- •II семестр
 - •Элементарные преобразования матрицы
 - •Ранг матрицы
 - •Системы линейных алгебраических уравнений
 - •Линейные пространства.
 - •Линейная зависимость и линейная независимость векторов линейных пространств.
 - •Подпространство линейного пространства
 - •Ядро, образ, ранг, дефект.
 - •Операторы простой структуры
 - •Координаты вектора в ортонормированном базисе
 - •Матрица Грама
 - •Ортогональное дополнение к подпространству
 - •Ортогональные операторы
 - •Самосопряжённые операторы
 - •Квадратичная форма
 - •Канонический вид квадратичной формы
 - •Знакопостоянные квадратичные формы
 - •Приведение общего уравнения кривой второго порядка к каноническому виду
 
Самосопряжённые операторы
Линейный оператор
B
называется сопряжённым к оператору 
,
если 
для 
.
Обозначение: 
.
.
.
.
.
.
Линейный оператор
называется самосопряжённым, если 
.
Теорема о
матрице сопряжённого оператора:
Если A
– матрица оператора C
в ортонормированном базисе, то 
– матрица оператора 
в том же базисе.
Пусть 
– матрица оператора C
и 
– матрица оператора 
в ортонормированном базисе 
.
Из определения сопряжённого оператора
следует, что 
.
Тогда 
и 
для 
.
Матрица самосопряжённого оператора в любом ортонормированном базисе симметричная.
Собственные векторы самосопряжённого оператора, отвечающие различным собственным числам ортогональны.
Пусть 
– собственные числа и 
и 
– отвечающие им собственные векторы
самосопряжённого оператора A.
Тогда 
.
При этом 
,
а 
.
Если A – самосопряжённый оператор, то в существует ортонормированный базис из собственных векторов оператора A.
Квадратичные формы
Линейные формы
Говорят, что в 
задана линейная форма (линейный
функционал) 
,
если каждому 
из 
поставлено в соответствие число 
так, что выполняются два условия:
	для 
	
из
		
.
	для 
	
	из 
	
.
Если 
– линейная форма в 
,
то существуют числа 
,
где 
– координаты 
для 
в фиксированном базисе.
Пусть в 
выбран базис 
.
Тогда 
может быть представлен в виде 
и 
,
где 
.
Если в 
задан ортонормированный базис, то любую
линейную форму 
модно представить в виде 
,
где 
.
Билинейные формы
Говорят, что в 
задана билинейная форма 
,
если каждой паре векторов 
и 
поставлено в соответствие число 
:
– линейная форма, зависящая от при фиксированном .
– линейная форма, зависящая от при фиксированном .
Теорема о матрице билинейной формы:
Если в 
задана билинейная форма 
,
то существуют числа 
,
где 
,
где 
– координаты 
– координаты 
в фиксированном базисе.
Из условия теоремы следует, что 
,
где 
– фиксированный базис. Тогда 
.
Матрица 
называется матрицей билинейной формы.
Ранг матрицы билинейной формы называют рангом билинейной формы.
Билинейную форму 
модно записать в виде 
,
где 
.
Теорема о связи матриц билинейной
формы в разных базисах: Если
–
матрица билинейной формы в базисе 
,
а 
– матрица билинейной формы в базисе 
,
то 
,
где C
– матрица перехода от базиса 
к базису 
.
Пусть 
в базисе 
в базисе 
.
Тогда билинейная форма 
.
Кроме того, 
.
Билинейная форма называется
симметричной, если 
.
Матрица симметричной
билинейной формы симметрична (т.к.
).
Квадратичная форма
Говорят, что в 
задана квадратичная форма 
,
если каждому 
из 
поставлено в соответствие число 
,
где 
– симметричная билинейная форма.
Симметричная билинейная форма, по которой построена квадратичная форма, называется полярной билинейной формой по отношению к квадратичной форме.
По заданной квадратичной форме можно восстановить полярную билинейную к ней форму.
Пусть 
– квадратичная форма. Тогда 
,
откуда 
.
Матрица билинейной формы, полярной по отношению к данной квадратичной форме, называется матрицей квадратичной формы.
Матрица квадратичной формы в любом базисе симметрична.
Пусть A – матрица квадратичной формы в базисе . Тогда
	и 
	
,
	где f
	– билинейная форма, полярная данной
	квадратичной.
Пусть – матрица квадратичной формы в базисе . Тогда
,
	где C
	– матрица перехода из базиса 
	
	в базис 
	
.
