
- •1.Понятие испытания. Простр-во элементарных событий.
- •3.Классическое определение вероятности.
- •4. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты.
- •5.Статистическая вероятность.
- •6.Геометрическая вер.
- •7.Вычисление вер. С использованием комбинаторных схем
- •9Понятие вероятностного пространства
- •12.Условная вер.. Теорема умножения вер..
- •13.Независимые события. Теорема умножения для независимых событий.
- •14.Вер. Появления хотя бы одного события
- •15.Формула полной вероятности
- •16.Формула Байеса
- •17.Формула Бернулли
- •18.Наивероятнейшее число появления событий в последовательности независимых испытаний
- •19.Формула Пуассона
- •20.Функция Лапласа.
- •21.Понятие случайной вел-ны. Дискретные и непрерывные случ. Вел-ны.
- •24.Ряд распр. Дискретной случайной вел-ны
- •23.Функция распр. Св и ее свойства
- •24. Плотность распр. Вер. Непрерывной св и ее св-ва.
- •25. Мат. Ожидание дсв и нсв. Св-ва мат. Ожидания.
- •31. Гипергеометрическое распр.
- •29.Начальные и центральные моменты случ. Величин.
- •30. Биномиальный закон распределения.
- •33. Закон Пуассона
- •35. Показательное распределение.
- •38. Понятие закона больших чисел.
- •39. Неравенство Чебышева.
- •42. Понятие центральной предельной теоремы.
- •43. Генеральная совокупность и выборка. Выборочное распределение.
- •40. Теорема Чебышева.
- •44. Вариационный ряд, его хар-ки. Гистограмма. Полигон.
- •48. Эмпирическая ф-ция распределения и ее св-ва.
- •46. Числовые хар-ки выборочного распр.: выборочное среднее, выборочная дисперсия, медиана, ассиметрия, эксцесс, выборочные моменты.
- •48. Интервальные оценки параметров распр.. Доверительный интервал.
- •50. Описание гипотез. Простые и сложные гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы.
- •51. Критерии проверки статистических гипотез.
20.Функция Лапласа.
Интегральная функция Лапласа.
Их применение для решения задач.
Исп-ть
ф. Бернулли при достаточно большом
кол-ве исп. затруднительно. Поэтому,
когда
используют т. Лапласа. Локальная
т. Лапласа:
Если вер. появления соб. А в каждом исп.
постоянна и отлична от 0 и 1, то
того, что соб. А появится в n
испытаниях ровно m
раз, ≈ равна (тем точнее, чем больше n)
значению ф-ции:
,где
,где
.
Имеются таблицы, в кот. помещены знач.
ф-ции.
,
соответствующие полож. знач-ям аргумента
x.
Для отриц. знач-ий аргумента пользуются
теми же таблицами, т.к. функц.
четная, т.е.
.
Вер. того, что соб. А появится в n
испытаниях ровно m
раз
,
где
.
ИНТЕГР
теор: Предположим, что производится n
испытаний, в кажд. из кот. вер. появл.
соб. А постоянна и равна p,
.
Нужно найти вер того, что соб. А появится
в n
испытаниях не менее k1
и не более k2
раз, т.е. нужно найти
.
Теорема.:
Если вер. P
наступления соб. в каждом исп. постоянна
и отлична от 0 и 1, то вер.
того,
что в n
испытаниях соб. А появится от k1
до
k2
раз
,где
(штрихи наоборот.)
.
При решении задач, требующих применения
интегр. т. Лапласа, пользуются спец.
таблицами. В них даны знач. ф-ции
для полож. знач. аргумента x.
Для x<0
функц.
нечёт., т.е.
.
В табл. приведены знач. для
.
При x>5
значение ф-ции считается пост. и = 0,5. Для
того, чтобы можно было исп-ть табл.
функций Лапласа. преобразуем последнюю
формулу:
;
,
где
.
Вер. того, что соб. А появится в n
независимых исп. от k1
до
k2
раз равна
.
21.Понятие случайной вел-ны. Дискретные и непрерывные случ. Вел-ны.
Случайной называется вел-на, кот. в рез-те опыта может принять то или иное возможное значение неизвестное заранее, но обяз-но одно. Пример: число попадений при 5 выстрелах, цена акций на бирже в опр. момент времени. Дискретной случайной вел-ной (с.в.) называют такую с.в., мн-во возм. знач. кот. либо конечное, либо бесконечное, но счетное. Пример: число солнечных дней в году. Непрерывной с.в. называют такую с. в., кот. может принять любое значение из некот. конечного или бесконечного интервала. Пример: расходы горючего на единицу расстояния. с.в. обозначаются большими лат. буквами из конца алфавита(X, Y, Z). х1 ,х2- соотв. знач. с. в. Введем операции над с.в. Пусть имеется 2 с.в. X и Y, возм. знач. кот. явл.
х1,х2
….. хn
и y1,y2
….. yn.
Опр.:
Суммой X+Y
с.в. X
и Y
называют с.в. Z
, возм. знач. кот. равны
.
Опр.:
Произведением XY
с.в. X
и Y
называется с.в. Z,
возм. знач. кот. равны
.
Опр.:
Произведением CX
с.в. X
на постоян. C
называется такая с.в. Z,
возм. знач. кот. равны
.
Аналогично определяются X-Y
и X\Y
двух с.в.
24.Ряд распр. Дискретной случайной вел-ны
Появление
тех или иных знач. случайной вел-ны
(с.в.) можно рассм. как соб., а различным
соб. соотв. различные вер-ти. Поэтому
возм. знач. с.в. различаются между собой
с вер-ной т. зр. Перечисление всех возм.
знач. с.в. не дает достаточно полного
представл. о ней. Кроме знач. с.в. необходимо
знать, как часто м. появляться те или
иные знач. с.в. в рез-те исп-ний, проводящихся
в одинаковых условиях. Рассмотрим
дискретную с.в. X,
возм. знач. кот. х1,х2
….. хn.
Каждое из этих знач. возможно, но не
достоверно, и с.в. X
м. принять каждое из них с некоторой
вер. В рез-те опыта вел. X
примет одно их этих знач.:
,
т.е. произойдет одно из полной группы
несовместн. событие. Обозначим вер. этих
соб.:
Т.к.
указ. соб. несовместны и образуют полную
группу, то
,
т.е. сумма вер. всех возм. знач. = 1. Если
мн-во знач. с.в. образует бесконечное,
но счетное мн-во, то ряд
сходится
и его сумма = 1. Т.о. суммарная вер. единицы
распределена между отд. знач. с.в. С.в.
будет полностью описана с вер. т. зр.,
если мы зададим это распр., т.е. в точности
укажем, какой вер. обладает каждое из
соб. Опр.:
Законом распр. СВ называется всякое
соотношение, устанавливающее связь
между возм. знач-ми СВ и соотв. им вер-ми.
Закон распр. м. задать табличным, графич.
или аналит. способами. При табл. способе
1-ая строка табл. содержит возм. значение
СВ, а 2-ая - соотв. вер-ти. Обычно знач. СВ
располагают в возраст. порядке. Чтобы
придать ряду распр. более нагляднй вид
часто прибегают к его граф. изображению.
По оси абсцисс откладывают возм. знач.
СВ, а по оси ординат вер-ти этих знач..
Получ. точки соединяют отрезками прямых.
Получ. фигуру называют многоугольником.
распр. Он полностью характеризует СВ и
является одной из форм закона распр.
Замечание:
Ряд р. и многоуг. р. можно построить
только для дискретной СВ