
- •Оглавление
- •1. Основные понятия информационных систем
- •1.1. История возникновения информационных систем
- •1.2. Современное понятие информационной системы
- •2. Автоматизированные информационные системы
- •2.1. Преимущества автоматизированных информационных систем
- •2.2. Классификация аис
- •2.2.1. Классификация по типу хранимых данных.
- •2.2.2. Классификация по характеру обработки данных.
- •2.2.3. Классификация по степени интеграции данных и автоматизации управления.
- •2.2.4. Классификация по степени распределенности.
- •2.2.5 Классификация аис по другим признакам
- •3. Банки данных
- •3.1. Понятие банка данных
- •3.2. Преимущества банков данных
- •3.3. Предпосылки широкого использования банков данных
- •3.4. Общие требования к банкам данных
- •3.5. Компоненты банка данных
- •3.5.1. Информационная компонента
- •3.5.2. Программные средства банков данных
- •3.5.3. Языковые средства БнД
- •3.5.4. Технические средства банков данных
- •3.5.5. Организационно-методические средства.
- •4. Виды банков данных
- •4.1. Банки документов
- •4.2. Банки знаний
- •4.3. Экспертные системы
- •4.4. Хранилища данных
- •5. Системы управления базами данных (субд)
- •5.1. Назначение и состав субд
- •5.2. Классификация субд
- •5.3. Архитектура субд
- •5.4. Функции субд
- •5.5. Основные распространенные субд
- •6. Основы проектирования баз данных
- •6.1. Основные понятия в теории баз данных
- •6.2. Связи между сущностями
- •6.3. Этапы проектирования базы данных
- •6.3.1. Инфологическое моделирование
- •6.3.2. Даталогическое моделирование
- •6.3.3. Физическое моделирование
- •7. Модели данных
- •7.1. Иерархическая модель данных
- •7.2. Сетевая модель данных
- •7.3. Понятие реляционной модели данных
- •7.3. Постреляционная модель данных
- •7.4. Объектно-ориентированная модель данных
- •7.5. Объектно-реляционная модель данных
- •8. Реляционная модель данных
- •8.1. Понятие «отношения» в реляционной модели данных
- •8.2. Свойства отношений
- •8.3. Требования к реляционным базам данных
- •8.4. Основные математические понятия
- •9. Нормализация баз данных
- •9.1. Первая нормальная форма
- •9.2. Вторая нормальная форма
- •9.3. Третья нормальная форма
- •9.4. Нормальная форма Бойса – Кодда
- •9.5. Многозначные зависимости
- •9.6. Четвертая нормальная форма
- •9.7. Пятая нормальная форма
- •9.8. Принципы выбора нормальной формы для проектируемой базы данных
- •10. Введение в язык запросов sql
- •10.1. Назначение языка sql
- •10.2. Достоинства языка sql
- •10.3. Состав языка sql
- •10.4. Трехзначная логика
- •10.5. Основные типы данных языка sql
- •11. Sql. Некоторые Операторы языка определения данных
- •11.1. Оператор create table
- •11.2. Оператор alter table
- •11.3. Оператор drop table
- •12. Sql. Операторы изменения данных
- •12.1. Оператор insert into
- •12.2. Оператор update
- •12.3. Оператор delete from
- •13. Sql. Выбор информации из базы данных
- •13.1. Общее описание оператора select
- •13.1.1. Назначение оператора select
- •13.1.2. Синтаксическая диаграмма оператора select
- •13.2. Обязательные предложения оператора select
- •13.2.1. Предложение select.
- •13.2.2. Предложение from.
- •13.2.3. Примеры простейших запросов на выборку.
- •13.3. Отбор строк (предложение where)
- •13.3.1. Сравнение
- •13.3.2. Проверка на принадлежность диапазону значений (between)
- •13.3.3. Проверка на членство во множестве (in)
- •13.3.4. Проверка на соответствие шаблону (like)
- •13.3.5. Отслеживание отсутствия значений (null)
- •13.3.6. Составные условия отбора строк
- •13.4. Сортировка результатов запроса (предложение order by)
- •13.5 Примерный порядок выполнения простых однотабличных запросов
- •13.6. Многотабличные запросы
- •13.6.1. Полные имена столбцов.
- •13.6.2. Псевдонимы таблиц.
- •13.6.3. Особенности многотабличных запросов.
- •13.6.4. Примеры многотабличных запросов.
- •13.6.5. Соединение таблиц в предложении from.
- •13.6.6. Примерный порядок выполнения многотабличных запросов
- •13.7. Итоговые запросы на чтение
- •13.7.1. Агрегатные функции.
- •13.7.2. Группировка строк (предложение group by)
- •13.7.3. Отбор групп строк (предложение having)
- •13.7.4. Примерный порядок выполнения итоговых запросов
- •13.8. Вложенные запросы на чтение (подзапросы)
- •13.8.1. Использование вложенных запросов
- •13.8.2. Сравнение с результатом вложенного запроса
- •13.8.3. Проверка на принадлежность результатам вложенного запроса
- •13.8.4. Проверка на существование (exists)
- •13.8.5. Многократное сравнение (any, all)
- •13.9. Объединение результатов нескольких запросов
2.2. Классификация аис
Информационные системы можно классифицировать по ряду признаков. В основу классификации, приведенной на рисунке 2.1, положены наиболее существенные признаки, характеризующие возможности и особенности современных АИС.
Рис. 2.1. Классификация АИС
Используемые АИС могут одновременно относиться к нескольким типам из приведенной классификации. Коротко рассмотрим их основные характеристики. В следующих разделах способы классификации АИС будут детализированы.
2.2.1. Классификация по типу хранимых данных.
Документальные информационно-поисковые системы (ДИПС) предназначены для хранения и обработки документальных данных – адресов хранения документов, наименований, описаний и рефератов, а также текстов документов. Такие данные представляются в неструктурированном виде. Примером ДИПС являются библиотечные, библиографические АИС. В отличие от систем этого класса фактографические информационно-поисковые системы (ФИПС) хранят и обрабатывают фактографическую информацию – структурированные данные в виде чисел и текстов. Над такими данными можно выполнять различные операции. Большинство разрабатываемых АИС представляют собой системы класса ФИПС.
2.2.2. Классификация по характеру обработки данных.
Второй признак классификации делит информационные системы на две группы: к первой относятся информационно-справочные системы (ИСС), называемые часто запросно-ответными или просто справочными, которые выполняют поиск и вывод информации баз ее обработки. Автоматизированные информационные системы обработки данных (ИСОД), относящиеся ко второй группе, сочетают в себе информационно-справочную систему с системой обработки данных. Обработка найденных данных выполняется комплексом предусмотренных в системе прикладных программ. Большинство АИС построено по принципу ИСОД.
Конечные пользователи информационно-справочных систем (ИСС), как правило, имеют доступ к хранимым данным только «по чтению» и используют данные системы для поиска ответов на те или иные вопросы. Доступ по модификации данных имеет администратор системы, в функции которого входит обеспечение актуальности информации, устранение ошибок.
Классические примеры ИСС – системы поиска в библиотеках, на транспорте (справки о наличии билетов). На современном этапе развития информационных технологий классические ИСС постепенно вытесняются поисковыми серверами Интернет – как общего назначения, так и специализированными.
Альтернатива ИСС – информационные системы обработки данных, которые сейчас чаще принято называть управляющими системами. Они автоматизируют (полностью или частично) деятельность, связанную с принятием решений. Действия конечных пользователей таких систем приводят к модификации информации, что, конечно, не исключает возможности просто получать информацию, как в ИСС.
Примеры управляющих систем – системы бухгалтерского учета, системы планирования производственных ресурсов и т.п.
2.2.3. Классификация по степени интеграции данных и автоматизации управления.
Степень интеграции данных и автоматизации управления ими является важнейшим признаком классификации АИС. В ранних системах – АИС на автономных файлах (АИС АФ) – принцип интеграции данных практически не использовался, а уровень автоматизации управления файлами был сравнительно низким. Такие системы относят к первому поколению АИС. Они отличаются простой архитектурой и ограниченным кругом возможностей. Состоят такие системы из набора автономных файлов и комплекса прикладных программ, предназначенных для обработки этих файлов и выдачи документов. Такие системы имеют ряд серьезных недостатков, ограничивших их широкое применение: высокую избыточность данных, сложность ведения и совместной обработки файлов, зависимость программ от данных и др. Тем не менее, АИС АФ применяются и в настоящее время; они эффективны в случае узкого, специализированного использования небольшим кругом лиц.
Вторым поколением АИС являются банки данных (БнД). Это системы с высокой степенью интеграции данных и автоматизации управления ими. Они ориентированы на коллективное использование и в основном лишены недостатков, присущих АИС первого поколения. В БнД хранимая информация сосредоточена в едином информационном массиве – базе данных (БД), а процесс манипулирования данными автоматизирован. В настоящее время большинство АИС строится по принципу банков данных.