2.2. Выборочный метод статистического наблюдения

Одним из наиболее распространенных методов, применяющих несплошное наблюдение, является выборочный метод.

Выборочный метод - метод статистического исследования, при котором обобщающие характеристики всей совокупности устанавливаются по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке (обычно до 5 - 10%, реже до 15 - 25%). Изучаемая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц называется выборочной совокупностью, или выборкой.

Основные преимущества выборочного метода:

1) значительно экономит силы и средст­ва, что в современных условиях имеет немаловажное значение (фактор ресурсов);

2) значительно ускоряется по­лучение необходимых данных. Ведь при обследовании 10-15% единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше средств и времени, а результаты могут быть представлены быстрее и бу­дут более актуальными (фактор времени);

3) расширяется программа наблюдения, поскольку исследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей совокупности, можно более широко и детально изучить отдель­ные единицы и их группы по интересующим исследователей признакам (фактор возможностей).

Основные недостатки выборочного метода:

1) полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности;

2) для его проведения требуются квалифицированные кадры.

В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей. Выборка может быть: 1) случайная; 2) механическая; 3) типическая; 4) комбинированная.

2. 3. Ошибки статистического наблюдения

В зависимости от источников и причины возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они имеют место как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки – это ошибки, допущенные при заполнении бланков (цифра записана не в ту графу или допущена описка в записи), оговорка в ответах, нечеткость в вопросе и соответственно в ответе и т.д. Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными (невнимательностью регистраторов).

Ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц несплошного наблюдения, то есть наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, которая не точно отображает свойства всей изучаемой совокупности.

Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения – второй этап статистического исследования

3.1. Статистическая сводка и группировка

В результате первой стадии статистического исследования – стадии статистического наблюдения возникает необходимость в систематизации и обобщении полученных результатов для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей.

Статистическая сводка – систематизация единичных фактов с целью обобщения, анализа и прогнозирования правовых явлений и процессов.

Сводка включает в себя груп­пировки исследуемых явлений, получение системы показателей и внесение их в формы статистических таблиц.

Статистическая таблица – графленая сетка, вертикальные столбцы которой называются графами, а горизонтальные – строками. Статистическая таблица имеет заголовок, подлежащее и сказуемое. Заголовок таблицы отражает содержание таблицы, место и время, к которому относятся ее данные, единицы измерения. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемое таблицы – показатели, с помощью которых изучается объект, то есть подлежащее. В сказуемом отражаются численные значения изучаемого признака. Обычно подлежащее располагается слева в виде названий строк, а сказуемое – сверху в виде названий граф.

В основе любой сводки статистического материала лежит его группировка. Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части по су­щественным для них признакам.

Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками. Группировочные признаки могут иметь количественное выражение – срок наказания, величина ущерба, доход, курс валюты, возраст, тормозной путь машины, время раскрытия преступления и т.д. и качественное выражение – цвет волос, социаль­ное положение, национальность, территориальная принадлежность, образование, пол человека, семейное положение, место жительства и т.д.

 Статистическая наука выработала следующие основные прави­ла для выбора группированных признаков:

1) в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследо­вания данного явления;

2) группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных особенностей изучаемых явлений;

3) для всесторонней характеристики сложных общественных явлений целесообразно брать несколько признаков.