36. Архитектуры обслуживания клиентских запросов. Достоинства и недостатки.
Оптимизация большого количества клиентских запросов
Буферизация и совместное использование самых частых запросов
Распараллеливание процесса обработки запроса
Архитектура «один к одному»
Если поступят совершенно одинаковые запросы, для обработки каждого из них запустится отдельный процесс.
Многопотоковая односерверная архитектура
Мультисерверная архитектура
Используется для многопроцессорных платформ. Диспетчер нужен для сбалансированной загрузки процессов.
Серверные архитектуры с параллельной обработкой запроса
Сегментирование БД – модель горизонтального параллелизма. Процессы выполняют одинаковые действия, но с разными сегментами БД.
Модель вертикального параллелизма. Запрос обрабатывается по конвейерной технологии. Разбивается на подзапросы. Каждый обслуживается отдельным серверным процессом.
Результаты
объединяются и передаются клиенту.
37. Хранилища данных. Основные отличия olap и oltp-систем.
Обычные БД предназначены для того, чтобы помочь пользователям выполнять повседневную работу, хранилища данных предназначены для принятия решений.
Пример: анализ динамики продаж за несколько лет, позволяющий спланировать работу с поставщиками – хранилище данных.
Хранилище данных стабильно. Данные обновляются согласно расписанию. Обычные БД являются источником данных для хранилища. Может пополняться за счет внешних источников, например – статистических отчетов.
OLAP – аналитическая обработка данных в режиме реального времени. Это технология обработки информации, которая заключается в подготовке суммарной информации на основе больших массивов сведений, которые собраны по многомерному принципу. Высокая скорость обработки запросов.
Создается OLAP – куб. В центре располагается таблица фактов, по которым делаются запросы. Множественные таблицы с измерениями присоединены к таблице фактов и показывают, как могут анализироваться агрегированные реляционные данные.
OLTP – обработка транзакций в режиме реального времени. OLTP позволяет работать с небольшими транзакциями, которые идут большим потоком. Используются в банковских/биржевых операциях и т.д. За короткий промежуток времени выполняют большое число транзакций.
Отличия OLAP и OLTP систем:
Уровень детализации. В OLTP информация детализирована, в OLAP информация сжимается для эффективного доступа.
Возможность изменения информации. OLTP- частые изменения, OLAP- заморозка данных.
История. Хранение информации в OLTP->min, в то время как в OLAP нужна полная историческая информация.
Нормализация. В OLTP высокая степень нормализации. В OLAP низкая.
Интеграция. В OLAP высокая интегрированность, в OLTP нет.
38. Трехуровневая архитектура схем баз данных в субд.
Внутренняя схема позволяет скрыть подробности физического хранения данных от концептуальной схемы – Физическая независимость.
Внешняя схема описывает различные подмножества элементов концептуального уровня для представления данных различным пользовательским программам. Полная концепция скрыта – Логическая независимость данных.