Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
STBDiIS шпоры1.doc
Скачиваний:
16
Добавлен:
26.09.2019
Размер:
275.46 Кб
Скачать

19. 6 Дополнительных правил Кодда. Группы правил.

1.Многомерность

2.Прозрачность.

3.Доступность.

4.Постоянная производительность при разработке отчета

5.клиент- серверная архитектура

6.равноправие измерений.

7.динамическое управление разряженными матрицами

8.поддержка многопользовательского режима.

9.неограниченные перекрестные операции

10.интуитивная модуляция данными

11.гибкая возможность получения отчета

12.неограниченная размерность и число уровней агрегации

+6

13.пакетное извлечение против интерпретации

14.поддержка всех моделей OLAP анализа

15.обработка ненормализованных данных

16.Сохранение результатов OLAP

17.исключение отсутствующих значений.

18.обработка отсутствующих значений

4 особенности на основе 18 правил

1.группа основных особенностей, к ней относят правило 1,3,10,14,13,,5,2,8

2.специальные особенности:15,16,17,18

3.особенности предст. Отчетов:11,4,7

4.управление измерений:6,12,9

20.Определение olap через 5 ключевых понятий теста fasmi.

Перевод: тест FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information, быстрый анализ разделяемой многомерной информации))

Описание: Определение понятия OLAP в виде пяти критериев (Fast, Analysis, Shared, Multidimensional, Information), которым должны удовлетворять продукты, попадающие в эту категорию. Тест FASMI был разработан в качестве альтернативы известным 18 правилам Кодда (см. OLAP rules), определяющим OLAP-систему. Тест FASMI содержит следующие требования к приложениям для многомерного анализа: предоставление пользователю результатов анализа за приемлемое время (обычно не более 5 с), пусть даже ценой менее детального анализа; возможность осуществления любого логического и статистического анализа, характерного для данного приложения, и его сохранения в доступном для конечного пользователя виде; многопользовательский доступ к данным с поддержкой соответствующих механизмов блокировок и средств авторизованного доступа; многомерное концептуальное представление данных, включая полную поддержку для иерархий и множественных иерархий (это ? ключевое требование OLAP); возможность обращаться к любой нужной информации независимо от ее объема и места хранения.

С лекций!!!!5 ключевых понятий Пендсена и Критом. Был создан тест …..:1.быстрый 5 сек.2.анализ.3.распределенное.4.многомерный.5.информация.

21.Основные подходы к реализации olap, их преимущества и недостатки.

Выделяют 3 подхода реализации:1.MOLAP.2.ROLAP.3.HOLAP

Преимущества MOLAP:1.скорость поиска.2.включение встроенных функций.3.легкое(под вопросом?)минусы:1большой объем данных.2.сложное удаление.3есть еще и третье,но не написал(

Преимущества ROLAP :1.простая реализация.2.легкая изменяемость.3.защищенность

Вместе с базовой концепцией существуют три типа OLAP — OLAP со многими измерениями (Multidimensional OLAP — MOLAP), реляционный OLAP (Relational OLAP — ROLAP) и гибридный OLAP (Hybrid OLAP — HOLAP). MOLAP — это классическая форма OLAP, так что её часто называют просто OLAP. Она использует суммирующую БД, специальный вариант процессора пространственных БД и создаёт требуемую пространственную схему данных с сохранением как базовых данных, так и агрегатов. ROLAP работает напрямую с реляционным хранилищем, факты и таблицы с измерениями хранятся в реляционных таблицах, и для хранения агрегатов создаются дополнительные реляционные таблицы. HOLAP использует реляционные таблицы для хранения базовых данных и многомерные таблицы для агрегатов. Особым случаем ROLAP является ROLAP реального времени (Real-time ROLAP — R-ROLAP). В отличие от ROLAP в R-ROLAP для хранения агрегатов не создаются дополнительные реляционные таблицы, а агрегаты рассчитываются в момент запроса. При этом многомерный запрос к OLAP-системе автоматически преобразуется в SQL-запрос к реляционным данным.

Каждый тип хранения имеет определённые преимущества, хотя есть разногласия в их оценке у разных производителей. MOLAP лучше всего подходит для небольших наборов данных, он быстро рассчитывает агрегаты и возвращает ответы, но при этом генерируются огромные объёмы данных. ROLAP оценивается как более масштабируемое решение, использующее к тому же наименьшее возможное пространство. При этом скорость обработки значительно снижается. HOLAP находится посреди этих двух подходов, он достаточно хорошо масштабируется и быстро обрабатывается. Архитектура R-ROLAP позволяет производить многомерный анализ OLTP-данных в режиме реального времени.

Сложность в применении OLAP состоит в создании запросов, выборе базовых данных и разработке схемы, в результате чего большинство современных продуктов OLAP поставляются вместе с огромным количеством предварительно настроенных запросов. Другая проблема — в базовых данных. Они должны быть полными и непротиворечивыми.

22.Понятие НСИ. Единая система НСИ. 4 группы требований.

НСИ(нормативно-справочная инф-ция) — не элемент ERP-системы, а часть общекорпоративной ИТ-инфраструктуры. От качества и надежности основных данных (т. е. НСИ) во многом зависит и качество собственно управленческой информации. система НСИ предоставляет необходимый сервис всем бизнес- приложениям.

Единая система НСИ – основа сервисно-ориентированной архитектуры.

Требования и принципы построения единой системы НСИ(нормативно справочной информации)

С целью обеспечения использования всеми службами и подразделениями компании унифицированной системы НСИ следует учесть четыре группы требований.

Методологические — к разработке и внедрению эффективной методологии ведения справочников и классификаторов в рамках единой системы НСИ, к поддержанию данных в актуальном состоянии, обеспечению полноты, устранению ошибок, контролю целостности и непротиворечивости данных.

Организационные — к единому регламенту использования справочников системы НСИ всеми службами и подразделениями компании и его сопровождения на основе уточненных требований к составу и структуре информации в справочниках.

Информационные — к составу и структуре информации в системе НСИ, а также к технологии ее ведения (вычистке, пополнению, корректировке).

Технические — к среде доступа пользователей к НСИ и работы экспертов службы ведения НСИ, к требуемому набору функций и информационных возможностей.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]