Порядок виконання роботи

1. Вивчити методичні вказівки і отримати завдання.

2. Розрахувати ймовірність вказаного викладачем діагнозу (технічного стану досліджуваного об’єкту) при появі певних діагностичних параметрів.

3. Оформити звіт по практичній роботі.

4. Захистити звіт по практичній роботі при співбесіді з викладачем.

Завдання. Із 1000 обстежених підшипників передньої підвіски автомобіля 900 підшипників виробили ресурс у справному стані і 100 – в несправному.

Всі підшипники були обстежені за наступними признаками:

• загальний рівень вібрації;

• температура;

• забруднення змазки.

У 70% справних підшипників загальний рівень вібрації лежав у діапазоні від 0,25 до 0,5 g, у 20% справних підшипників – від 0,5 до 0,75 g і у 10% - >0,75 g.

У 80% справних підшипників температура лежала у діапазоні 50-70 град., у 10% - в діапазоні 70-90 град., і у 10% - >90 град.

У 90% справних підшипників забруднення змазки було у межах норми.

У 80% несправних підшипників спостерігалась вібрація >0,75 g, у 15% несправних підшипників вібрація у діапазоні в діапазоні 0,5-0,75 g.

У 85% несправних підшипників температура була >90 град., у 8% несправних підшипників – у діапазоні 70-90 град.

У 70% несправних підшипників забруднення змазки було вище норми.

Розрахувати: Ймовірність справного стану підшипника при спостереженні вібрації у діапазоні В, температури – Т, забруднення змазки у межах норми.

Уточнити апріорні ймовірності появи справного і несправного станів, а також умовні ймовірності признаків, якщо у результаті обстеження 1001 підшипника встановлено, що у нього був справний стан і спостерігалось: вібрація В, температура Т, забруднення змазки у межах норми.

Таблиця 8.2 – Вихідні дані

Варіант	В	Т
1	0,25-0,5 g	50-70 град.
2	0,5-0,75 g	50-70 град.
3	>0,75 g	50-70 град.
4	0,25-0,5 g	70-90 град.
5	0,5-0,75 g	70-90 град.
6	>0,75 g	70-90 град.
7	0,25-0,5 g	>90 град.
8	0,5-0,75 g	>90 град.
9	>0,75 g	>90 град.
10	0,25-0,5 g	50-70 град.

Запитання до самоконтролю

8.1 У чому полягає метод Байєса?

8.2 Яку попередню інформацію необхідно мати для встановлення діагнозу за методом Байєса?

8.3 Назвіть переваги і недоліки застосування методу Байєса для технічного діагностування.

8.4 Що таке апріорна та апостеріорна ймовірність діагнозу?

Практична робота № 9 вивчення методу мінімального ризику.

Мета роботи: Вивчення методу мінімального ризику для діагностування технічного стану досліджуваних систем і об’єктів.

Завдання заняття: розрахувати за методом мінімального ризику граничний стан діагностичного параметра, вище якого досліджуваний об’єкт підлягає зніманню з експлуатації.

Тривалість: 4 год.