Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Общая социология ПИ.DOC
Скачиваний:
2
Добавлен:
26.09.2019
Размер:
179.71 Кб
Скачать

20

Министерство экономического развития и торговли

Российской Федерации

Государственный университет -

Высшая школа экономики

Факультет Социологии

Программа дисциплины

«Общая социология»

для направления 080700.62 "Бизнес-Информатика"

Специализация "Программная инженерия"

(подготовки бакалавра)

Автор к.с.н. Градосельская Г.В.

Рекомендована секцией УМС

______________________________

Председатель

______________________________

«_____» __________________ 200 г.

Одобрена на заседании кафедры

Методов сбора и анализа социологической информации

Зав. кафедрой

д.с.н., проф. Толстова Ю.Н.

«_____» __________________ 200 г.

Утверждена УС

факультета Социологии

Ученый секретарь

______________________________

«_____» __________________ 200 г.

Москва

  1. Пояснительная записка

Автор программы: Градосельская Галина Витальевна.

Требования к студентам: знание статистики в объеме, преподаваемом студентам экономических и гуманитарных специальностей, усвоение программы университетского курса по дисциплине «Математическая статистика».

Аннотация:

Курс «Общая социология для информационных специальностей» разработан специально для специальности «Бизнес-информатика», и направлен на то, чтобы ознакомить студентов этой специальности на развитие практических навыков работы с социологическими данными, наиболее востребованными в возможной сфере их будущей работы.

Общая концепция преподавания социологии для бизнес-информатики следующая: студентам этой специальности необходимо показать те аспекты работы с социологическими данными, которые будут необходимо в их будущей профессиональной работе. Курс носит прикладной характер и позволит, по крайней мере, избежать ошибок, когда для обработки данных маркетинговых исследований начинают использовать Access, из-за того, что своевременно не было проведено знакомство с профессиональными пакетами для анализа социальной информации типа SPSS.

Однако здесь знакомство с SPSS носит инструментальных характер. Главная цель курса – ознакомить студентов с идеологией моделирования социологических данных и приучить к соблюдению методологических норм и требований при обработке социологической информации. Студенты должны получить представление о практической значимости полученных знаний. Необходимо осознание того, что социология может представлять одно из прикладных областей получаемых ими профессиональных знаний по бизнес-информатике.

Помимо теоретико-методологического ей информационного, технического направлен на ознакомление со статистическим пакетом SPSS и понимания основных премов обработки данных в конкретных социологических исследованиях. Обучение по этой программе сопровождается рядом лабораторных работ, где студенты имеют возможность ознакомиться с современными программными пакетами статистической обработки данных. В этом курсе максимально полно используются источники данных реальных социологических исследований, что бы сразу приучить студентов к определенным профессиональным стандартам выполнения профессиональных работ.

Большое внимание уделяется изучению примеров решения конкретных задач по материалам исследовательских проектов из разных областей знания: анализ текстов в СМИ, коммуникации в Интернете, анализ взаимодействия в профессиональных сообществах и многие другие.. Курсы будут построены на рассмотрении конкретных исследовательских кейсов, проводившихся в рамках крупными социологическими центрами (Институт социологии РАН, ФОМ, ВЦИОМ), на профессиональных исследовательских данных (RLMS): домохозяйства, образовательные системы, корпоративные взаимодействия и т.п.

Программа предусматривает проведение семинарских занятий и лабораторных работ, подготовка к которым осуществляется студентами самостоятельно по рекомендованной литературе. Помимо этого предусматривается выполнение и последующая проверка домашних работ.

Курс носит обязательный характер.

Учебная задача курса: В результате изучения курса студент должен:

  • знать основные теоретические и методологические направления анализа данных, область его применения, владеть соответствующим категориальным аппаратом;

  • уметь осмыслить реальную социальное, политическое или культурное явление в социологических категориях, предложить свой взгляд на ситуацию, и обосновать свою позицию с точки зрения социологических походов;

  • уметь формализовать социально-экономическую проблему и предложить адекватные методы для ее анализа;

  • уметь смоделировать информационную структуру общественных систем на мако и микро-уровне;

  • иметь представление о современных возможностях анализа социологических данных;

  • обладать навыками применения современных профессиональных программ для анализа социологических данных.

Формы контроля:

- текущий контроль. В рамках курса оценивается выполнение коллективных заданий на семинаре а так же выполнение домашних работ. Эти задания и работы нацелены на выработку у студентов творческого подхода к решению конкретных задач и осознанного применения различных подходов и методов анализа социологической информации.

- итоговый контроль. Курс завершается письменным экзаменом.

- итоговая оценка включает в себя:

оценку участия в семинарских занятиях (до 1 балла),

оценку выполняемых домашних работ (до 1,5 баллов),

оценку работы на семинарах и практических занятиях (до 3 баллов),

экзаменационную оценку (до 4 баллов).

Таким образом, максимально возможно набрать 10 баллов.

Соответственно, итоговая оценка получается суммированием набранных студентом баллов по схеме:

0-3 баллов – «неудовлетворительно»;

4-5 баллов – «удовлетворительно»;

6-7баллов – «хорошо»;

8-10 баллов – «отлично».