- •2. Методические указания по выполнению ргр
- •2.1. Содержание расчетно-графической работы
- •2.2 Индивидуальное задание
- •2.3 Анализ исходной технико-экономической информации и описание проблемной ситуации
- •Описание проблемной ситуации
- •2. 4 Выявление и формулировка проблем, подлежащих решению
- •Оценка и анализ внешней среды предприятия
- •Исследование производственного потенциала
- •Анализ обеспеченности трудовыми ресурсами
- •5. Разработка и оценка альтернативных решений
- •5.1. Формулировка целей
- •5.2. Построение дерева решений
- •5.3. Выбор и обоснование альтернативных решений
- •5.3.1.Заполнение матриц предпочтений
- •5.3.2. Обоснование системы альтернативных решений
- •Находится относительная важность каждого из путей в каждой матрице предпочтений:
- •Производится нормирование относительной важности путей всех матриц предпочтений:
- •Определяются усредненные по оценкам всех экспертов относительные важности всех путей на всех уровнях дерева решений:
- •Устанавливаются наиболее предпочтительные пути движения к генеральной цели на каждом уровне:
- •5.4. Выбор основных вариантов решения
- •Определяется относительная предпочтительность движения к цели.
- •Выбор решения
- •Экономическая оценка вариантов решения
- •6.2. Выбор окончательного решения
- •7. Организация выполнения решения
Производится нормирование относительной важности путей всех матриц предпочтений:
n
i, нk = ik ik , ( 2 )
i =1
где:
i, нk – нормированная относительная важность i-го пути по оценке k-го эксперта, (i =1,n; k =1,m);
ik – относительная важность i-го пути по оценке k-го эксперта, (i =1,n; k =1,m);
n – общее число путей в данной матрице предпочтений;
m – общее число экспертов, принимающих участие в обосновании решений.
Нормированные относительные важности путей, представленных в табл.13, будут равны:
1.1.1, н1 = 0,400 (0,400 + 0,486 + 0,435 + 0,580 + 0,718) = 0,153;
1.1.2, н1 = 0,486 (0,400 + 0,486 + 0,435 + 0,580 + 0,718) = 0,185;
и т.д.
Определяются усредненные по оценкам всех экспертов относительные важности всех путей на всех уровнях дерева решений:
m m
i = ( i, нk ik ) ik , ( 3 )
k =1 k =1
где:
i – усредненная оценка относительной важности i-го пути, (i =1,n);
i, нk – нормированная относительная важность i-го пути по оценке k-го эксперта, (i =1,n; k =1,m);
ik – компетентность k-го эксперта в i-м пути, (i =1,n; k =1,m);
m – общее число экспертов, принимавших участие в обосновании решений;
n – общее число путей в дереве решений.
Например, используя данные табл.14, полученные после количественной обработки всех матриц предпочтений, можно определить усредненную относительную важность:
для пути 1.1.1 на третьем уровне дерева решений:
1.1.1 = (0,153 0,6 + 0,175 0,7 + 0,159 1) (0,6 + 0,7 + 1) = 0,163;
и т.д.
Устанавливаются наиболее предпочтительные пути движения к генеральной цели на каждом уровне:
Для этого на каждом уровне выбирается путь с наибольшим значением усредненной по оценкам всех экспертов относительной важности.
Например, по данным, представленным в табл.14, наиболее предпочтительными будут следующие пути:
на первом уровне – путь 1 (1 = 0,520);
на втором уровне – путь 1.2 (1.2 = 0,393);
на третьем уровне – путь 2.3.1 (2.3.1 = 0,506);
на четвертом уровне – путь 1.3.3.2 (1.3.3.2 = 0,416).
Таблица 14
Расчет относительной важности путей дерева решений
Уровень |
Номера путей |
Эксперт №1 |
Эксперт №2 |
Эксперт №3 |
|
|
||||||||
|
н |
|
|
н |
|
|
н |
|
|
|||||
1 |
1 |
0,588 |
0,588 |
0,9 |
0,444 |
0,444 |
0,9 |
0,526 |
0,526 |
1 |
0,520 |
|
||
2 |
0,412 |
0,412 |
1 |
0,556 |
0,556 |
1 |
0,474 |
0,474 |
0,8 |
0,481 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
2 |
1.1 |
0,367 |
0,399 |
1 |
0,367 |
0,431 |
0,8 |
0,270 |
0,296 |
0,9 |
0,373 |
|
||
1.2 |
0,270 |
0,294 |
0,8 |
0,233 |
0,274 |
1 |
0,291 |
0,319 |
0,8 |
0,393 |
|
|||
1.3 |
0,281 |
0,306 |
0,8 |
0,250 |
0,294 |
1 |
0,350 |
0,384 |
0,8 |
0,325 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
2.1 |
0,367 |
0,398 |
1 |
0,270 |
0,294 |
0,8 |
0,336 |
0,370 |
0,9 |
0,357 |
|
|||
2.2 |
0,295 |
0,319 |
0,6 |
0,353 |
0,384 |
0,7 |
0,280 |
0,308 |
1 |
0,333 |
|
|||
2.3 |
0,260 |
0,281 |
0,6 |
0,295 |
0,321 |
0,7 |
0,291 |
0,320 |
1 |
0,304 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
3 |
1.1.1 |
0,400 |
0,153 |
0,6 |
0,452 |
0,175 |
0,7 |
0,410 |
0,159 |
1 |
0,163 |
|
||
1.1.2 |
0,486 |
0,185 |
1 |
0,520 |
0,202 |
0,8 |
0,451 |
0,175 |
0,9 |
0,185 |
|
|||
1.1.3 |
0,435 |
0,166 |
0,7 |
0,592 |
0,229 |
0,9 |
0,486 |
0,189 |
0,7 |
0,197 |
|
|||
1.1.4 |
0,580 |
0,221 |
0,9 |
0,420 |
0,163 |
0,9 |
0,600 |
0,233 |
0,7 |
0,202 |
|
|||
1.1.5 |
0,718 |
0,274 |
0,9 |
0,590 |
0,229 |
0,9 |
0,621 |
0,241 |
0,7 |
0,248 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
1.2.1 |
0,211 |
0,500 |
0,8 |
0,190 |
0,473 |
1 |
0,225 |
0,555 |
0,8 |
0,492 |
|
|||
1.2.2 |
0,211 |
0,500 |
0,8 |
0,211 |
0,526 |
1 |
0,180 |
0,444 |
0,8 |
0,406 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
1.3.1 |
0,552 |
0,345 |
0,9 |
0,310 |
0,183 |
0,9 |
0,492 |
0,299 |
0,7 |
0,273 |
|
|||
1.3.2 |
0,312 |
0,195 |
0,8 |
0,375 |
0,222 |
1 |
0,375 |
0,228 |
0,8 |
0,215 |
|
|||
1.3.3 |
0,340 |
0,212 |
0,6 |
0,534 |
0,316 |
1 |
0,330 |
0,200 |
1 |
0,247 |
|
|||
1.3.4 |
0,396 |
0,247 |
0,8 |
0,469 |
0,277 |
1 |
0,447 |
0,271 |
0,8 |
0,265 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
2.1.1 |
0,340 |
0,204 |
1 |
0,427 |
0,256 |
0,8 |
0,340 |
0,209 |
1 |
0,220 |
|
|||
2.1.2 |
0,341 |
0,205 |
0,6 |
0,375 |
0,225 |
0,7 |
0,381 |
0,234 |
1 |
0,223 |
|
|||
2.1.3 |
0,447 |
0,268 |
1 |
0,330 |
0,198 |
1 |
0,447 |
0,275 |
0,9 |
0,246 |
|
|||
2.1.4 |
0,534 |
0,320 |
0,7 |
0,534 |
0,320 |
1 |
0,457 |
0,281 |
0,8 |
0,307 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
2.2.1 |
0,170 |
0,412 |
0,6 |
0,242 |
0,387 |
0,7 |
0,180 |
0,444 |
1 |
0,479 |
|
|||
2.2.2 |
0,242 |
0,387 |
0,8 |
0,170 |
0,412 |
1 |
0,225 |
0,555 |
0,8 |
0,503 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
2.3.1 |
0,180 |
0,444 |
0,6 |
0,242 |
0,387 |
0,7 |
0,180 |
0,444 |
1 |
0,506 |
|
|||
2.3.2 |
0,225 |
0,555 |
0,8 |
0,170 |
0,412 |
1 |
0,225 |
0,555 |
0,8 |
0,500 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
4 |
1.3.3.1 |
0,190 |
0,473 |
1 |
0,242 |
0,412 |
1 |
0,190 |
0,473 |
1 |
0,413 |
|
||
1.3.3.2 |
0,211 |
0,426 |
1 |
0,170 |
0,387 |
0,7 |
0,211 |
0,426 |
1 |
0,416 |
|
|||