
- •1 Розподіл годин на самостійну роботу студентів по модулях
- •2 Список питань для самостійного опрацювання
- •3 Теми лабораторних робіт
- •4 Особливості самостійного вивчення дисципліни “Методи та системи підтримки прийняття рішень”
- •5 Система контролю знань, умінь, навичок. Розподіл балів, що присвоюються студенту за різні види робіт
- •6 Список рекомендованої літератури1 Базова
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
ТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
імені ІВАНА ПУЛЮЯ
Кафедра: “Комп’ютерні науки”
МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ
щодо самостійної роботи та модульного контролю знань студентів денної форми навчання
з дисципліни
Теорія інформації та кодування
для студентів напряму підготовки
6.170101 – Безпека інформаційних і комунікаційних систем
Розглянуто на засіданні кафедри КН
протокол № 1 від 31 серпня 2015 р.
Затверджено на засіданні методичної ради факультету комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії ТНТУ
протокол №1 від 31 серпня 2015 р.
ТЕРНОПІЛЬ 2015
УДК 519.7
Методичні вказівки щодо самостійної роботи з дисципліни “Методи та системи підтримки прийняття рішень” (для студентів денної форми навчання напряму 125 «Кібербезпека») / Укладачі: д.т.н., професор Марценюк В.П., Стадник М. А. – Тернопіль: ТНТУ, 2018 – 8 с.
Методичні вказівки призначені для полегшення засвоєння дисципліни “Методи та системи підтримки прийняття рішень” і контролю знань студентів. Складається з урахуванням модульної системи навчання, рекомендацій до самостійної робот, тем лабораторних занять, екзаменаційних питань, типової форми та вимог для комплексної перевірки знань з дисципліни.
Укладачі: В. П. Марценюк, д.т.н., професор
асистент М. А. Стадник
Відпов. за випуск В. П. Марценюк, д.т.н., професор
Рецензент Р. О. Козак, доцент
Затверджено
на засіданні кафедри комп’ютерних наук
Протокол № 2 від “ 30 ” 08 2018 р.
Схвалено та рекомендовано до друку методичною комісією факультету комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя.
Протокол № 1 від “ 03 ” 09 2018 р.
Вказівки складені з урахуванням матеріалів літературних джерел, названих у списку
ВСТУП
Мета вивчення навчальної дисципліни “Методи та системи підтримки прийняття рішень” – формування професійної компетентності майбутніх фахівців з кібербезпеки, достатньої для роботи з системами та відповідними методами підтримки прийняття рішення.
Завдання навчальної дисципліни: за результатами вивчення дисципліни студент повинен продемонструвати такі результати навчання:
-
знати моделі, що використовуються для прийняття рішення;
-
вміти застосувати відповідну модель;
-
вміти опрацьовувати великі масиви даних;
-
вміти використовувати методи та алгоритми для прийняття рішення.
Вивчення навчальної дисципліни передбачає формування та розвиток у студентів загальних компетентностей:
-
здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях;
-
вміння виявляти, ставити та вирішувати проблеми за професійним спрямуванням;
-
здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації.
Вивчення навчальної дисципліни передбачає формування та розвиток у студентів фахових компетентностей:
-
здатність до використання інформаційно-комунікаційних технологій, сучасних методів і моделей інформаційної безпеки;
-
здатність забезпечувати захист інформації, що обробляється в інформаційно-телекомунікаційних (автоматизованих) системах з метою реалізації встановленої політики безпеки;
-
здатність здійснювати професійну діяльність на основі впровадженої системи управління інформаційною безпекою.
1 Розподіл годин на самостійну роботу студентів по модулях
№ з/п |
Змістовні модулі |
Назва теми |
Денна форма |
||||||||
Кількість годин, відведених на: |
|||||||||||
Лекції |
Лабораторні заняття |
Самостійну роботу |
Всього |
||||||||
ДФН |
ЗФН |
ДФН |
ЗФН |
ДФН |
ЗФН |
ДФН |
ЗФН |
||||
Модуль 1 |
|||||||||||
1 |
ЗМ1 |
Прийняття рішень в кібербезпеці. |
2 |
2 |
2 |
2 |
4 |
5 |
8 |
9 |
|
2 |
ЗМ2 |
Основні системи підтримки прийняття рішень. |
2 |
1 |
4 |
1 |
4 |
5 |
10 |
7 |
|
3 |
ЗМ3 |
Застосування Data Mining методів для СППР. |
2 |
1 |
6 |
1 |
4 |
7 |
12 |
9 |
|
4 |
ЗМ4 |
Сховища даних та OLAP-технології в СПП. |
2 |
1 |
- |
- |
4 |
7 |
6 |
8 |
|
Підготовка до модульного контролю |
- |
- |
- |
- |
7 |
8 |
7 |
8 |
|||
Всього по модулю 1 |
8 |
5 |
12 |
4 |
23 |
32 |
43 |
42 |
|||
Форма модульного контролю: усне опитування при захисті лабораторних робіт, модульне тестування |
|||||||||||
Модуль 2 |
|||||||||||
1 |
ЗМ5 |
Нейрокомп’ютерні технології та мережі. |
2 |
2 |
6 |
1 |
4 |
8 |
12 |
11 |
|
2 |
ЗМ6 |
Методи і моделі прогнозу які застосовуються в СППР.. |
2 |
2 |
6 |
1 |
4 |
8 |
12 |
11 |
|
3 |
ЗМ7 |
Асоціативні правила та дерева рішень в СППР |
2 |
1 |
4 |
1 |
4 |
8 |
9 |
10 |
|
Підготовка до модульного контролю |
- |
- |
- |
- |
5 |
8 |
5 |
8 |
|||
Всього по модулю 2 |
6 |
7 |
16 |
3 |
17 |
32 |
39 |
40 |
|||
Форма модульного контролю: усне опитування при захисті лабораторних робіт, модульне тестування |
|||||||||||
Підготовка до екзамену |
- |
- |
- |
- |
8 |
8 |
8 |
8 |
|||
Всього по дисципліні |
14 |
12 |
28 |
4 |
48 |
72 |
90 |
90 |
|||
Форма підсумкового контролю: екзамен |