
- •Система линейных уравнений. Основные понятия. Метод Гаусса.
- •Определители 2-го и 3-го порядков, их свойства
- •Определители n-го порядка и их свойства
- •Матрицы и действия с ними. Свойства операций над матрицами.
- •Билет 6. Обратная матрица и способы ее нахождения
- •Билет 7. Решение систем линейных уравнений с помощью формул Крамера и с помощью обратной матрицы.
- •Билет 8. Векторы и линейные операции над ними. Арифметическое n-мерное векторное пространство Rn. Геометрический смысл пространств r2 и r1
- •Билет 9. Скалярное произведение векторов и его свойства. Длина вектора, угол между векторами.
- •Билет 10. Линейно зависимые и линейно не зависимые системы векторов.
Билет 9. Скалярное произведение векторов и его свойства. Длина вектора, угол между векторами.
Скалярным произведением
двух ненулевых векторов
и
называется число (скаляр), равное
произведению длин этих векторов на
косинус угла между ними. Если хотя бы
один из векторов нулевой, то угол не
определен и скалярное произведение по
определению полагают равным 0.
*
= ǀ
ǀ*ǀ
ǀ*cosɕ,
где ɕ - угол между векторами
и
Свойства скалярного произведения.
Свойство перестановочности сомножителей
а ̅ * b ̅ = b ̅ * а ̅
Свойство сочетательности относительно умножения на число
(ƛ а ̅)* b ̅ = ƛ (а ̅* b ̅)
Свойство распределительности суммы вектором
* (
*
)=
*
+
*
* = ǀ ǀ2
Расстояние между
началом и концом вектора называется
его длиной и обозначается ǀ
ǀ
или ǀ
ǀ
Длина вектора на плоскости вычисляется по следующей формуле:
ǀ
Длина вектора в трехмерном пространстве вычисляется по следующей формуле:
ǀ
Формула длины вектора в n-мерном пространстве:
Углом между двумя векторами, отложенными от одной точки, называется кратчайший угол, на который нужно повернуть один из векторов вокруг своего начала до положения сонаправленности с другим вектором.
Билет 10. Линейно зависимые и линейно не зависимые системы векторов.
Пусть
имеем векторное пространство V
и систему векторов A={
}
(система отличается от множества тем,
что в ней могут быть одинаковые элементы).
Вектор
называется
линейной комбинацией системы векторов
A. Если все скаляры
,
то такая комбинация называется тривиальной
(простейшей), (и
).
Если хотя б один скаляр отличен от 0, то
такая комбинация называется нетривиальной.
Определение 1: система векторов A называется линейно-независимой, если только тривиальная линейная комбинация векторов системы равна
, (т.е.
)
Определение 2: система векторов A называется линейно-зависимой, если существует хотя бы одна нетривиальная линейная комбинация, равная .