Значения коэффициентов к

n	2	4	6	8	10	20	30	40	50 и более
k	0,89	0,49	0,99	0,35	0,32	0,27	0,24	0,23	0,22

С увеличением объема совокупности расхождение между приближенной оценкой Ơ, вычисленной по вариационному размаху, и ее значением, найденным по фактическим данным, возрастает.

Среднее квадратическое отклонение (Ơ) связано со средним линейным отклонением (ǫ).По свойству мажоритарности Ơ > ǫ. Если объем совокупности достаточно большой и распределение признака близко к нормальному, то:

Ơ = ǫ *√ n /2 ≈ ǫ*1.25

Отклонения отношения Ơ/ ǫ от 1,25 в обе стороны зависят от близости распределения к нормальному.

Ориентировочно Ơ можно вычислить следующим образом: находят средние для наибольших и наименьших значений ряда, используя для этой цели шестые части совокупности. Одна треть разности между средними и есть приближенное значение Ơ.

Среднее квадратическое отклонение можно грубо определить и предполагая, что распределение приближается к нормальному; тогда Ơ = R / 6, где R = Хmin – Х ma;

Коэффициент вариации-V –используется для оценки качества (однородности) исследуемой выборки.

V = Ơ / Хср*100%

Например, если V ≤ 33%, то выборка считается однородной .В противном случае:-неоднородной.

Кроме того, данный коэффициент косвенно характеризует статистическую значимость полученных числовых характеристик применительно к исследуемой выборке:

-когда V ≤ 30 %(0,3) –средняя величина такой совокупности является надежной характеристикой. Т.е. типичным уровнем исследуемой совокупности;

- когда 30% < V ≤ 50 %(0,5) - средняя величина такой совокупности является неустойчивой характеристикой и исходный ряд (совокупность) требует проверки на однородность;

- когда V > 50 % - средняя величина не представляет типичного уровня исследуемой совокупности, необходимы дополнительные исследования

%

%

-среднее квадратическое отклонение: