- •Линейная зависимость и независимость строк, столбцов матриц. Ранг матрицы. Вычисление с помощью элементарных преобразований
- •Для совместных систем линейных уравнений верны следующие теоремы:
- •Линейные операции над любыми векторами удовлетворяют следующим свойствам:
- •Доказательство:
- •Расстояние между двумя скрещивающимися прямыми
- •Кривые 2 порядка и их канонические уравнения
- •Канонические уравнения Окружность
- •Необходимое и достаточное условие экстремумов
Для совместных систем линейных уравнений верны следующие теоремы:
Теорема 1.
Если ранг матрицы совместной системы
равен числу переменных, т.е.
,
то система имеет единственное решение.
Теорема 2.
Если ранг матрицы совместной системы
меньше числа переменных, т.е.
,
то система является неопределенной и
имеет бесконечное множество решений.
Базисным минором матрицы называется любой ненулевой минор, порядок которого равен рангу матрицы.
Те
неизвестных, коэффициенты при которых
входят в запись базисного минора,
называются базисными (или основными),
остальные
неизвестных называются свободными (или
неосновными).
Решить систему уравнений в случае - это значит выразить базисные переменные через свободные. При этом имеем общее решение системы уравнений. Если все свободные переменные равны нулю, то решение системы называется базисным (дальше жопный Гаусс из 5 вопроса).
Геометрические векторы. Линейные операции с векторами. Базис и координаты вектора, заданного базисом
Вектором называется
направленный отрезок
с
начальной точкой А
и конечной точкой В
(который можно перемещать параллельно
самому себе).
Векторы могут обозначаться как 2-мя прописными буквами, так и одной строчной с чертой или стрелкой.
Длиной (или
модулем)
вектора
называется
число, равное длине отрезка АВ,
изображающего вектор.
Векторы, лежащие на одной прямой или на параллельных прямых, называют коллинеарными.
Если начало и конец
вектора совпадают (
),
то такой вектор называется нулевым
и обозначается
=
.
Длина нулевого вектора равна нулю:
=
0.
Произведением вектора на число
:
Будет вектор,
имеющий
длину
, направление которого совпадает с
направлением вектора
,
если
,
и противоположно ему, если
.
Противоположным вектором - называется произведение вектора - на число (-1), т.е. - =
.Суммой двух векторов и
называется
вектор
,
начало которого совпадает с началом
вектора
,
а конец с концом вектора
,
при условии, что начало
совпадает с концом
.
(правило треугольников). Аналогично
определяется сумма нескольких векторов.
Разностью двух векторов и называется сумма вектора и вектора - , противоположного .
Линейные операции над любыми векторами удовлетворяют следующим свойствам:
1)
-
коммутативное (переместительное)
свойство суммы;
2)
-
ассоциативное (сочетательное) свойство
суммы;
3)
-
ассоциативное относительно числового
множителя свойство;
4)
- дистрибутивное (распределительное)
относительно суммы векторов свойство;
5)
- дистрибутивное относительно суммы
числовых множителей свойство;
6) Существует
нулевой вектор
такой,
что
для любого вектора
(особая роль нулевого вектора);
7) Для любого вектора
существует противоположный вектор
такой, что
;
8)
для любого вектора
(особая роль числового множителя 1).
Линейное пространство
называется
n-мерным,
если в нем существует n
линейно независимых векторов, а любые
из
векторов
уже являются зависимыми. Другими словами,
размерность
пространства
– это максимальное число содержащихся
в нем линейно независимых векторов.
Число n
называется размерностью пространства
и обозначается
.
Совокупность n линейно независимых векторов n-мерного пространства называется базисом.
Скалярное произведение векторов и его свойства (длина вектора, угол между векторами)
Скалярным
произведение
двух
векторов
и
называется число, равное произведению
длин этих векторов на косинус угла
между
ними:
Также эта формула имеет другой вид:
,
т. е. скалярное произведение двух векторов равно модулю одного из них, умноженному на проекцию другого на ось, сонаправленную с первым вектором.
Свойства:
1. Скалярное произведение обладает переместительным свойством: ab=ba
5. Если векторы а и b (ненулевые) взаимно перпендикулярны, то их скалярное произведение равно нулю, т. е. если a b, то ab=0. Справедливо и обратное утверждение: если ab=0 и а 0 b, то а b
Длина вектора.
Угол между векторами.
Определение угла φ между ненулевыми векторами а = (ax; ay; az) и b=( bх; bу; bг):
Отсюда следует условие перпендикулярности ненулевых векторов а и b:
Векторное произведение векторов и его свойства
Векторное
произведение векторов
и
-
вектор, обозначаемый
или
для
которого:
(
-
угол между векторами
и
,
);
тройка , , - правая.
Свойства векторного произведения.
если
,
то
равен
площади параллелограмма, построенного
на приведенных к общему началу
векторах
и
.
Смешанное произведение векторов. Применение для проверки зависимости системы векторов
Определение:
Свойства смешанного произведения.
-
компланарны.
Если V -
объем параллелепипеда, построенного
на приведенных к общему началу
векторах
,
и
,
то
если
тройка
правая,
и
если
тройка левая.
Различные формы уравнения плоскости
В трехмерном пространстве в декартовой системе координат любая плоскость описывается линейным уравнением Ax + By + Cz + D = 0, A2 + B2 + C2 ≠ 0.
Это уравнение называется общим уравнением плоскости.
Вектор N = (A, B, C) = A·i + B·j + C·k — нормальный вектор плосокости, он перпендикулярен любой прямой, принадлежащей плоскости.
Уравнение плоскости, проходящей через точку M0(x0,y0,z0) перпендикулярно вектору N = (A, B, C) имеет вид A(x −x0)+ B(y −y0) + C(z −z0) = 0. Это уравнение называют уравнением плоскости, проходящей через заданную точку с заданным нормальным вектором.
Виды уравнений плоскости в пространстве.
Если хотя бы одно из чисел А, В, С, D равно нулю, уравнение Ax + By + Cz + D = 0 называют неполным.
Виды неполных уравнений.
1) D = 0 – плоскость Ax + By + Cz = 0 проходит через начало координат.
2) А =
0 – n =
{0,B,C}
Ox,
следовательно, плоскость By + Cz + D =
0 параллельна оси Ох.
3) В = 0 – плоскость Ax + Cz +D = 0 параллельна оси Оу.
4) С = 0 – плоскость Ax + By + D = 0 параллельна оси Оz.
5) А = В = 0 – плоскость Cz + D = 0 параллельна координатной плоскости Оху (так как она параллельна осям Ох и Оу).
6) А = С = 0 – плоскость Ву + D = 0 параллельна координатной плоскости Охz.
7) B = C = 0 – плоскость Ax + D = 0 параллельна координатной плоскости Оуz.
8) А = D = 0 – плоскость By + Cz = 0 проходит через ось Ох.
9) B = D = 0 – плоскость Ах + Сz = 0 проходит через ось Оу.
10) C = D = 0 - плоскость Ax + By = 0 проходит через ось Oz.
11) A = B = D = 0 – уравнение Сz = 0 задает координатную плоскость Оху.
12) A = C = D = 0 – получаем Ву = 0 – уравнение координатной плоскости Охz.
13) B = C = D = 0 – плоскость Ах = 0 является координатной плоскостью Оуz.
Если же общее уравнение плоскости является полным (то есть ни один из коэффициентов не равен нулю), его можно привести к виду:
называемому уравнением
плоскости в отрезках.
Нормальное
уравнение плоскости
где
-
углы, образуемые нормальным вектором
плоскости с осями координат; p -
расстояние от начала координат до
плоскости.
Приведение общего уравнения плоскости к нормальному виду:
Здесь
-
нормирующий множитель плоскости, знак
которого выбирается противоположным
знакуD,
если
произвольно,
если D
= 0.
Уравнение плоскости по точке и нормальному вектору В векторном виде
В координатах
Уравнение плоскости по точке и двум неколлинеарным векторам В векторном виде
В координатах
Параметрические уравнения плоскости В векторном виде
В координатах
Уравнение
плоскости, проходящей через две
параллельные прямые
и
Если прямые заданы соответственно уравнениями:
и
то уравнение плоскости есть
Уравнение
плоскости, проходящей через две
пересекающиеся прямые
и
или
Если
,
то уравнение плоскости есть
Типичные задачи для плоскости (уравнение плоскости через 3 точки, расстояние от точки до плоскости, геометрический смысл)
Уравнение плоскости по трем точкам В векторном виде
В координатах
или
Расстояние
от точки до плоскости
Взаимное расположение плоскостей (когда перпендикулярны, параллельны, что такое угол между плоскостями)
Две плоскости в пространстве могут быть либо параллельны, в частном случае совпадать друг с другом, либо пересекаться. Взаимно перпендикулярные плоскости представляют собой частный случай пересекающихся плоскостей.
Две плоскости в пространстве называются параллельными, если они не пересекаются, в противном случаи они пересекаются.
Теорема 1: Если две пересекающиеся прямые одной плоскости соответственно параллельны двум прямым другой плоскости, то эти плоскости параллельны.
