МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ХАРЧОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ

ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ

НАВЧАЛЬНО-МЕТОДИЧНИЙ ПОСІБНИК

до вивчення дисципліни,

виконання лабораторних та контрольних робіт

для студентів за напрямом підготовки 6.030504 «Економіка підприємства»

всіх форм навчання

Всі цитати, цифровий та фактичний матеріал, бібліографічні відомості перевірені. Написання одиниць відповідає стандартам.

СХВАЛЕНО на засіданні кафедри менеджменту Протокол № 7 від 23.11. 2010 року

Підписи авторів

23 листопада 2010 року

Л.В.Мазник

______________

Н.С.Скопенко

______________

Л.О.Коннова

______________

Л.В.Чорноус

______________

Київ нухт 2010

Економіко-математичне моделювання: навчально-методичний посібник до вивчення дисципліни, виконання лабораторних та контрольних робіт для студентів за напрямом підготовки 6.030504 «Економіка підприємства» всіх форм навчання/ Укл.: Л.В.Мазник, Н.С.Скопенко, Л.О.Коннова, Л.В.Чорноус. – К.: НУХТ, 2010. – 183 с.

Рецензент: Т.А.Репіч, канд. екон. наук

Укладачі: Л.В.Мазник, канд. екон. наук,

Н.С.Скопенко, канд. екон. наук,

Л.О.Коннова,

Л.В.Чорноус.

Відповідальний за випуск Т.Л.Мостенська, д-р екон. наук

Зміст

2.1. Лекційні заняття 5

2.2. Лабораторні заняття 8

Тема 1. Поняття про економіко-математичні моделі і моделювання 13

Лабораторна робота № 1. «Лінійна модель» 20

Лабораторна робота № 2. «Степенева функція» 22

Лабораторна робота № 3. «Параболічна функція» 25

Лабораторна робота № 4. «Гіперболічна функція» 26

Лабораторна робота № 5. «Експоненціальна модель» 28

Тема 2. Лінійне програмування 29

Лабораторна робота № 6 «Задача оптимального використання ресурсів» 38

Тема 3. Моделі оптимального планування на рівні підприємства 39

Лабораторна робота № 7 «Розрахунок оптимальної виробничої програми карамельного цеху» 41

Лабораторна робота № 8 «Оптимізація виробничої програми молочного заводу» 67

Лабораторна робота № 9 «Оптимізація виробничої програми ковбасного виробництва» 71

Лабораторна робота № 10 «Оптимізація виробничої програми хлібозаводу» 79

Лабораторна робота № 11 «Модель оптимального використання потужності» 99

Лабораторна робота № 12. «Транспортна задача» 103

Тема 4. НЕЛІНІЙНІ ОПТИМІЗАЦІЙНІ МОДЕЛІ ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ 115

Тема 5. МЕТОДИ ТА СПОСОБИ ПРИЙНЯТТЯ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ 117

Тема 6. КОРЕЛЯЦІЯ ДВОХ ЗМІННИХ 128

Лабораторна робота № 13 «Модель парної лінійної кореляційної залежності» 131

Тема 7. ОДНОВИМІРНІ ЧАСОВІ РЯДИ ТА ЇХ МОДЕЛЮВАННЯ 146

Лабораторна робота № 14 «Перевірка наявності тенденції середнього рівня. Згладжування емпіричних кривих (метод ковзної середньої)» 155

Тема 8. МОДЕЛІ МНОЖИННОЇ РЕГРЕСІЇ 157

Лабораторна робота № 15 «Множинна лінійна кореляційна модель» 158

Лабораторна робота № 16 «Виробнича функція Кобба-Дугласа» 175

література 188

Основна 188

Додаткова 188

1. Загальні відомості

В даній дисципліні розглядаються принципи побудови економіко-математичних моделей і методів їх вирішення, порядок побудови математичних моделей економічних процесів, різновид задач оптимального планування, методи рішення цих задач на ПК, прийоми економічного аналізу результатів рішення. Також розглядаються основні методи одномірного прогнозування.

Предмет дисципліни – вивчення основних економіко-математичних методів і моделей, які використовуються для вироблення планових і управлінських рішень на підприємствах.

Мета дисципліни – навчити майбутніх спеціалістів використовувати в економічній діяльності методи лінійного програмування, кореляційно-регресійного аналізу і основні методи одномірного прогнозування економічних показників.

У результаті вивчення дисципліни студент повинен знати: наукові основи побудови, вирішення і аналізу результатів задач за допомогою методів лінійного програмування, кореляційно-регресійного аналізу і основних методів одномірного прогнозування; уміти: визначати цільову функцію, формулювати основні умови та закономірності та описувати їх у вигляді математичних співвідношень, будувати кореляційно-регресійні моделі, застосовувати методи прогнозування основних техніко-економічних показників, а також розв’язувати основні задачі математичного програмування за допомогою ПК.