
- •28.Состав и структура ис.
- •Функциональные подсистемы
- •Обеспечивающие и управляющие подсистемы
- •29. Концептуальная модель ис.
- •30.Стохастические сети массового обслуживания: определение, классификация, характеристики, область применения.
- •31.Определение интенсивностей потоков и коэффициентов передачи.
- •32.Определение характеристик разомкнутых сетей и их систем.
- •33.Толерантные и эквивалентные преобразования стохастических сетей.
- •34.Постановка задачи оптимального синтеза ис. Синтез системы оперативной обработки информации
- •Критерий сбалансированности информационной системы
- •Постановка задачи синтеза
- •Задача синтеза информационной системы заданной стоимости
- •Синтез информационных систем с заданным временем ответа
30.Стохастические сети массового обслуживания: определение, классификация, характеристики, область применения.
Стохастические сети массового обслуживания
СеМО – это совокупность одноканальных и многоканальных систем массового обслуживания.
Р
еальные
СеМО состоят из более 100 СМО.
а) Одноканальная СМО
б)Многоканальная СМО
Классификация СеМО.
По типу сетей. Признаки:
Открытая (разомкнутая) СеМО. Есть входной поток заявок 0, есть выходной поток заявок.
Замкнутая СеМО. Ни входных, ни выходных потоков заявок нет. М – фиксированное число заявок, циркулирующих в сети.
Разомкнутая сеть
а) Разомкнутая СеМО б) Замкнутая СеМО
Замкнутых СеМО в реальной жизни практически нет, они используются как математическая модель для имитации систем мультипрограммирования многотерминальных систем и т.д..
Пример ЗсеМО – кассовые аппараты в магазине - всегда М заявок (клиентов) по числу касс.
По типу закона распределения времени обслуживания и входного потока сети бывают:
Экспоненциальные, т.е. состоящие из систем типа М/М/1 и М/М/n.
Неэкспоненциальные, т.е системы D/D/1 или Е/M/1 или E/E/n
Будем рассматривать открытые и закрытые экспоненциальные сети.
Параметры стохастических сетей
Число систем массового обслуживания n
Число каналов обслуживания в каждой СМО ki , i = 1..n
Матрица вероятностей (вероятностей перехода из одной системы обслуживания в другую) передач.
Pij – вероятность того, что после обслуживания в СМО Si заявка перейдет в СМО Sj.
Pij + Pik = 1
P = ||Pij|| - стохастическая матрица, по строкам сумма элементов равна 1.
Матрица квадратная.
S0 – бесконечный источник заявок (в нем всегда есть заявки)
Число заявок, циркулирующих в сети (для замкнутой сети) m
Или интенсивность источника (для разомкнутой сети) 0
5. Среднее время обслуживания заявок в СМО сети 1, 2, …, n
31.Определение интенсивностей потоков и коэффициентов передачи.
Определение интенсивностей потоков и коэффициентов передачи
S1, S2, S3, S4 - СМО
Данную СеМО желательно свести к виду:
Рассмотрим три СМО: Sj, Sj+1 Si
Задана матрица переходных вероятностей.
вх = вых
Составляем систему уравнений:
Система уравнений может быть записана в каноническом виде:
(*)
Решив (*) найдем либо соотношение i и 0
Для замкнутых СеМО i = α0j0
α0j = i/0 – коэффициент передачи
Для разомкнутых СеМО αj = i/0
В сети с обратными связями показывает, сколько раз в процессе решения задач она проходит через СМО Sj 0 < αj < ∞
В сети без обратных связей αj показывает долю потока, который проходит через СМО
Sj 0 < αj < 1
Пример. Для разомкнутой сепи
Пусть 0 = 5 с-1
P10 = 0.1
P12 = 0.4
P13 = 0.5
Запишем систему уравнений
Уравнение локального баланса:
ВХ = ВЫХ
0 = P101
1 = 0 + 2 + 3
2 = 1P12
2 = 1P13
5 = 0.11 1 = 50
50 = 5 + 2 + 3 3 = 24
2 = 0.4 0.5 = 20 2 = 20
Коэффициенты αj :
α1 = 50/5 = 10
α2 = 20/5 = 4
α3 = 25/5 = 5
Время ответа = Время ответа 1 α1 + Время ответа 2 α2 + …….
Для замкнутой сепи
P
P10
10
= 0.1
P12 = 0.4
P13 = 0.5
P21 = 0.2
P23 = 0.8
λ1 = 10λ0 → α1 = 10
λ2 = 4λ0 → α2 = 4
λ3 = 8.2λ0 → α3 = 8.2