки
.
На рис. это показано для сигналов
,
.
Обычно область
содержит точку
.
В тех случаях, когда помеха не выводит
точку Z за пределы области
,
решение оказывается верным. В противном
случае возникает ошибка. Изменяя границы
между областями, можно влиять на
вероятность ошибочного приёма отдельных
передаваемых символов.
Например, если в разбиении, показанном
на рисунке расширить область
за счёт области
,
то уменьшится вероятность, ошибочного
приёма символа
,
вместо предаваемого символа
.
Однако в этом случае возрастает
вероятность ошибочного приёма
передаваемого
.
Очевидно, всегда существует такое
расположение областей, которое в
определённом смысле лучше всякого
другого.
Осуществить наилучшее разбиение пространства принимаемых сигналов методами теории статистических решений ( оптимизацию решающей схемы приёмного устройства) можно, если задан критерий качества.
