- •1. Базы знаний. Основные определения и назначение дисциплины.
- •2. Знания и данные.
- •3. Модели представления знаний. Формальные логические модели. Продукционные модели.
- •4. Модели представления знаний. Семантические сети. Фреймы.
- •5. Формальные логические модели представления знаний.
- •6. Метод резолюций.
- •7. Продукционная модель представления знаний. Виды продукций (3).
- •8. Процесс разработки продукционной модели знаний. И-Или граф.
- •9. Экспертные системы. Методология разработки экспертных систем. Стратегии разрешения конфликтов.
- •10. Деревья решений. Определение, назначение.
- •11. Алгоритмы обучения деревьев решений. Алгоритм id3. Критерии разбиений.
- •12. Алгоритм c4.5
- •13. Алгоритм cart. Построение дерева классификации и регрессии.
- •14. Ансамбли деревьев решений. Алгоритм Random Forest.
- •15. Алгоритм cart. Метод Cost complexity tree pruning.
- •16. Алгоритм сart. Выбор итогового дерева решений. Метод V-fold cross-validation.
- •17. Модель представления знаний на основе семантических сетей.
- •18. Ассоциативные сети.
- •19. Концептуальные графы.
- •20. Фреймовая модель представления знаний. Описание модели.
- •21. Применение фреймовых моделей.
- •22. Ооп как модель представления знаний.
- •24. Семантические технологии Web (Semantic Web). Определение и общее назначение технологии. Преимущества семантических сетей для интернета.
- •25. Технологии Semantic Web. Архитектура Semantic Web. Описание стека технологий и как они приведут к реализации Semantic Web.
- •26. Технологии Semantic Web. Xml. XmlSchema.
- •27. Технологии Semantic Web. Rdf.
- •29. Особенности поисковых систем. Структура организации и алгоритм работы.
- •30. Язык запросов поисковых систем.
- •31. Семантическая поисковая система.
- •34. Процесс разработки онтологий.
- •35. Технологии Semantic Web. Owl.
- •36. Компоненты онтологического языка Web на основе owl.
- •37. Применение онтологий. Значение онтологий для бизнеса.
- •38. Система разработки онтологий Protйgй. Назначение. Модель
- •39. Data Mining. Определение, назначение и решаемые задачи.
- •40. Data Mining. Классификация.
- •41. Data Mining. Кластеризация.
- •42. Date Mining. Прогнозирование.
24. Семантические технологии Web (Semantic Web). Определение и общее назначение технологии. Преимущества семантических сетей для интернета.
Общее определение понятия семантика - это изучение значений. Семантические технологии Web помогают выделять полезную информацию из данных, содержания документов или кодов приложений, опираясь на открытые стандарты. Если компьютер понимает семантику документа, то это не означает, что он просто интерпретирует набор символов, содержащихся в документе. Это значит, что компьютер понимает смысл документа.
При создании интернета (веба) предполагалось, что не только люди будут участвовать в обработке инф-ции, но и машины. Для машин трудно пригодна для обработки информация, представленная в вебе. У машинного робота на данный момент нет никакого алгоритма выделения семантики из текста.
Семантический веб - расширение для уже существующей сети, такое, что информация в ней снабжена точно определенным значением. Это позволяет человеку и машине более успешно взаимодействовать.
Каноническими примерами поисковых запросов в семантическом вебе явл.: «Где ближайшая библиотека?» С каждым человеком будет ассоциироваться свой собственный поисковый агент, который, опираясь на смысловое содержание страниц будет выполнять замысловатые запросы.
Семантический веб будет использоваться для:
Семантический поиск – при таком поиске будут выдаваться не те страницы, где встретилось искомое ключевое слово, а лишь те, где есть искомое понятие.
Объединение знаний – если будут существовать возможности представления знаний, то интернет превратиться в глобальную БЗ.
Всепроникающие вычисления.
Семантические технологии Web очерчивают общие рамки, позволяющие осуществлять обмен данными и их многократное использование в различных приложениях, корпорациях и даже сообществах. Семантические технологии Web -это эффективный способ представления данных в интернете. Такую структуру также можно символически отождествить с базой данных, которая связана в глобальном масштабе с содержанием документов в интернете. Причем эта связь осуществляется способом, понятным компьютерам. Семантические технологии представляют значения с помощью онтологии и обеспечивают аргументацию, используя связи, правила, логику и условия, оговоренные в онтологии.
К семантическим технологиям Web относятся следующие:
Глобальная схема имен (URI);
Стандартный синтаксис описания данных (RDF);
Стандартные способы описания свойств данных (схема RDF);
Стандартные способы описания связей между объектами данных (онтология, определяемая с помощью онтологического языка Web (Web Ontology Language)).
Преимущества семантических сетей для интернета:
Интернет - это крупнейший из когда-либо существовавших информационных репозиториев, причем его содержание все время растет и представлено на самых разнообразных языках и практически во всех областях знаний. Но в конечном счете становится все труднее находить смысл во всем этом содержимом. Поисковые системы способны находить информацию, содержащую определенные слова, но эта информация не всегда оказывается именно той, что требуется. Какой-то элемент всегда оказывается упущенным. Поиск основан на содержании страниц, но не на семантическом значении этого содержания или информации о странице.
Как только будет создан семантический интернет, он даст возможность разметки всего содержания интернета, описания каждого элемента информации и обеспечения семантического значения этих элементов. Таким образом, поисковые системы становятся более эффективными, чем сейчас, а пользователи могут находить именно ту информацию, которая им необходима. Организации, оказывающие различные услуги, способны индексировать их с особым значением. А пользователи будут в состоянии оперативно находить эти услуги, используя программные средства на основе интернета, и использовать их для своей пользы или в сочетании с другими услугами.