- •Определение бд и БнД. Состав и структура БнД. Назначение основных компонентов БнД.
- •Понятие хорошо и слабо структурированных данных. Основные характеристики документальных и фактографических бд.
- •Понятие ключа и индекса. Прямая и инвертированная формы индекса. Примеры.
- •Характерные свойства и отличия линейных и нелинейных структур данных. Примеры.
- •Типология простых запросов. Примеры.
- •Сходство и отличие процессов обработки данных средствами файловой системы и субд.
- •Логические модели данных.
- •Реляционная модель данных
- •Операции реляционной алгебры. Определение операций соединения и пересечения через пять базовых операций.
- •Основные этапы эволюции систем обработки данных. Основные отличия в концепциях обработки данных разных этапов.
- •Назначение и особенности этапов проектирования бд.
- •Системный анализ предметной области. Методика сбора фактов. Методика интеграции представлений.
- •Концептуальные модели данных. Модель «сущность-связь». Сущности, атрибуты, связи. Сущность-связи и мощности связей. Примеры.
- •Номер брони*
- •Номер билета*
- •15. Получение реляционной схемы из er-диаграммы. Примеры.
- •16. Функциональная зависимость. Детерминант функциональной зависимости. Полная и частичная функциональная зависимость. Примеры.
- •17. Понятие функциональной, транзитивной и многозначной зависимости. Примеры.
- •18. Нормализация отношений. Первая, вторая, третья нормальные формы. Примеры.
- •19. Нормализация отношений. Нормальная форма Бойса-Кодда. Примеры.
- •20. Нормализация отношений. Четвертая и пятая нормальные формы. Примеры.
- •21. Нормализация отношений. Процедура нормализации. Примеры применения процедуры нормализации к универсальному отношению.
- •22. Языки определения данных и манипулирования данными. Назначение. Функциональные возможности (на примере sql).
- •23. Sql. Основные понятия и компоненты.
- •24. Sql. Ограничения целостности. Примеры.
- •25. Sql. Команда изменения структуры таблицы. Примеры.
- •1. Добавление столбца.
- •2. Модификация столбца.
- •3. Удаление столбца.
- •4. Добавление ограничений на уровне таблицы.
- •2. Изменение данных – команда update
- •Удаление данных – команда delete
- •27. Sql. Команда создания таблицы. Примеры.
- •28. Sql. Извлечение данных (команда select). Примеры.
- •29. Sql. Типы соединений таблиц в команде select.
- •30. Sql. Команда select с группировкой данных. Групповые операции. Примеры.
- •31. Представление операций реляционной алгебры с помощью sql.
- •32. Целостность бд. Понятие транзакции. Модели транзакций.
- •33. Виды конфликтов при параллельном выполнении транзакций. Сериализация транзакций. Захват и освобождение объекта.
- •34. Технологии обработки данных. Функции «типового» приложения обработки данных.
- •35. Архитектуры распределенной обработки данных.
- •36. Архитектуры обслуживания клиентских запросов. Достоинства и недостатки.
- •37. Хранилища данных. Основные отличия olap и oltp-систем.
- •38. Трехуровневая архитектура схем баз данных в субд.
- •39. Физические модели баз данных. Типы индексов.
- •40. Интеграция xml-документов и реляционных бд на примере Transact-sql.
Типология простых запросов. Примеры.
В контексте задач поиска можно сказать, что существуют два основных способа организации данных. Первый представляет прямую организацию массива. Второй является инверсией первого. Прямая организация массива удобна для поиска по условия «Каковы свойства указанного объекта?», а инвертированная – для поиска по условию «Какие объекты обладают указанным свойством?».
Типология простых (атомарных) запросов:
1) А(Е)=? – каково значение атрибута а для объекта Е
2) А(?)=V – Какие объекты имеют значение атрибута, равное V
3) ?(E)=V – какие атрибуты объекта Е имеют значение, равное V
4) ?(E)=? – какие значения атрибутов имеет объект Е?
5) А(?)=? Какие значения имеет атрибут А в наборе?
6) ?(?)=V – какие атрибуты объектов набора имеют значение, равное V?
Здесь в запросах типов 2,3,6 вместо оператора равенства может быть использован другой оператор сравнения (больше, меньше, е равно или другие).
Запросы типа 1 выполняются поиском по «прямому» массиву: доступ к записи производится по первичному ключу. Запросы типа 2 выполняются поиском по инвертированному списку: доступ к записи(ям) производится по указателю, выбираемому из списка по значению вторичного ключа. Ответом в этих случаях будет значение атрибута или идентификатора. Запросы типа 3 имеют ответом имя атрибута.
Запросы типа 2,5,6 относятся к нескольким атрибутам, и в этом случае могут быть построены несколько индексов, облегчающих поиск по этим ключам.
Составные условия поиска могут использовать несколько простых условий, обычно связанных логическими (булевыми) операторами.
Следует отметить, что в контексте обработки запросов 2-го типа «Какие объекты имеют значение атрибута?» можно выделить три следующих типа архитектур доступа.
1. Системы с вторичными индексами. В этих системах последовательность расположения записей соответствует последовательности значений первичного ключа. Как правило, используется один первичный индекс и несколько вторичных.
2. Системы частично инвертированных файлов. В этих системах записи могут располагаться в произвольной последовательности. В отличие от систем первого типа первичный индекс отсутствует. Вторичные индексы применяются для прямой адресации записей, что существенно облегчает включение в файл новых записей, так как допускается их размещение в любом свободном участке файла.
3. Системы полностью инвертированных файлов. В этих системах предусмотрено наличие файлов, содержащих значения отдельных элементов данных, входящих в состав записей, - допускается раздельное хранение элементов данных записи. Значения элементов данных, оставляющих конкретную запись или кортеж, в общем случае могут размещаться в памяти произвольно. Для ускорения процесса поиска в системе используют два набора индексов: индекс экземпляров (значений ключей) и индекс данных (инвертированный список). С помощью индекса экземпляров можно найти в файле элементы данных, имеющих заданное значение. С помощью индекса данных можно найти записи, связанные с заданными значениями элементов. Акая организация характерна для организации данных документальных информационных систем.