Рыбина Галина Валентиновна
(16, 18, 19, 20, К-806)
Интеллектуальные диалоговые системы (идс)
???
Введение в интеллектуальные системы Цели и задачи курса
Понятийная структура
Когнитология≡ инженерия знаний.
(профессия: инженер по знаниям)
В основе лежат процессы концептуализации, т.е. переноса понятийных моделей в память компьютера.
(концепция – сущность)
Задача этой науки:
Цель: построить модель проблемной области = база знаний (БЗ).
Существуют знания, которые вербализуются, то есть становятся достоянием человечества за счёт языка.
Система, обладающая БЗ – интеллектуальная(то есть имеет модель предметной области).
Онтология = <A, B, C>
Множество АА = { БЗ }
Множество отношений BB= {R}
Множество интерпретаций CC = {I }
Онтологический инженеринг.
Многоагентные системы– базируются на агентах (программах), которые могут действовать самостоятельно (присущи человеческие свойства).
Системы управления знаниями (СУЗ).
Книжки:Основы
Рыбина Г. В. «Проектирование систем, основанных на знаниях».
Попов И. В. и другие «Статические и динамические экспертные системы», «Финансы и статистика».
Рыбина Г. В. «Архитектура и принципы построения интеллектуально-диалоговых систем»
«Искусственный интеллект»
П. Джексон «Введение в экспертные системы», 2001
Гаврилова, Частиков, Белов Д. Л. «Разработка экспертных систем», «ЭКЛИПС».
Тарасов В. Б. «От многоагентных систем к интеллектуальным системам», «Идеториал», 2002 г.
Гаврилова, Хорошевский «Базы знаний интеллектуальных систем», 2000 г.
Тельнов «Реинженеринг бизнес-процессов», 2003 г.
Ларичев А. И. «Теория и методы принятия решения», «ЛОГОС», 2000 г.
???, Попов, Преображенский «Общение конечных пользователей в системах обработки данных»
Попов «Экспертные системы. Решение неформализуемых задач в диалоге с ЭВМ»
Емельянов, ??? «Введение в интеллектуальное имитационное моделирование».
Осипов «Приобретение знаний интеллектуальными системами».
Попов «Общение с ЭВМ на естественном языке»
Поспелов «Моделирование рассуждений».
«Нечёткие множества в задачах управления и ИИ».
«Журнал известия РАН».
Ии: Исторический аспект
50-е годы, нейроподобные структуры, нейрокомпьютинг, нейроинформатика.
60-е годы, (эвристика), шахматные программы (КАИССА), программы решения интеллектуальных задач, музыкальные программы, написание волшебных сказок.
70-е годы, (лингвистика), обработка символьной информации, система «ПОЭТ», общение с ЭВМ на естественном языке (неформализованном, без правил), модели, методы обработки языков.
конец 70-х – начало 80-х годов, инженерия знаний, извлечение, структурирование, формализация, манипуляция, вывод на знаниях, объяснение на знаниях.
начало 80-х годов, Интеллектуальное программирование: (LISP) (языки представления знаний, трансляторы – инструментарий среды, автоматический синтез программ.
середина 80-х, Прикладные интеллектуальные системы (статические, динамические): ИДС, ЭС(СОЗ), ИСАПР.
90-е годы, интегрируемые системы реального времени, интегрирование интегрируемых систем.