
- •Предмет и задачи статистики
- •Статистическое наблюдение и назначение
- •План статистического наблюдения
- •Программа статистического наблюдения
- •Этапы статистического наблюдения
- •Статистические формуляры и их виды
- •Статистическая сводка Группировки как основа статистической сводки. Виды группировок
- •Виды сводки
- •Сводка состоит из следующих этапов:
- •Понятие и виды группировки
- •Группировка статистических данных
- •Виды группировок
- •Ряды распределения. Понятие, элементы ряда распределения, виды рядов распределения
- •Статистические таблицы, их назначение, элементы таблицы, виды статистических таблиц
- •Графические способы изображения статистических данных. Назначение графиков в статистике, их элементы и виды
- •Основными элементами графика являются поле графика, графический образ, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика:
- •Виды графиков
- •Статистические карты
- •Абсолютные и относительные величины, их назначение и виды
- •Абсолютная величина
- •Виды абсолютных величин:
- •Формы учета абсолютных величин:
- •Относительные величины
- •Относительная величина координации
- •Относительная величина структуры
- •Относительная величина сравнения
- •Относительные величины выполнения плана, планового задания , динамики, их назначение, порядок расчёта и взаимосвязь
- •Относительная величина выполнения плана
- •Относительные величины структуры, динамики, динамики структуры, их назначение, порядок расчёта и взаимосвязь
- •Цепные и Базисные показатели динамики
- •Показатели вариации, их назначение, виды и порядок расчёта
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Размах вариации (r)
- •Относительные показатели вариации Относительные показатели вариации включают:
- •Средние величины, их назначение и виды, порядок расчёта и область применения
- •Важнейшими условиями (принципами) для правильного вычисления и использования средних величин является следующие:
- •Виды средних величин
- •Расчет некоторых средних величин:
- •Степенные средние величины
- •Формула степенной простой в общем виде
- •Формула степенной средней взвещенной в общем виде
- •Средняя арифметическая, её назначение и сущность, виды и порядок расчёта, область применения Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Средняя арифметическая для интервального ряда
- •Средняя арифметическая обладает целым рядом свойств, которые более полно раскрывают ее сущность и упрощают расчет:
- •Средняя гармоническая, её назначение и сущность, виды и порядок расчёта, область применения
- •Средняя геометрическая, её назначение и порядок расчёта, область применения
- •Мода и медиана как разновидности средних. Их сущность и назначение
- •Ряды динамики, их назначение и виды
- •Моментные ряды динамики
- •Ряд средних величин
- •Средний уровень ряда динамики, порядок его расчёта в зависимости от вида ряда динамики
- •Аналитические показатели рядов динамики. Их назначение, порядок расчёта и взаимосвязь
- •Сглаживание рядов динамики. Понятие тренда и способы выравнивания рядов динамики
- •Индексы, их назначение и принципы построения
- •Статистика осуществляет классификацию индексов по следующим признакам:
- •Индивидуальные и сводные индексы, их назначение и принципы построения
- •В каждом индексе выделяют 3 элемента:
- •Индивидуальный индекс физического объема товарооборота
- •Индивидуальный индекс цен
- •Индивидуальный индекс товарооборота
- •Виды индексов, применяемых в народном хозяйстве
Средняя гармоническая, её назначение и сущность, виды и порядок расчёта, область применения
Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.
Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:
(5.6)
К примеру, нам нужно вычислить среднюю скорость двух автомашин, прошедших один и тот же путь, но с разной скоростью: первая - со скоростью 100 км/ч, вторая - 90 км/ч. Применяя метод средней гармонической, мы вычисляем среднюю скорость:
В
статистической практике чаще
используется
гармоническая
взвешенная, формула которой имеет вид
(5.7)
Данная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны. В исходном соотношении для расчета средней известен числитель, но неизвестен знаменатель.
Например, при расчете средней цены мы должны пользоваться отношением суммы реализации к количеству реализованных единиц. Нам не известно количество реализованных единиц (речь идет о разных товарах), но известны суммы реализаций этих различных товаров. Допустим, необходимо узнать среднюю цену реализованных товаров:
Вид товара |
Цена за единицу, руб. |
Сумма реализаций, руб. |
а |
50 |
500 |
б |
40 |
600 |
с |
60 |
1200 |
Получаем
Если здесь использовать формулу средней арифметической, то можно получить среднюю цену, которая будет нереальна:
Средняя геометрическая, её назначение и порядок расчёта, область применения
Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.
Для простой средней геометрической
Для взвешенной средней геометрической
(5.9)
Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).
Формула простой средней квадратической
(5.10)
Формула взвешенной средней квадратической
(5.11)
В итоге можно сказать, что от правильного выбора вида средней величины в каждом конкретном случае зависит успешное решение задач статистического исследования. Выбор средней предполагает такую последовательность:
а) установление обобщающего показателя совокупности;
б) определение для данного обобщающего показателя математического соотношения величин;
в) замена индивидуальных значений средними величинами;
г) расчет средней с помощью соответствующего уравнения.
Мода и медиана как разновидности средних. Их сущность и назначение
Средние арифметическая и гармоническая являются обобщающими характеристиками совокупности по тому или иному варьирующему признаку. Вспомогательными описательными характеристиками распределения варьирующего признака являются мода и медиана.
Модой в статистике называется величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности. В вариационном ряду это будет варианта, имеющая наибольшую частоту.
Медианной в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам, по обе стороны от нее (вверх и вниз) находится одинаковое количество единиц совокупности.
Мода и медиана в отличии от степенных средних являются конкретными характеристиками, их значение имеет какая-либо конкретная варианта в вариационном ряду.
Мода применяется в тех случаях, когда нужно охарактеризовать наиболее часто встречающуюся величину признака. Если надо, например, узнать наиболее распространенный размер заработной платы на предприятии, цену на рынке, по которой было продано наибольшее количество товаров, размер ботинок, пользующийся наибольшим спросом у потребителей, и т.д., в этих случаях прибегают к моде.
Медиана интересна тем, что показывает количественную границу значение варьирующего признака, которую достигла половина членов совокупности. Пусть средняя заработная плата работников банка составила 650000 руб. в месяц. Эта характеристика может быть дополнена, если мы скажем, что половина работников получила заработную плату 700000 руб. и выше, т.е. приведем медиану. Мода и медиана являются типичными характеристиками в тех случаях, когда взяты совокупности однородные и большой численности.