- •Е.А. Нурминский, л.Т. Ащепков, е.В. Трифонов Математические основы теории финансовых рынков
- •Основные инструменты
- •Облигации
- •Контракты
- •Опционы
- •Основные измерители финансовых рынков
- •Доходность
- •Дисконтирование и приведенная стоимость
- •Риск в финансовых моделях
- •Статическая теория ценообразования (capm)
- •Линия рынка ценных бумаг
- •Общая функция полезности
- •Аддитивность приведенной стоимости
- •Оценка управленческих решений
- •Арбитражная теория ценообразования
- •Оптимальное инвестирование
- •Статическая оптимизация портфеля
- •Основные понятия и обозначения
- •Инструменты или активы
- •Торговые стратегии
- •Мартингалы и возможности арбитража
- •Совершенные рынки и цены опционов
- •Цены и хеджирование опционов
- •Цены и хеджирование европейского опциона
- •Цена американского опциона
- •Биномиальная модель. Мартингализирующая мера
- •Биномиальная модель с точки зрения лп
- •Основные обозначения и постановка задачи
- •Биномиальный случай
- •Простейшее обобщение биномиальной модели: случай трех возможных состояний.
Биномиальный случай
Модель,
в которой цена акции на каждых торгах
может принимать лишь два значения, т.е.
,
была впервые рассмотрена в статье [16].
Мы будем дальше обозначать
.
Для этого случая задача ЛП принимает
вид
|
(42) |
|
(43) |
Это условия
самофинансирования для момента времени
,
и т.д. Для произвольного дискретного
момента времени их можно записать в
виде
|
(44) |
в то время как хедж-условия имеют вид
|
(45) |
Здесь
--
значение функции выплаты при соответствующих
ценовых ситуациях.
Число переменных в этой модели есть, очевидно,
Так как для каждого
возможного мультииндекса мы имеем 2
ограничения (в виде равенства или
неравенства), то легко видеть, что число
ограничений также есть
.
Поэтому ясно, что соответствующий задаче
линейного программирования выпуклый
многогранник ( см. приложение )
имеет единственную крайнюю точку.
Простой анализ показывает, что данная
ЛП-задача не имеет неограниченного
минимума. Таким образом, для решения
задачи (44-47)
следует решить систему (46-47),
взяв все ограничения в виде равенств,
и подставить соответствующие значения
и
в
функцию (44).
Это
может быть сделано, например, в виде
следующей последовательности рассуждений.
Если ввести обозначения
для
торговой стратегии,
для
текущих котировок и
для
стоимости портфеля, то условия
самофинансирования могут быть записаны
в виде
|
(46) |
Лемма 17 Значения котировок в различные моменты времени связаны соотношениями
Д о к а з а т е л ь с т в о.
Разлагая вектор-строку
по
векторам
и
получаем для
и
систему
решение которой и доказывает лемму.
Лемма 18 Условия самофинансирования дают для биномиальной модели
Д о к а з а т е л ь с т
в о. Опираясь на определение
,
лемму 20
и условия самофинансирования в форме
(48),
получаем цепочку равенств
Лемма 19 Начальный капитал может быть представлен в виде
Д о к а з а т е л ь с т в о.
Из леммы 22 непосредственно следует окончательная
Теорема 20 Справедливая цена опциона для биномиальной модели CRR дается выражением
|
(47) |
Для
случая опциона купли (call-опцион)
,
где
.
Пусть
-
наименьшее целое, для которого
.
Тогда формула (49)
принимает вид
где
.
Простейшее обобщение биномиальной модели: случай трех возможных состояний.
Предположим,
что на каждых торгах цена акции может
изменяться только в
и
раз
(
),
и решим задачу о цене опциона
в
случае
.
Соответствующая задача ЛП имеет вид
|
(48) |
|
|
|
|
|
|
|
(49) |
|
|
|
|
Здесь
и
т.д. -- значения функции выплаты при
соответствующих ценовых ситуациях.
Для ее решения перейдем к двойственной задаче, которая выглядит следующим образом:
|
(50) |
|
(51) |
В дальнейшем будем использовать симплекс-метод. Чтобы определить начальный допустимый базис, воспользуемся ''методом искусственного базиса'' (см. например, [11]). Введем вспомогательные (так называемые ,,искусственные") переменные следующим образом:
|
(52) |
Для системы (54)
переменные
и
образуют
допустимый базис. Если перевести эти
переменные в небазисные, то они примут
нулевые значения, и мы получим допустимый
базис для системы (53).
Для такого перевода можно использовать
симплекс-метод. А именно, решим задачу
минимизации функции
при
ограничениях (54)
и
Указанная процедура приводит к следующему результату:
|
(53) |
Взяв этот допустимый базис в качестве исходного и применяя симплекс-метод, легко видеть, что функция (50) достигает минимума, равного
если величина
неотрицательна.
Интересно отметить, что это всегда так
для call-опциона с функцией выплаты
,
как показывает несложный анализ. Для
этого надо рассмотреть варианты
соотношения величины
и
стомости акции в момент времени
,
( например,
,
и т.д. ), и произвести простые
алгебраические манипуляции.
Видно, что в этом случае добавление третьего состояния не дает ничего существенно нового для определения рациональной стоимости опциона: такой же результат дает биномиальная модель по формуле (49), если вообще не рассматривать возможность изменения цены акции в раз. На цену влияют лишь максимальный и минимальный коэффициенты.
Однако
для других функций выплаты
возможны
и другие варианты: если
,
то стоимость опциона будет
Теперь игнорируется уже состояние, соответствующее росту акций в раз.
