11.Знаковые модели и сигналы, их использование в са. Примеры

Знаковые модели и сигналы

 Ранее в списке моделей условного подобия были упомянуты сигналы. Сигналы – это специфические модели условного подобия. Они применяются  в технических устройствах без участия человека. (Правила использования сигналов: код, кодирование декодирования. Теория кодирования).

Сигналы как м. условия подобия составляет предмет теории связи, теории информации, теории управления и др.

Модели условного подобия в науках, изучающих создание и использование этих моделей самим человеком имеют свою особенность и называется знаками.

Наука о знаках – семиотика изучает знаки системно, т.е. как входящие в знаковые системы с 3-мя основными группами отношений:

- синтаксис (греч. «построение, порядок») – отношения между разными знаками, позволяющие отличать их и строить из них знаковые конструкции все более высокой сложности;

- семантика – (греч. «обозначение») – отношение между знаками и тем, что они обозначают (вложенный, изначальный смысл знаков);

- прагматика – (греч. «дело, действие») – отношения между знаками и теми, кто их использует в своей деятельности (понятый смысл знаков).

По сути дела языкознание, криптография, графология, техническое черчение, информатика, литературоведение и т.д. последуют модели условного подобия.

12 Соответствие модели действительности: различия.

Различия между моделью и действительностью: конечность, упрощенность и приближенность модели

Чтобы осуществить то, для чего модель была создана, недостаточно только наличия модели. Модель должна быть в достаточной степени согласована со средой (культурой). Это свойство модели называется ингерентностью.

Модель конечна, так как:

1) она отображает оригинал лишь в конечном числе отношений;

2) ресурсы моделирования конечны.

Модель всегда упрощенно отображает оригинал.

Причины упрощенности:

1) конечность модели;

2) модель отображает только главные, наиболее существенные эффекты;

3) ограниченность средств оперирования с моделью (необходимость ингерентности). Упрощенность характеризует качественные различия модели и оригинала. УПРОЩЕННОСТЬ МОДЕЛЕЙ   Первый фактор — это упрощенность моделей. Прежде всего отметим, что сама конечность моделей делает их упрощенность неизбежной, но, как мы впоследствии увидим, это ограничение не настолько сильно, как этого можно было ожидать (иерархичность моделей обладает потенциальной практической неограниченностью). Далее, гораздо более важным является то, что в человеческой практике упрощенность моделей является допустимой. К счастью, для любой цели оказывается вполне достаточным неполное, упрощенное отображение действительности. Более того, для конкретных целей такое упрощение является даже необходимым (а не только достаточным).  ПРИБЛИЖЕННОСТЬ МОДЕЛЕЙ  Второй фактор, позволяющий преодолевать бесконечность мира в конечном познании, — это приближенность (приблизительность) отображения действительности с помощью моделей. Конечность и упрощенность моделей также можно интерпретировать как приближенность (пример расплывчатости терминов естественного языка), но мы хотим разделить качественные различия между оригиналом и моделью (их и будем связывать с конечностью и упрощением) и такие их различия, которые допускают количественное (больше — меньше") или хотя бы ранговое ("лучше — хуже") сравнение: этот аспект и свяжем с термином приближенность".  Приближенность модели может быть очень высокой (так, некоторые подделки произведений искусства даже эксперты не могут отличить от оригинала; сильное впечатление производят голографические фотографии предметов; у английского фельдмаршала Монтгомери во время войны был двойник, появление которого на разных участках фронта намеренно дезинформировало разведку немцев, и т.д.), в других случаях приближенность модели видна сразу и может варьироваться (например, карты местности в разных масштабах); но во всех случаях модель- это другой объект, и различия неизбежны (единственной совершенно точной картой страны является сама эта страна).