- •Затверджено
- •Робоча навчальна програма
- •Передмова
- •Методики активізації процесу навчання.
- •Опис навчальної дисципліни “Математичні методи оптимізації”
- •Структура навчальної дисципліни “Математичні методи оптимізації”
- •Структура навчальної дисципліни “Математичні методи оптимізації”
- •Зміст навчальної дисципліни Змістовний модуль 1. Оптимізація без обмежень Тема1. Вступ. Класичні методи оптимізації
- •Перелік питань до самостійної роботи
- •Тема 3. Методи прямого пошуку екстремуму для функцій n змінних
- •Перелік питань до самостійної роботи
- •Індивідуальні заняття
- •Тема 4. Градієнтні методи безумовної оптимізації
- •Перелік питань до самостійної роботи
- •Індивідуальні заняття
- •Модуль іі Змістовний модуль 2. Оптимізація за наявності обмежень Тема 5. Загальна задача нелінійного програмування
- •Перелік питань до самостійної роботи
- •Тема 6. Опукле програмування
- •Перелік питань до самостійної роботи
- •Індивідуальні заняття
- •Тема 7. Методи можливих напрямків
- •Перелік питань до самостійної роботи
- •Індивідуальні заняття
- •Методи і форми проміжного Та підсумкового контролю
- •Розподіл балів при рейтинговій системі
- •Контрольні питання з дисципліни Перелік питань до залікових кредитів
- •Перелік питань з курсу
- •Рекомендована література
Опис навчальної дисципліни “Математичні методи оптимізації”
за напрямом 0804 “Комп'ютерні науки”
спеціальності 6.080400 “Інтелектуальні системи прийняття рішень”
Предмет: математичний інструментарій, що дозволяє знаходити чисельні розв’язки складних оптимізаційних задач.
Мета: засвоєння теоретичних основ, формування у студентів практичних навичок щодо використання основних математичних методів чисельного розв’язання оптимізаційних задач.
Змістово-модульна структура дисципліни Курс: 4 Семестр: 7 |
Напрям, спеціальність, освітньо-кваліфікаційний рівень |
Характеристика навчальної дисципліни |
Кількість кредитів:
Модулів:2 Змістових модулів:2
Загальна кількість годин: 180 годин |
Галузь знань: 0501 «Інформатика та обчислювальна техніка»
Напям підготовки: 6.050101 «Компютерні науки»
Освітньо-кваліфікаційний рівень –бакалавр |
Нормативна Рік підготовки: 4 Семестр: 7 Лекції: 26 годин
Лабораторні: 28 години
Самостійна робота: 108 годин
Індивідуально-консультативна робота: 16 годин
Вид контролю: іспит |
Передумови вивчення: «Основи програмування та алгоритмічні мови», «Основи дискретної математики», «Вища математика», «Теорія ймовірностей, імовірнісні процеси і математична статистика», «Дослідження операцій».
Структура навчальної дисципліни “Математичні методи оптимізації”
за напрямом підготовки 0804 “Комп'ютерні науки”
спеціальності 6.080400 ”Інтелектуальні системи прийняття рішень”
№ п/п |
Змістові модулі |
Кількість годин |
||||
Всього |
Лекції |
Лабораторніроботи |
Індивідуальні заняття |
СРС |
||
Модуль 1= 1,5 ЗК |
||||||
Змістовний модуль 1. ОПТИМІЗАЦІЯ БЕЗ ОБМЕЖЕНЬ |
||||||
Т.1. |
Вступ. Класичні методи оптимізації |
10 |
2 |
2 |
|
6 |
Т.2. |
Методи оптимізації для функцій однієї змінної |
10 |
2 |
2 |
|
6 |
Т.3. |
Методи прямого пошуку екстремуму для функцій п змінних |
16 |
4 |
4 |
2 |
6 |
Т.4. |
Градієнтні методи безумовної оптимізації |
18 |
4 |
6 |
2 |
6 |
Усього по заліковому кредиту |
54 |
12 |
14 |
4 |
20 |
|
Форма контролю-контрольна робота за рахунок лабораторної роботи, 2 год. |
||||||
Усього по модулю 1 |
54 |
12 |
14 |
4 |
20 |
|
Модуль 2= 1,5 ЗК |
||||||
Змістовний модуль 2. ОПТИМІЗАЦІЯ ЗА НАЯВНОСТІ ОБМЕЖЕНЬ |
||||||
Т.5. |
Загальна задача нелінійного програмування |
8 |
2 |
2 |
|
4 |
Т.6. |
Опукле програмування |
14 |
4 |
2 |
2 |
6 |
Т.7. |
Методи можливих напрямків |
16 |
4 |
4 |
2 |
6 |
Т.8 |
Методи штрафних та бар'єрних функцій |
16 |
4 |
6 |
3 |
3 |
Усього по заліковому кредиту |
54 |
14 |
14 |
7 |
23 |
|
Форма контролю-контрольна робота за рахунок лабораторної роботи, 2 год. |
||||||
Усього по модулю 2 |
54 |
14 |
14 |
7 |
23 |
|
Разом годин з курсу |
108 |
26 |
28 |
11 |
43 |
|