Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
86
Добавлен:
18.10.2019
Размер:
146.43 Кб
Скачать

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

ТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

імені ІВАНА ПУЛЮЯ

Кафедра: “Комп’ютерні науки”

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

щодо самостійної роботи та модульного контролю знань студентів денної форми навчання

з дисципліни

Теорія інформації та кодування

для студентів напряму підготовки

6.170101 – Безпека інформаційних і комунікаційних систем

Розглянуто на засіданні кафедри КН

протокол № 1 від 31 серпня 2015 р.

Затверджено на засіданні методичної ради факультету комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії ТНТУ

протокол №1 від 31 серпня 2015 р.

ТЕРНОПІЛЬ 2015

УДК 519.7

Методичні вказівки щодо самостійної роботи з дисципліни “Методи та системи підтримки прийняття рішень” (для студентів денної форми навчання напряму 125 «Кібербезпека») / Укладачі: д.т.н., професор Марценюк В.П., Стадник М. А. – Тернопіль: ТНТУ, 2018 – 8 с.

Методичні вказівки призначені для полегшення засвоєння дисципліни “Методи та системи підтримки прийняття рішень” і контролю знань студентів. Складається з урахуванням модульної системи навчання, рекомендацій до самостійної робот, тем лабораторних занять, екзаменаційних питань, типової форми та вимог для комплексної перевірки знань з дисципліни.

Укладачі: В. П. Марценюк, д.т.н., професор

асистент М. А. Стадник

Відпов. за випуск В. П. Марценюк, д.т.н., професор

Рецензент Р. О. Козак, доцент

Затверджено

на засіданні кафедри комп’ютерних наук

Протокол № 2 від “ 30 08 2018  р.

Схвалено та рекомендовано до друку методичною комісією факультету комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя.

Протокол № 1 від “ 03 09 2018  р.

Вказівки складені з урахуванням матеріалів літературних джерел, названих у списку

ВСТУП

Мета вивчення навчальної дисципліни “Методи та системи підтримки прийняття рішень” – формування професійної компетентності майбутніх фахівців з кібербезпеки, достатньої для роботи з системами та відповідними методами підтримки прийняття рішення.

Завдання навчальної дисципліни: за результатами вивчення дисципліни студент повинен продемонструвати такі результати навчання:

  • знати моделі, що використовуються для прийняття рішення;

  • вміти застосувати відповідну модель;

  • вміти опрацьовувати великі масиви даних;

  • вміти використовувати методи та алгоритми для прийняття рішення.

Вивчення навчальної дисципліни передбачає формування та розвиток у студентів загальних компетентностей:

  • здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях;

  • вміння виявляти, ставити та вирішувати проблеми за професійним спрямуванням;

  • здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації.

Вивчення навчальної дисципліни передбачає формування та розвиток у студентів фахових компетентностей:

  • здатність до використання інформаційно-комунікаційних технологій, сучасних методів і моделей інформаційної безпеки;

  • здатність забезпечувати захист інформації, що обробляється в інформаційно-телекомунікаційних (автоматизованих) системах з метою реалізації встановленої політики безпеки;

  • здатність здійснювати професійну діяльність на основі впровадженої системи управління інформаційною безпекою.

1 Розподіл годин на самостійну роботу студентів по модулях

№ з/п

Змістовні модулі

Назва теми

Денна форма

Кількість годин, відведених на:

Лек­ції

Лаборатор­ні заняття

Самостійну роботу

Всього

ДФН

ЗФН

ДФН

ЗФН

ДФН

ЗФН

ДФН

ЗФН

Модуль 1

1

ЗМ1

Прийняття рішень в кібербезпеці.

2

2

2

2

4

5

8

9

2

ЗМ2

Основні системи підтримки прийняття рішень.

2

1

4

1

4

5

10

7

3

ЗМ3

Застосування Data Mining методів для СППР.

2

1

6

1

4

7

12

9

4

ЗМ4

Сховища даних та OLAP-технології в СПП.

2

1

-

-

4

7

6

8

Підготовка до модульного контролю

-

-

-

-

7

8

7

8

Всього по модулю 1

8

5

12

4

23

32

43

42

Форма модульного контролю: усне опитування при захисті лабораторних робіт, модульне тестування

Модуль 2

1

ЗМ5

Нейрокомп’ютерні технології та мережі.

2

2

6

1

4

8

12

11

2

ЗМ6

Методи і моделі прогнозу які застосовуються в СППР..

2

2

6

1

4

8

12

11

3

ЗМ7

Асоціативні правила та дерева рішень в СППР

2

1

4

1

4

8

9

10

Підготовка до модульного контролю

-

-

-

-

5

8

5

8

Всього по модулю 2

6

7

16

3

17

32

39

40

Форма модульного контролю: усне опитування при захисті лабораторних робіт, модульне тестування

Підготовка до екзамену

-

-

-

-

8

8

8

8

Всього по дисципліні

14

12

28

4

48

72

90

90

Форма підсумкового контролю: екзамен