
- •Глава 1. Введение в пролог
- •1. Декларативные и процедурные языки программирования
- •2. Пролог и логика предикатов. Внешние цели
- •3. Управление программой. Подцели. Механизм сопоставления
- •4. Внутренние подпрограммы унификации
- •Глава 2. Внутренние цели. Механизм возврата
- •1. Структура пролог-программы
- •2. Использование внутренних целей
- •3. Встроенный предикат fail
- •4. Сокращенные варианты внутренних запросов
- •5. Использование в запросах анонимных переменных
- •6. Механизм возврата
- •Глава 3. Типы данных и арифметика Turbo Prolog
- •1. Стандартные типы данных
- •2. Структуры, простые и составные
- •3. Структурные диаграммы
- •4. Использование в запросах анонимных переменных
- •5. Использование альтернативных доменов
- •6. Арифметика в Turbo Prolog
- •Глава 4. Предикат отсечения (!). Программирование альтернатив. Правила повтора
- •1. Повторения и возвраты
- •2. Отсечение (!)
- •3. Программирование альтернатив
- •4. Правило повтора
- •Глава 5. Методы организации рекурсии
- •1. Простая рекурсия
- •2. Метод обобщенного правила рекурсии
- •3. Граничное условие рекурсии. Нисходящая и восходящая рекурсии
- •4. Программа о подсчете числа точек
- •Глава 6. Списки
- •1. Основные понятия
- •2. Списки и турбо-пролог
- •3. Атрибуты списка
- •4. Внутреннее представление списков
- •5. Применение списков в программе
- •6. Метод разделения списка на голову и хвост
- •7. Поиск элемента в списке
- •8. Присоединение списка
- •9. Добавление и удаление элемента
- •10. Подсписок
- •11. Перестановки списка
- •Глава 7. Сортировка списков
- •1. Разделение списка на два
- •2. Сортировка списков методом вставки
- •3. Быстрая сортировка
- •4. Быстрая сортировка_1
- •5. Компоновка данных в список
- •Глава 8. Программирование алгоритмов с возвратом. Представление графов в turbo prolog
- •1. Задача о весах
- •2. Представление графов в turbo prolog
- •3. Поиск пути на неориентированном графе
- •4. Поиск гамильтоновых циклов
- •5. Поиск пути минимальной стоимости
- •Глава 9. Динамическая база данных
- •1. Турбо-пролог и реляционные базы данных
- •2. Описание предикатов динамических бд
- •3. Встроенные предикаты asserta, assertz, retract, retractall, save, consult
- •4. Создание динамической базы данных
- •5. Обсуждение проекта базы данных
- •6. Создание базы данных
- •7. Написание программных модулей
- •Глава 10. Глобальные переменные в turbo prolog
- •1. Модификация базы данных
- •2. Накопление результатов с помощью вынуждаемого возврата
- •3. Подсчет членов парторганизации
- •4. Поиск пути минимальной стоимости от a до z
- •Библиографический список
- •Оглавление
4. Быстрая сортировка_1
Программа быстрой сортировки будет работать очень неэффективно, если один из списков Big и Small существенно длиннее другого. Это произойдет, например, в случае, когда список почти отсортирован. От этого недостатка можно избавиться следующим образом: разбивать список на два списка примерно одинаковой длины.
Итак, необходимо:
1. Разбить L на два списка L1 и L2 примерно одинаковой длины.
2. Отсортировать их, получив списки S1 и S2.
3. Слить отсортированные S1 и S2, получив отсортированный список S.
Рекурсивное правило сортировки supersort1 будет выглядеть так:
supersort1(L,S):-
% разделение на два равных списка
div2(L,L1,L2),
supersort1(L1,S1),
supersort1(L2,S2),
% соединение отсортированных списков
concsort (S1,S2,S).
Определим, что в этой сортировке будет являться граничным условием, то есть задачей, решаемой непосредственно. Список [X], состоящий из одного элемента, правило div2 разделит на два: пустой [] и одноэлементный [X].
Следовательно, у нашей сортировки будут два граничных условия:
supersort1([],[]).
supersort1([X],[X]).
Опишем процедуру div2.
Идея очень простая:
1. Первый элемент списка [X,Y|T] отправляется в список L1, второй — в список L2.
2. Вызывается div2 для хвоста T.
div2([],[],[]).
div2([X],[X],[]).
div2([X,Y|L],[X|L1],[Y|L2]):-
div2(L,L1,L2).
Остается описать процедуру concsort(S1,S2,S) слияния двух отсортированных списков S1 и S2 в отсортированный список S.
Идея следующая:
1. Сравниваются головы H1 и H2 исходных списков. Меньший из этих элементов становится головой целевого списка S.
2. Остатки исходных списков с помощью concsort соединяются в хвост целевого.
concsort([H1|T1],[H2|T2],[H1|T]):-
H1<=H2,!,
concsort(T1,[H2|T2],T).
concsort([H1|T1],[H2|T2],[H2|T]):-
concsort([H1|T1],T2,T).
Так как мы заранее не знаем, какой из списков L1, L2 кончится раньше, то необходимо иметь два граничных условия:
concsort([],L,L).
concsort(L,[],L).
/* Программа 7.3 «очень быстрая сортировка». */
domains
list=integer*
predicates
% очень быстрая сортировка
supersort1(list,list)
% разделение на два примерно равных списка
div2(list,list,list)
% соединение двух отсортированных списков
concsort(list,list,list)
goal
supersort1([1,7,95,1,9,3],L),write(L),nl.
clauses
supersort1([],[]).
supersort1([X],[X]).
supersort1(L,S):-
div2(L,L1,L2),
supersort1(L1,S1),
supersort1(L2,S2),
concsort(S1,S2,S).
div2([],[],[]).
div2([X],[X],[]).
div2([X,Y|L],[X|L1],[Y|L2]):-
div2(L,L1,L2).
concsort([],L,L).
concsort(L,[],L).
concsort([H1|T1],[H2|T2],[H1|T]):-
H1<=H2,!,
concsort(T1,[H2|T2],T).
concsort([H1|T1],[H2|T2],[H2|T]):-
concsort([H1|T1],T2,T).
/* Конец программы */
Упражнение 7.1.
Напишите сортировку методом «пузырька», согласно следующему алгоритму:
% рекурсивное правило bubble:
1. Переставляем первую неупорядоченную пару элементов.
2. Сортируем пузырьком получившийся переставленный список.
% граничное условие bubble:
3. Если такой пары нет (процедура перестановки change дала отказ), значит, исходный список уже отсортирован.
Перестановку двух элементов списка осуществит рекурсивная процедура change:
1. Если первые два элемента списка неупорядочены, то переставляем их.
2. Иначе пропускаем первый элемент и вызываем change для хвоста списка.